❔ Вопрос с собеседования

В чём разница между классом и экземпляром?

Ответ: Класс — это объект, который описывает структуру и поведение будущих экземпляров: какие у них будут атрибуты и методы.

Экземпляр — это конкретный объект, созданный на основе класса. Он хранит собственное состояние, но использует логику, определённую в классе.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Что нового в Telegram Bot API 9.1 — чеклисты, подарки и звёзды

В свежем обновлении Telegram расширил возможности для ботов, особенно в рамках бизнес-аккаунтов.

Появились чеклисты, улучшения в системе подарков, новые методы и поля для взаимодействия с Web App, а также работа со Telegram Stars.

Что добавили:

▶️ Чеклисты в сообщениях — теперь можно создавать и отправлять чеклисты через бота (но только от имени бизнес-аккаунта)

▶️ Новые поля в Message — checklist, checklist_tasks_added, checklist_tasks_done позволяют отслеживать добавление задач и изменение их статуса

▶️ Методы для работы с чеклистами — sendChecklist и editMessageChecklist позволяют отправлять и редактировать чеклисты в бизнес-чатах

▶️ Обновления подарков — добавлены поля next_transfer_date, last_resale_star_count и значение resale в поле origin для отслеживания передачи и перепродажи

▶️ Больше опций в опросах — теперь можно указывать до 12 вариантов ответа вместо 10

▶️ Баланс звёзд — метод getMyStarBalance позволяет узнать, сколько Telegram Stars доступно у бота

▶️ Цены на прямые сообщения — новое поле direct_message_price_changed уведомляет об изменении стоимости отправки в канал

▶️ Управление Web App — метод hideKeyboard позволяет скрыть встроенную клавиатуру по команде бота

Чеклисты пока ощущаются как эксперимент — интерфейс есть, но не хватает задач с исполнителями, статусами и сроками. Тем не менее, для бизнес-сценариев это может стать основой для встроенных трекеров задач.

⛓️ Ссылка на документацию

tags: #обновление #botapi

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как управлять кешированием в HTTP?

Ответ: Кеширование в HTTP управляется с помощью специальных заголовков, которые определяют, когда и как можно повторно использовать загруженные данные.

▶️ Cache-Control — основной заголовок, задающий правила кеширования: время жизни (max-age), доступность (public, private), запрет кеширования (no-store) и др.

▶️ Last-Modified + If-Modified-Since — позволяют серверу сообщить дату последнего изменения ресурса, а клиенту — запрашивать данные только при обновлении

▶️ ETag + If-None-Match — используют уникальный идентификатор версии ресурса. Если версия не изменилась, сервер отвечает 304 Not Modified

Эти механизмы снижают нагрузку на сеть и ускоряют повторные загрузки.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Seaborn Cheat Sheet

Эта короткая шпаргалка по Seaborn поможет быстро вспомнить, как строить графики в Python и настраивать их под себя.

Внутри:

▶️ Основные типы графиков: barplot, violinplot, pairplot, heatmap

▶️ Настройка стилей: whitegrid, dark, ticks, кастомные палитры

▶️ Использование FacetGrid, JointGrid, PairGrid для сложных компоновок

▶️ Кастомизация: оси, подписи, масштаб, layout

▶️ Сохранение, очистка и примеры с titanic, iris

tags: #шпаргалка

➡ Python Developer | Чат

🐍 Когда и как использовать пагинацию в REST API?

При передаче больших объемов данных через API загрузка всей информации сразу может замедлить работу сервера и клиента.

Пагинация решает эту проблему, позволяя отправлять данные частями и загружать их по мере необходимости.

В статье разбираются основные методы пагинации, их плюсы и минусы, а также практическая реализация на Python.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как устроена архитектура брокеров в Kafka?

Ответ: В Kafka каждая партиция топика имеет лидера — брокера, который обрабатывает все запросы на запись и (по умолчанию) чтение. Остальные брокеры, содержащие копии этой партиции, называются фолловерами. Все реплики партиции (включая лидера) формируют группу ISR (in-sync replicas).

Данные всегда пишутся в лидера, который затем асинхронно реплицирует их фолловерам. Если лидер выходит из строя, Kafka автоматически выбирает нового из числа ISR. Это обеспечивает отказоустойчивость, хотя при смене лидера возможна кратковременная задержка в обслуживании.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Актуальный стек Python-разработчика в 2025

В видео разбираются технологии, которые действительно используются в проде: версии Python, базы данных, фреймворки, брокеры сообщений, линтеры, CI/CD и многое другое.

Автор выделяет ключевые инструменты и объясняет, почему одни решения вытесняют другие, а за какими лучше не гнаться.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Так вот в чём дело...

➡ Python Developer | #memes

🐍 Как создать и загрузить свою первую библиотеку?

А вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся те самые библиотеки, которые все импортируют в Python?

В статье пошагово объясняется, как создать свою библиотеку и выложить её в PyPI, чтобы её можно было установить через pip.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Почему нельзя напрямую сравнивать два float в Python?

Ответ: Сравнение через == может вернуть False, даже если числа выглядят равными. Вместо этого нужно использовать math.isclose(a, b), которая сравнивает два числа с учётом допустимого отклонения (rel_tol и abs_tol) и гарантирует корректное сравнение.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 JupyterLab Cheat Sheet

Короткая шпаргалка по JupyterLab — поможет быстро вспомнить, как работать с ячейками, ядрами, виджетами и экспортом ноутбуков.

Внутри:

▶️ Основные горячие клавиши и команды редактирования

▶️ Работа с ячейками: markdown, код, raw + вставка, копирование, объединение

▶️ Управление ядром: запуск, перезапуск, остановка, сброс вывода

▶️ Виджеты и интерактивные элементы: сохранение, очистка, embed

▶️ Экспорт ноутбуков в HTML, PDF, Python, Markdown и другие форматы

tags: #шпаргалка

➡ Python Developer | Чат

Путь к успеху в IT за 18 секунд

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое ленивые вычисления?

Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как в 2025 году в Django реализовать аутентификацию через Google?

В статье показано, как добавить авторизацию через Google в Django-проект с помощью OAuth 2.0 и библиотеки social-auth-app-django.

Автор объясняет, как зарегистрировать приложение в консоли Google, настроить проект и обрабатывать вход пользователей через Google-аккаунт.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат