🐍 Взламываем игры с помощью Python

Вы когда-нибудь задумывались, как программы вроде ArtMoney взламывают игры, изменяя внутриигровые параметры? Оказывается, это не так сложно, и для этого даже не нужно лезть в код самой игры.

В статье автор показывает, как с помощью Python и библиотеки Pymem находить нужные данные в памяти и менять их в реальном времени.

Что вы узнаете из статьи:

▶️ Как программы вроде ArtMoney находят игровые параметры?
▶️ Какие инструменты в Python позволяют работать с памятью процессов?
▶️ Как изменить значения внутри игры без ее модификации?
▶️ Какие ограничения и риски есть у этого метода?

Автор на примерах объясняет, как работает такой способ взлома, и показывает, как создать свой инструмент для изменения игровых данных.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Работает не только с SQL 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему Python не поддерживает перегрузку методов так, как это делают Java или C++?

Ответ: В Python все методы являются динамическими, а перегрузка основана на их аргументах (в отличие от статически типизированных языков, где учитывается сигнатура метода).

Вместо перегрузки Python предлагает:

▶️ Использовать значения по умолчанию в аргументах

▶️ Применять *args и **kwargs для гибкого приема параметров

▶️ Делать @staticmethod или @classmethod, если нужна вариативность

▶️ Использовать функции singledispatch из functools для типовой обработки

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена

Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.

Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.

В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.

Что вы узнаете из статьи:

▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения?
▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций?
▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел?
▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?

Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое None в Python?

Ответ: None — это специальное значение, которое представляет отсутствие значения или пустоту. Оно используется для обозначения того, что переменная или функция не имеют значимого значения. None является объектом и единственным значением типа NoneType. В Python None также используется как значение по умолчанию для аргументов функции, если аргумент не был явно указан.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Python + Excel: простая, но полезная программа

В видео разбирается реальная рабочая задача — автоматическая обработка данных из Excel с помощью Python.

Автор показывает, как сформировать таблицу соответствия подгрупп товаров и артикулов, работая со словарями, сортировкой и записью данных в файл, чтобы упростить и ускорить рутинный процесс.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

А джунам остаётся только закинуть этот промпт в ChatGPT 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Почему is нельзя использовать для сравнения строк?

Ответ: Оператор is сравнивает идентичность объектов в памяти, а не их значения. Строки могут кэшироваться (interning), но это не гарантируется для всех строк.

Поэтому для сравнения строк всегда используйте ==.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Все числа равны, но некоторые равнее. Как в Python сравниваются Int и Float?

Сравнение целых чисел и чисел с плавающей точкой в Python обычно работает интуитивно, но иногда приводит к неожиданным результатам.

Все дело в том, как Python обрабатывает числа и какие особенности скрываются за стандартом IEEE-754.

В статье автор объясняет, как именно Python сравнивает int и float, разбирает внутренние алгоритмы CPython и показывает на примерах, когда сравнения могут вести себя непредсказуемо.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Многострочные строки

Многострочные строки в Python создаются с использованием тройных кавычек (''' или """) и позволяют удобно работать с длинными текстами.

Они сохраняют переносы и пробелы, что делает их идеальными для хранения больших текстовых данных — например, SQL-запросов, HTML-кода или документации.

❤ — если было полезно

tags: #обучение

➡ Python Developer | Чат

Наглядный принцип работы SQL-инъекций 😆

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое monkey patching?

Ответ: Monkey patching — это техника изменения поведения кода во время выполнения, при которой методы или атрибуты объекта динамически заменяются или добавляются. Это позволяет изменить функциональность класса без изменения его исходного кода.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Полезные советы для парсинга данных веб-сайтов

Парсинг веб-страниц — мощный способ для извлечения информации, но работа с динамическими сайтами, защитами от ботов и капчами может быстро превратиться в головную боль.

В статье разбираются практические советы, которые помогут сделать процесс парсинга более стабильным и эффективным.

Что вы узнаете в статье?

▶️ Как использовать DevTools для изучения структуры сайта?

▶️ Как определить, откуда загружаются нужные данные?

▶️ Как экспортировать запросы и учитывать заголовки и куки?

▶️ Как обработать ошибки и изменения в HTML-коде?

Автор делится рабочими техниками и примерами кода, которые помогут автоматизировать парсинг и избежать распространенных проблем.

⛓ Читать статью

tags: #статья #парсинг

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое замыкание (Closure) ?

Ответ: Замыкание — это функция, которая запоминает переменные из своей внешней области видимости и продолжает использовать их, даже если эта область уже вышла из области действия.

Как работает замыкание?
▶️ Внешняя функция создает локальные переменные и вложенную функцию
▶️ Эта вложенная функция использует переменные внешней функции
▶️ Внешняя функция возвращает вложенную функцию, которая продолжает “помнить” эти переменные, даже если внешняя функция уже завершилась

Это полезно, когда нужно передавать состояние или данные без использования глобальных переменных.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат