🐍 Pyee

Pyee — это библиотека для управления событиями в Python, которая предоставляет удобный интерфейс для создания асинхронных событий и обработки их с помощью слушателей. Она полезна при разработке приложений с использованием событийно-ориентированной архитектуры.

Установка:

pip install pyee

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Задача с LeetCode «Single Number №136»

Учитывая непустой массив целых чисел nums, каждый элемент появляется дважды, за исключением одного. Найдите этот единственный элемент.

Необходимо реализовать решение с линейной сложностью во время выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство.

Пример 1:
Вход: nums = [2,2,1]
Выход: 1

Пример 2:
Вход: nums = [4,1,2,1,2]
Выход: 4

Ограничения:
1. 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
2. -3 * 10⁴ <= nums[i] <= 3 * 10⁴
3. Каждый элемент в массиве появляется дважды, за исключением одного элемента, который появляется только один раз.

➡️ Python Developer | #задача #easy

🐍 Модуль dataclasses

Модуль dataclasses, появившийся в Python 3.7, предоставляет декоратор @dataclass для автоматического создания методов в классах, которые используются для хранения данных. Это упрощает написание классов, содержащих только атрибуты и минимальную логику.

📌 @dataclass автоматически генерирует методы __init__, __repr__ и другие, облегчая работу с классами данных.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

🐍 Мега-Учебник Flask Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API)

В двадцать третьей и последней части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.

⛓ Ссылка на статью

🔖 Предыдущая часть — КЛИК

➡️ Python Developer | #статья #flask

❔ Вопрос с собеседования

Как реализовать функциональное программирование в Python?

Ответ: Функциональное программирование подразумевает разбиение программы на функции, которые принимают данные на вход, обрабатывают их и возвращают результат, не изменяя внешнее состояние. Python поддерживает этот стиль через встроенные функции, такие как map(), reduce(), filter(). Также функциональный подход можно реализовать с помощью итераторов и генераторов.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Tenacity

Tenacity — это библиотека для реализации стратегий повторных попыток выполнения операций в Python. Она позволяет легко настроить автоматические повторные попытки выполнения функций в случае исключений или неудач, что особенно полезно при работе с нестабильными ресурсами, такими как API или сетевые подключения.

Установка:

pip install tenacity

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное

🐍 Функция itertools.chain

itertools.chain — это полезная функция для объединения нескольких итерируемых объектов (списки, кортежи и т.д.) в один. Она помогает обходить несколько коллекций последовательно, как будто они являются одной.

📌 itertools.chain позволяет эффективно работать с несколькими последовательностями как с одной, не создавая дополнительных списков и не тратя лишние ресурсы на их хранение в памяти.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

❔ Задача с LeetCode «Restore IP Addresses №93»

Допустимый IP-адрес состоит из четырёх чисел (0-255), разделённых точками, без начальных нулей, например: «0.1.2.201» и «192.168.1.1». Недопустимы адреса с числами больше 255 или начальными нулями, как «0.011.255.245» или «192.168.1.312».

Задача: из строки s, содержащей только цифры, вернуть все возможные допустимые IP-адреса, вставив точки. Порядок цифр менять нельзя.

Пример 1:
Вход: s = "25525511135"
Выход: ["255.255.11.135","255.255.111.35"]

Пример 2:
Вход: s = "0000"
Выход: ["0.0.0.0"]

Ограничения:
1. 1 <= s.length <= 20
2. s состоит только из цифр.

➡️ Python Developer | #задача #medium

🐍 Вопросы с собеседования на Python-разработчика

Делимся подборкой вопросов и ответов для подготовки к собеседованию на позицию Python-разработчика: куча теоретических и практических вопросов с разными уровнями сложности.

⛓ Ссылка на подборку

➡️ Python Developer | #полезное