👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 NumPy: шпаргалка для начинающих

В данной статье представлено подробное руководство по NumPy с пошаговыми инструкциями по установке, созданию и манипулированию массивами, а также разбором ключевых функций для эффективного использования этой библиотеки.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Задача с LeetCode «First Missing Positive №41»

Задан несортированный целочисленный массив nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого нет в nums.

Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,0]
Вывод: 3
Объяснение: The numbers in the range [1,2] are all in the array.

Пример 2:
Входные данные: nums = [3,4,-1,1]
Вывод: 2
Объяснение: 1 is in the array but 2 is missing.

Пример 3:
Входные данные: nums = [7,8,9,11,12]
Вывод: 1
Объяснение: The smallest positive integer 1 is missing.

➡️ Python Developer | #задача #hard

🐍 NetworkX

NetworkX — это мощная библиотека для работы с графами и сетями в Python. Она позволяет создавать, анализировать и визуализировать сложные графовые структуры, что делает её идеальным инструментом для задач в области анализа сетей и графов, машинного обучения и исследования социальных сетей.

Установка:

pip install networkx

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Вопрос с собеседования

Как поменять список внутри кортежа?

Ответ: Кортежи в Python неизменяемы, но если внутри кортежа находится изменяемый объект, например список, его можно изменить. Для этого нужно обратиться к элементу кортежа по индексу и внести изменения в список.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Декоратор @property

Декоратор @property позволяет превратить метод класса в свойство, которое можно вызывать как атрибут, а не как функцию. Это полезно, когда вам нужно вычислить значение атрибута динамически, но при этом вы хотите сохранить интерфейс обращения к нему, как к обычному атрибуту.

📌 С помощью @property можно организовать доступ к данным через методы, сохраняя удобство использования обычных атрибутов.

❤️ — если узнал что-то новое
💯 — если уже знал

➡️ Python Developer | #обучение

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Вызовы функций в Python по прежнему медленные? Анализ последних оптимизаций в CPython

В статье автор рассматривает, как последние оптимизации в CPython существенно ускоряют вызовы функций в Python, подробно объясняя, какие улучшения внесены и как они влияют на производительность.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

Нет слов, одни эмоции

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Задача с LeetCode «Maximum Subarray №53»

Учитывая целочисленный массив nums, найдите подмассив с наибольшей суммой и верните его сумму

Пример 1:
Входные данные: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
Вывод: 6
Объяснение: Подмассив [4,-1,2,1] имеет наибольшую сумму 6.

Пример 2:
Входные данные: nums = [1]
Вывод: 1
Объяснение: Подмассив [1] имеет наибольшую сумму 1.

Пример 3:
Входные данные: nums = [5,4,-1,7,8]
Вывод: 23
Объяснение: Наибольшую сумму 23 имеет подмассив [5,4,-1,7,8].

➡️ Python Developer | #задача #medium

🐍 Pydantic

Pydantic — это библиотека для валидации данных и настройки классов в Python. Она предоставляет механизм проверки и преобразования данных на основе аннотаций типов и является отличным инструментом для создания надежных и безопасных приложений.

Установка:

pip install pydantic

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

👨‍💻 JSON › Айти Memes