❔ Вопрос с собеседования

Можно ли использовать переменную до её объявления в Python?

Ответ: Нет. Python создаёт переменные только во время выполнения, при присваивании. Если обратиться к переменной до этого — будет NameError.

В компилируемых языках переменные часто объявляются заранее и известны на этапе компиляции. В Python такого нет — переменные не существуют, пока им явно не присвоено значение.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как Python “видит” переменные?

Когда ты вызываешь переменную, интерпретатор не просто берёт первую попавшуюся — он ищет её по строгому порядку областей видимости LEGB:

▶ Local (локальная) — переменные внутри текущей функции

▶ Enclosing (вложенная) — область видимости внешней функции, если функция вложена

▶ Global (глобальная) — переменные, определённые на уровне модуля

▶ Built-in (встроенная) — всё, что встроено в сам Python: len, print, range, list, dict и т.д.

Последняя срабатывает, если имя искомой переменной совпадает с именем встроенной функции, и её не нашли ни в локальной, ни во вложенной, ни в глобальной области.

На фото показан пример того, как работает правило LEGB: Python ищет x, начиная с самого нижнего уровня, и поднимается вверх, пока не найдёт подходящее значение.

❤ — если было полезно

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат

И так всегда

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Можно ли объявить переменную внутри if и использовать её снаружи?

Ответ: Да, можно — в Python нет блочной области видимости. Это значит, что переменная, созданная внутри if, for, while или try, остаётся доступной в той же функции или модуле, где была объявлена.

Но важно: функции и лямбды создают собственную (локальную) область видимости, и переменные, объявленные внутри них, недоступны снаружи. Не путать с блочной областью, как в Java или JavaScript.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Черный ящик с мозгами внутри: простое введение в нейросети

В статье даётся базовое представление о том, как работают нейросети: что такое персептрон, как устроены слои, веса и процесс обучения.

Объясняется, как эти принципы используются для обработки данных и почему нейросети эффективно решают сложные задачи.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Уже на опыте

➡ Python Developer | #memes

🐍 Создаем телеграм-бота для бронирования столов с FastAPI, RabbitMQ и Aiogram

В статье показано как создать Telegram-бота для бронирования столиков на стеке FastAPI, Aiogram и RabbitMQ.

Вы узнаете как обрабатывать сообщения через вебхуки, запускать фоновые задачи по расписанию и строить устойчивую архитектуру с FastStream и APScheduler.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Когда работаешь айтишником в компании, которая не разрабатывает ПО:

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему list.sort() возвращает None, а не отсортированный список?

Ответ: Метод list.sort() изменяет список на месте и намеренно возвращает None, чтобы явно показать: сортировка была выполнена, но не создавался новый список. Это предотвращает путаницу между изменением объекта и созданием его копии.

Если нужен новый отсортированный список, используют встроенную функцию sorted(), которая возвращает результат, не изменяя оригинал.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Учим Python через реальные проекты

Подборка проектов, с которыми можно освоить Python, создавая реальные приложения: от бэкенда и парсеров до ботов, игр и систем автоматизации.

Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику.

📱 Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?

Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.

В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Знакомимся с SciPy

В статье объясняется, чем SciPy отличается от NumPy и какие задачи она помогает решать в научных и технических проектах.

На примерах показано, как использовать модули библиотеки для работы с константами, линейной алгеброй и даже преобразованиями Фурье.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Когда полез разбираться в чужом проекте 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое deadlock?

Ответ: Это ситуация, когда два или более потока (или процесса) ждут друг друга, удерживая ресурсы, и ни один из них не может продолжить выполнение.

Это происходит, когда ресурсы захватываются в разном порядке, и каждый поток ждёт освобождения того, что уже занято другим.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как на практике использовать ООП в Python?

В видео разбирается, как перейти от процедурного подхода к ООП при создании GUI-приложения на Python.

Автор объясняет, как структурировать код с помощью классов, добавить виджеты, методы и обработчики, чтобы приложение было масштабируемым и удобным в поддержке.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Я каждый день:

➡ Python Developer | #memes