❔ Вопрос с собеседования

В чем разница между методами get и setdefault при работе с словарями?

Ответ: Метод get просто возвращает значение по ключу, не изменяя словарь — если ключа нет, возвращается None или заданное значение по умолчанию. Метод setdefault делает то же самое, но если ключ отсутствует, он добавляет его в словарь с указанным значением и возвращает его.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Фоновые задачи в FastAPI — асинхронность и многопоточность

В видео разбирается, как устроена работа с фоновыми задачами в FastAPI: когда использовать асинхронные функции, а когда — потоки или Celery.

Автор чётко объясняет, как не положить сервер из-за долгих операций и что выбирать для продакшена.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое сериализация и зачем она нужна?

Ответ: Сериализация — это процесс преобразования объекта в поток байт или строку, чтобы сохранить его в файл, передать по сети или сохранить в базе данных. В Python для этого используются модули pickle, json, marshal и др.

Сериализованный объект можно затем десериализовать — восстановить его исходную структуру в памяти. Это необходимо при передаче данных между программами, кэшировании или межпроцессном взаимодействии.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Что нового в Python 3.14

Недавно релизнулся Python 3.14, в котором появилось множество полезных улучшений: от оптимизаций и синтаксических новшеств до новых инструментов для разработчиков.

Автор выделяет самое важное, чтобы было понятно, что изменилось и как это можно использовать на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте

Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы.

Что внутри:

▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны

▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру

▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch

▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров

▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления

▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей

▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора

▶️ Ноутбук с примерами кода

Хороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое фабрика декораторов в Python?

Ответ: Фабрика декораторов — это функция, которая возвращает декоратор с параметрами. Она позволяет обобщить поведение и избежать дублирования кода, когда нужно применять одни и те же проверки с разными условиями.

В примере функция require_role("editor") создаёт декоратор, который разрешает выполнение только тем пользователям, у кого есть нужная роль. Это удобно, когда нужно ограничить доступ к разным функциям на основе прав пользователя.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Руководство по Pytest: как тестировать код в Python

В статье разбираются основы тестирования на Python с помощью Pytest: от написания первых тестов до продвинутых приёмов вроде фикстур, параметризации и меток.

Полезный материал для тех, кто хочет внедрить автотесты в проект и упростить контроль качества кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

В чём разница между greet и greet()?

Ответ: greet — это объект функции, который можно передавать как аргумент в другие функции или присваивать переменным. greet() — это вызов функции, который выполняет её код.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 httpx — асинхронный HTTP-клиент

httpx — это современная альтернатива requests, с полной поддержкой asyncio, HTTP/1.1 и HTTP/2.

Подходит для написания быстрых асинхронных API-клиентов и взаимодействия с REST-сервисами.

Что умеет httpx:

▶️ Асинхронные и синхронные запросы с одинаковым API

▶️ Поддержка HTTP/2, таймаутов, стриминга и cookies

▶️ Совместим с requests

▶️ Интеграция с trio и asyncio, полная поддержка context manager

▶️ SSL, proxy, custom transports — всё есть из коробки

▶️ Отлично работает в продакшене и тестировании

Удобный API, хорошая документация и поддержка новых стандартов делают её отличной заменой старому requests.

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤ — если было полезно
⚡ — если пользовался

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python и чистая архитектура

В статье обсуждается, как применять чистую архитектуру и принципы DDD в Python, не прибегая к шаблонам, заимствованным из Java.

Автор показывает, как использовать Protocol, модульность и динамическую типизацию для построения слабосвязной и удобной архитектуры без перегрузки классами.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат