❔ Вопрос с собеседования

Для чего нужен Django ORM и что это такое?

Ответ: Django ORM (Object-Relational Mapping) позволяет работать с базой данных без написания SQL, используя Python-классы (models.Model). Он автоматически создает таблицы, выполняет запросы (filter(), get(), update(), delete()) и обеспечивает абстракцию над SQL.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как я написал современный GUI для yt-dlp на Python

В статье рассказывается о создании современного графического интерфейса для yt-dlp с использованием Python и CustomTkinter.

Автор решил проблему неудобства консольной версии, сделав лёгкое и понятное приложение с предпросмотром, прогресс-баром и сборкой в .exe.

⛓ Читать статью
⛓ Код на GitHub

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Pyee

Pyee — это библиотека, предоставляющая удобный интерфейс для создания асинхронных событий и обработки их с помощью слушателей.

Она полезна при разработке приложений с использованием событийно-ориентированной архитектуры.

Установка:

pip install pyee

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Чем отличается HTTP от HTTPS ?

Ответ: HTTPS — это тот же HTTP, но работающий поверх TLS (Transport Layer Security). Он шифрует весь обмен данными между клиентом и сервером, включая заголовки, тело запроса и ответы. Это защищает трафик от перехвата, подмены и атак типа «человек посередине».

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как быстро и эффективно работать с большими JSON-файлами?

В статье рассматриваются три способа работы с большими JSON-файлами: асинхронная обработка с помощью asyncio, конвертация в бинарные форматы и хранение в Redis.

Автор показывает реальные примеры кода и делится личным опытом борьбы с громоздкими структурами, ошибками при сериализации и ограничениями традиционных подходов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что быстрее: словарь или список?

Ответ: Поиск будет быстрее в dict и set, потому что это хеш-таблицы, доступ к элементу которых выполняется за O(1). Для list и tuple поиск будет выполняться в среднем за O(n).

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как вырасти из Manual QA в Automation: пошаговый план

Эта статья — готовая дорожная карта для тех, кто хочет перейти из ручного тестирования в автоматизацию осознанно и без лишних ошибок.

В ней пошагово разобрано, с чего начать, какой стек выбрать и как за несколько месяцев выстроить портфолио, способное впечатлить на собеседовании.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Сеньор на опыте

➡ Python Developer | #memes

🐍 Dask

Dask — это библиотека для масштабируемых параллельных вычислений, которая помогает обрабатывать большие объемы данных, распределяя задачи между несколькими процессами или машинами.

Она отлично подходит для работы с массивами данных, не помещающимися в оперативную память, а также для интеграции с популярными библиотеками, такими как Pandas и NumPy.

Установка:

pip install dask

📱 Смотреть GitHub

❤️ — если было полезно

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Самооценка скачет от таски к таске

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое S3-хранилище и зачем оно нужно?

Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.

Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как я написал алгоритмического бота для торговли по индикаторам на Bybit

В статье показано, как реализовать торгового бота для Bybit, использующего стратегию на Bollinger Bands с поддержкой дополнительных индикаторов вроде RSI, EMA, ATR и кластерного анализа.

Автор делится архитектурой, кодом для работы с API, результатами бектеста и нюансами, которые стоит учитывать при переходе к реальной торговле.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 15 типичных ошибок начинающих автоматизаторов

В статье разобраны самые частые ошибки начинающих автоматизаторов — от хрупких селекторов и дублирования кода до отсутствия архитектуры и безопасной работы с данными.

Автор на примерах показывает, как сделать тесты надёжными, читаемыми и удобными в поддержке.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат