🐍 1001-ый способ миграции на асинхронный Python

В этой статье автор рассказывает о миграции на асинхронный Python в крупных Django-проектах, уделяя внимание постепенному внедрению асинхронности, проблемам многопоточности и оптимизации работы с внешними сервисами.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

❔ Вопрос с собеседования

В чем разница между func и func()?

Ответ: func — это объект функции, который можно передавать как аргумент в другие функции или присваивать переменным. func() — это вызов функции, который выполняет её код.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 PyInput

PyInput — это библиотека для записи и имитации ввода с клавиатуры и мыши. Она полезна для создания скриптов, которые могут автоматически управлять системными функциями или программами через симуляцию ввода с устройств.

Установка:

pip install pyinput

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

И так всегда

➡️ Python Developer | #memes

🐍 Метод __call__: превращение объекта в вызываемый

Метод __call__ позволяет экземплярам класса вести себя как функции, делая объекты вызываемыми. Это полезно для создания объектов, которые могут выполнять действия при вызове их как функций.

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

Убийца нервной системы

➡️ Python Developer | #memes

❔ Задача с LeetCode «Product of Array Except Self №238»

Дан целочисленный массив nums, верните массив answer таким образом, чтобы answer[i] был равен произведению всех элементов nums, кроме nums[i].

Вы должны написать алгоритм, который выполняется за O(n) времени и без использования операции деления.

Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,3,4]
Вывод: [24,12,8,6]

Пример 2:
Входные данные: nums = [-1,1,0,-3,3]
Вывод: [0,0,9,0,0]

Ограничения:
1. 2 <= nums.length <= 105
2. -30 <= nums[i] <= 30
3. Произведение любого префикса или суффикса nums гарантированно укладывается в 32-разрядное целое число.

➡️ Python Developer | #задача #medium

🐍 Пошаговое руководство по созданию синтетических данных

Синтетические данные — это искусственно созданные данные, которые генерируются для замены или дополнения реальных данных.

В статье автор даёт пошаговое руководство по созданию таких данных, описывая различные методы их генерации с использованием библиотек NumPy, scikit-learn, SciPy и Faker.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

🐍 PTable

PTable (PrettyTable) — это библиотека, которая позволяет легко выводить данные в виде аккуратных и красивых таблиц прямо в консоль Python. Она упрощает форматирование вывода, делая его более читаемым и наглядным.

Установка:

pip install PTable

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно
⚡️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования

Определите класс car с двумя атрибутами: color и speed. Затем создайте экземпляр и верните speed.

Ответ: Представлен на фото.

➡️ Python Developer | #собеседование