🐍 Учим Python через реальные проекты

Подборка проектов, с которыми можно освоить Python, создавая реальные приложения: от бэкенда и парсеров до ботов, игр и систем автоматизации.

Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику.

📱 Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?

Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.

В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Знакомимся с SciPy

В статье объясняется, чем SciPy отличается от NumPy и какие задачи она помогает решать в научных и технических проектах.

На примерах показано, как использовать модули библиотеки для работы с константами, линейной алгеброй и даже преобразованиями Фурье.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Когда полез разбираться в чужом проекте 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое deadlock?

Ответ: Это ситуация, когда два или более потока (или процесса) ждут друг друга, удерживая ресурсы, и ни один из них не может продолжить выполнение.

Это происходит, когда ресурсы захватываются в разном порядке, и каждый поток ждёт освобождения того, что уже занято другим.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как на практике использовать ООП в Python?

В видео разбирается, как перейти от процедурного подхода к ООП при создании GUI-приложения на Python.

Автор объясняет, как структурировать код с помощью классов, добавить виджеты, методы и обработчики, чтобы приложение было масштабируемым и удобным в поддержке.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Я каждый день:

➡ Python Developer | #memes

🐍 Функция map() в Python

В статье объясняется, как использовать функцию map() в Python для обработки коллекций без циклов и лишнего кода.

Разбираются примеры с лямбдами, встроенными функциями и несколькими итерируемыми объектами, а также показано, как map() помогает писать компактный и эффективный код.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что делает ORM, такой как SQLAlchemy?

Ответ: ORM (Object-Relational Mapping) позволяет взаимодействовать с базой данных через Python-классы и объекты, вместо написания SQL-запросов вручную.

С помощью SQLAlchemy можно описывать таблицы как классы, строки — как объекты, а операции SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE — выполнять через методы Python.

Это упрощает работу с БД, делает код более читаемым, снижает риск SQL-инъекций и облегчает поддержку и миграции.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Создаём систему управления лифтами

В статье разбирается, как с нуля написать на Python простую систему управления лифтами с визуализацией на Pygame.

Показано, как построить архитектуру, реализовать базовую логику работы лифтов и добавить поддержку вызовов с разных этажей.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что делает nonlocal и где его можно использовать?

Ответ: nonlocal позволяет изменять переменную из ближайшей внешней функции, не создавая новую локальную. Он работает только внутри вложенной функции, когда нужно изменить переменную, объявленную во внешней, но не в глобальной области видимости.

Это часто используется в замыканиях, чтобы сохранять и обновлять состояние между вызовами вложенной функции.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как управлять переменными в LEGB?

В прошлой части мы узнали, как Python ищет переменные по правилам LEGB.

Сегодня разберём, как можно менять переменные вне текущей функции — с помощью nonlocal и global.

▶️ nonlocal — используется, если мы внутри вложенной функции хотим изменить переменную из внешней функции, а не создавать новую локальную:

def outer():
    x = 10
    def inner():
        nonlocal x
        x += 1
    inner()
    print(x)  # 11

Без nonlocal, x += 1 создало бы новую локальную x, и outer напечатал бы 10.

▶️ global — используется, если мы хотим изменить переменную из глобальной области видимости:

x = 5

def change():
    global x
    x = 99

change()
print(x)  # 99

Без global, внутри change() была бы создана новая локальная x, и глобальная x осталась бы равной 5.

Подытожим: nonlocal работает только во вложенных функциях, global — для переменных на уровне модуля.

❤ — если было полезно

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат