🐍 DataCleaner

DataCleaner — инструмент для автоматической очистки и подготовки данных к анализу.

Он позволяет удалять строки без указанного значения, кодировать нечисловые переменные, работать с фреймами Pandas и решать множество других задач.

Установка:

pip install datacleaner

Документация — КЛИК

➡️ Python Developer

#memes

➡️ Python Developer

❔ Вопрос с собеседования

Есть ли возможность удалить последний объект списка?

Ответ: вызов pop() без аргументов удаляет и возвращает последний элемент.

➡️ Python Developer

🐍 Удаляем пробелы из строки

Удалить пробелы из строки можно с помощью функции join(), генератора списка (list comprehension), а также функции replace().

➡️ Python Developer

#memes

➡️ Python Developer

🐍 Создаем чат-бота на Python

В этой статье, мы рассмотрим, как создать чат-бота на Python, используя популярные библиотеки NLTK и TensorFlow.

Ссылка на статью — КЛИК

➡️ Python Developer

#memes

➡️ Python Developer

🐍 Hypothesis

Hypothesis — это библиотека Python для создания модульных тестов, которые проще в написании и более эффективны при запуске.

Установка:

pip install hypothesis



Документация — КЛИК

➡️ Python Developer

🐍 Конвертируем строку в число

Для преобразования строки в целое число используется встроенная функция int().

Она принимает на вход строку и возвращает целое число. Если строка не может быть преобразована в целое число, Python выдаст ошибку ValueError.

➡️ Python Developer

❔ Вопрос с собеседования

Какая разница между методами str() и repr() в Python?

Ответ: метод str используется для возвращения строкового представления объекта, которое обычно используется для вывода на экран или встроенной функцией str().
Метод repr() используется для возвращения представления объекта, которое должно быть уникальным и позволять точно воссоздать объект с помощью функции eval().

➡️ Python Developer

Если кому-то интересно, то у владельца этого канала есть свой блог — https://t.me/+RpGlafBArH8xNTEy

Там я пишу об IT, заработке в Telegram и жизни в целом👨‍💻

🐍 Scrubadub

Scrubadub — это библиотека, предназначенная для работы с конфиденциальными данными.

Она предлагает множество гибких инструментов для удаления из массива данных имен, телефонов, URL-адресов, ID и других важных данных.

Установка:

pip install scrubadub

Документация — КЛИК

➡️ Python Developer