💻 Как устроена база данных?

В видео разбирается, как работают базы данных — что такое схемы, таблицы, кластеры, индексы, ограничения и как всё это связано.

Автор объясняет, как на практике создавать таблицы, настраивать ключи и ускорять запросы с помощью B-деревьев и хэш-индексов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Зато честно

➡ Python Developer | #memes

🐍 Космическая Python-программа: следим за МКС

В статье показано, как с помощью Python отследить движение Международной космической станции в реальном времени.

Автор объясняет, как получить координаты МКС через API, вывести её на карту и отобразить список космонавтов на борту.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Зато дверь стала многофункциональна: её можно открыть, закрыть, приоткрыть, прикрыть, сложить, разложить...

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как получить имя текущего модуля?

Ответ: Имя модуля доступно через встроенную переменную __name__. Если модуль импортирован, __name__ содержит его полное имя в пространстве имён. Если модуль запущен как главный скрипт, __name__ автоматически принимает значение "__main__".

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Мониторинг и логи продакшен уровня с Grafana, Loki и Prometheus

В видео пошагово показывается, как настроить мониторинг и логирование сервиса с нуля — от сбора логов через Promtail до построения интерактивных дашбордов в Grafana.

Разбираются конфигурации Prometheus и Loki, работа с Docker Compose, тестирование нагрузки и настройка системы под реальный продакшен.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Приложение для визуализации графов

Эта статья посвящена написанию приложения на Python для интерактивной визуализации графов.

В первой части представлен краткий обзор использованных средств и библиотек, а также свойства приложения.

Во второй половине — технические детали, касающиеся использования NetworkX, Plotly и Dash, и собственно код.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Все мы немного Ибрагим

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему не стоит использовать time.sleep() в asyncio?

Ответ: Функция time.sleep() приостанавливает выполнение всего потока, блокируя и сам asyncio-цикл. Это нарушает основную концепцию асинхронного программирования, так как в этот момент другие корутины не могут выполняться.

Вместо time.sleep() в асинхронных функциях необходимо использовать await asyncio.sleep(). Этот вызов не блокирует выполнение других задач, а передает управление обратно в event loop, позволяя другим корутинам выполняться во время ожидания.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Приём платежей на карту через ЮMoney

Простой и наглядный гайд по интеграции приёма оплаты через ЮMoney без ИП и самозанятости.

Разбирается регистрация приложения, получение токена, генерация ссылок на оплату, а также проверка поступлений — можно легко встроить в своего бота или сайт.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Неловко вышло

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?

Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.

В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Алгоритм Краскала для генерации идеальных лабиринтов

В статье рассматривается применение алгоритма Краскала для генерации идеальных лабиринтов, где из каждой точки можно попасть в любую другую по единственному пути.

Автор подробно объясняет процесс создания такого лабиринта, включая использование структуры данных Union-Find для предотвращения циклов, и приводит примеры реализации на Python.

⛓ Читать статью

➡️ Python Developer | #статья