Сеньор на опыте

➡ Python Developer | #memes

🐍 Dask

Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.

Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Установка:

pip install dask

📱 Смотреть GitHub

❤️ — если было полезно

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Самооценка скачет от таски к таске

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое S3-хранилище и зачем оно нужно?

Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.

Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как я написал алгоритмического бота для торговли по индикаторам на Bybit

В статье показано, как реализовать торгового бота для Bybit, использующего стратегию на Bollinger Bands с поддержкой дополнительных индикаторов вроде RSI, EMA, ATR и кластерного анализа.

Автор делится архитектурой, кодом для работы с API, результатами бектеста и нюансами, которые стоит учитывать при переходе к реальной торговле.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов

В статье разобраны самые частые ошибки начинающих автоматизаторов — от хрупких селекторов и дублирования кода до отсутствия архитектуры и безопасной работы с данными.

Автор на примерах показывает, как сделать тесты надёжными, читаемыми и удобными в поддержке.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

С языками программирования то же самое

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

К чему может быть применён декоратор?

Ответ: Декораторы в Python можно применять к обычным и асинхронным функциям, методам экземпляров, статическим и классовым методам, lambda-функциям, свойствам (@property) и их геттерам/сеттерам, а также к функциям внешних библиотек или встроенных типов, если они определены на Python и допускают переназначение.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Мифы и легенды о производительности Python

В статье разбираются мифы о производительности Python и объясняется, что главные ограничения связаны с динамической природой языка и управлением памятью.

Автор рассказывает о своём проекте SPy — экспериментальной версии Python с модифицированной семантикой, которая в тестах уже работает в десятки раз быстрее.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Милорд, как же нам быть?

➡ Python Developer | #memes

🐍 Самая большая коллекция алгоритмов на Python

Огромный репозиторий с реализациями сотен алгоритмов на Python: сортировки, графы, динамическое программирование, машинное обучение, криптография и многое другое.

Подойдёт всем, кто хочет прокачать алгоритмическое мышление, научиться писать эффективный код и подготовиться к техническим собеседованиям.

📱 Смотреть на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Одно из нагляднейших пояснений

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое Brython?

Ответ: Brython (Browser Python) — это библиотека, которая позволяет писать код для браузера на Python вместо JavaScript.

То есть всё, что обычно делают на JavaScript — обработку событий, работу с DOM, взаимодействие со страницей — можно делать на Python. Brython автоматически превращает Python-код в JavaScript прямо в браузере и выполняет его.

Это удобно для тех, кто хорошо знает Python и не хочет учить JavaScript для фронтенда.
Но для серьёзных проектов Brython не всегда подходит, потому что работает медленнее нативного JavaScript.

tags: #собеседование

➡️ Python Developer | Чат

🐍 5 листингов для лучшего понимания Python

Некоторые особенности Python легко упустить из виду, пока не столкнёшься с ними на практике — именно на таких моментах строятся вопросы на собеседованиях и ловятся баги.

В статье разобраны пять коротких примеров, которые наглядно показывают поведение списков, операторов, аргументов функций и других нюансов языка.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат