Python Developer
21.7K subscribers
1.64K photos
114 videos
7 files
1.7K links
Авторский канал действующего Python-разработчика

Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media

РКН: https://clck.ru/3GA6KW

Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Автоматизация идёт полным ходом!

Python Developer | #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤣28😁9🔥4🤔1
🐍 Ускоряем стартап Python-приложения

В статье рассказывается, как ускорить запуск Python-приложения за счёт упрощения импортов, уменьшения размера образа и предварительной подготовки кода.

Автор делится приёмами, которые позволяют сократить время холодного старта без сложных изменений в проекте.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥42
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁23🤣104
Вопрос с собеседования

Почему frozenset может быть ключом в dict, а set — нет?

Ответ: Ключи в dict должны быть хешируемыми, то есть их значение не должно изменяться после создания.

frozenset неизменяем (immutable), поэтому его хеш можно вычислить один раз и использовать в качестве ключа.

set изменяем (mutable), его содержимое может меняться, а значит, его хеш-функция нестабильна, поэтому dict не позволяет использовать set в качестве ключа.


tags: #собеседование

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍6🔥2
💻 5 видов баз данных, которые подходят для разных задач

В статье объясняются ключевые особенности пяти типов баз данных и задачи, для которых они лучше всего подходят.

Разбираются реляционные, документоориентированные, графовые, колоночные и key-value базы — с понятными примерами и практическими советами по выбору.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🔥2
🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт

Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок.

В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому.

Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.

Разработка и запуск — за 1 месяц
Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150)
Честный разбор: что получилось, а что — нет

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
⚡️Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство

Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени.

Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры.

👉 Подписаться: @its_capitan

Реклама. ИП Зуев, ИНН 360408359441, erid: 2VtzqwZN2xv
1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣45😁76💯3🔥1👀1
Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс

«В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачки из спринта, редко перерабатываю. У компании топовый офис, но с коллективом как-то не заладилось. Радуюсь классному ДМС и стабильной зарплате» - middle разработчик из Яндекса.

Бигтех по-русски - канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Альфа-банка, Сбера и Тинькофф 🤯

Читайте: @bigtech_russia
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👻6🤣42😁2👍1🔥1
Что выведет код сверху?
Anonymous Quiz
2%
bc
44%
abc
13%
def
4%
abcdef
14%
Ничего
23%
Ошибка
14🔥1
🐍 Как устроены переменные в Python

В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк.

Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода.

Читать статью

tags: #статья

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53
🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов»

Когда: 29 октября, 20:00 (мск)

О вебинаре

Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем.

Что узнаете:

- Применение DDD для декомпозиции микросервисов.
- Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным.
- Практические кейсы для гибкости архитектуры.

Что освоите:

- Принципы эффективной декомпозиции.
- Методы для масштабируемых архитектур.
- Практические инструменты для проектов.

👉 Регистрируйтесь:https://otus.pw/K2io/?erid=2W5zFK2bPB6

Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.

Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Так сказать, везде свои + и - 🙂

Python Developer | #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12😁7🤣2
🔍 System Design интервью с ТимЛидом из американского FinTech уже завтра

29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design.

Как это будет:
📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Вопрос с собеседования

Какие задачи хорошо параллелятся, а какие — плохо?

Ответ: Хорошо масштабируются в многопоточность задачи с большим количеством операций ввода-вывода — сетевые запросы, доступ к файлам, ожидание ответа от базы данных. Пока один поток ждёт, интерпретатор может переключиться на другой, не теряя время впустую.

Плохо параллелятся задачи, которые нагружают CPU и активно используют память. В Python это особенно заметно из-за GIL: при расчётах на CPU всё равно будет использоваться один поток, и параллельное выполнение не даст прироста. Более того, из-за переключений между потоками программа может даже замедлиться.

Если задача сочетает IO и тяжёлую обработку — например, скачивание и парсинг — лучше разделить её: IO оставить в потоках, а CPU-нагрузку отдать в процессы (через multiprocessing) или вынести в очередь.


tags: #собеседование

Python Developer | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍62