🐍 Бесплатные API для разработки

На сайте собрано более 300 апи для разных сервисов: от GitHub и Postman до новостных и погодных.

Всё отсортировано по категориям с подробным описанием, лимитами, требованиями к аутентификации и ссылками на документацию.

⛓ Ссылка на сайт

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Чем отличается HTTP от HTTPS ?

Ответ: HTTPS — это тот же HTTP, но работающий поверх TLS (Transport Layer Security). Он шифрует весь обмен данными между клиентом и сервером, включая заголовки, тело запроса и ответы. Это защищает трафик от перехвата, подмены и атак типа «человек посередине».

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Всё, что нужно знать о конструкторах

В статье разбирается, как устроены конструкторы в Python и зачем они нужны при создании объектов.

Даётся целостное представление о том, как они работают, какие задачи решают и как использовать их в реальных проектах.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему в asyncio не стоит использовать time.sleep()?

Ответ: Функция time.sleep() приостанавливает выполнение всего потока, блокируя и сам asyncio-цикл. Это нарушает основную концепцию асинхронного программирования, так как в этот момент другие корутины не могут выполняться.

Вместо time.sleep() в асинхронных функциях необходимо использовать await asyncio.sleep(). Этот вызов не блокирует выполнение других задач, а передает управление обратно в event loop, позволяя другим корутинам выполняться во время ожидания.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Делаем тетрис на Python

В статье показано, как пошагово создать классический Тетрис с помощью библиотеки Pygame.

Автор разбирает логику игры, делится исходным кодом и объясняет, как всё устроено внутри.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Можно ли в Python переопределить оператор + для своего класса?

Ответ: Да. В Python операторы — это просто синтаксический сахар для вызова специальных методов (так называемых магических). Чтобы изменить поведение +, нужно определить метод __add__() в своём классе. Это позволяет задать, как объекты складываются между собой.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как сделать многопоточную программу?

В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную выполнять несколько задач одновременно.

Автор объясняет, как использовать модуль threading, чтобы запускать напоминания параллельно и не блокировать выполнение остального кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что делают globals() и locals()?

Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.

▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)

▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока

Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Вебсокеты на FastAPI: реализация простого чата с комнатами за 20 минут

В статье подробно разбирается как создать групповой чат с использованием WebSocket на FastAPI.

Автор подробно объясняет, как реализовать серверную и клиентскую части, а также как развернуть проект на сервере.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡️ Python Developer | Чат

🐍 Как устроена память в Python?

В статье разбирается, как Python работает с памятью — какие участки использует, как управляет объектами и очищает ненужные данные.

Рассказывается, как устроены ссылки, зачем нужен сборщик мусора и как избежать типичных проблем с утечками памяти.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Чем Kafka отличается от обычных брокеров сообщений, таких как RabbitMQ?

Ответ: Kafka — лог-хранилище событий, ориентированное на хранение и повторное чтение данных. Сообщения могут читаться многократно, Kafka не удаляет их после доставки. Она масштабируется горизонтально и заточена под большие объёмы.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Динамическое добавление атрибутов к объектам

А вы знали, что в Python объектам можно присваивать новые атрибуты даже в том случае, если они не были заранее определены в классе?

Это возможно благодаря динамической природе языка и внутреннему устройству объектов.

Рассмотрим пример:

class Point:
    pass

p = Point()
p.x = 1
p.y = 2

print(p.x, p.y)  # → 1 2

Класс Point не содержит определения атрибутов x и y, однако они корректно работают. Почему?

Каждый пользовательский объект по умолчанию имеет специальный словарь __dict__, в который записываются все атрибуты экземпляра.

print(p.__dict__)
# {'x': 1, 'y': 2}

Команда p.x = 1 фактически означает добавление ключа 'x' со значением 1 в p.__dict__.

Подытожим: Python позволяет свободно добавлять атрибуты к объектам. Это удобно, но в реальных проектах лучше задавать их явно через __init__ — так надёжнее и понятнее.

❤ — если было полезно
😎 — если уже знал об этом

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат