💻 Визуализируем SQL-запросы за секунды

Когда запрос состоит из десятка JOIN, подзапросов и условий, разбираться в нём становится не так уж весело.

Нашли инструмент, который анализирует PostgreSQL-запросы и превращает их в наглядную интерактивную схему.

⛓ Ссылка на инструмент

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по Pandas, которая должна быть у каждого Python-разработчика

На картинке собраны самые полезные методы Pandas:

• загрузка данных;
• просмотр и анализ DataFrame;
• фильтрация;
• очистка данных;
• агрегация;
• объединение таблиц.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Пишем собственный калькулятор времени на Python

Нашли практическую статью, в которой шаг за шагом создают небольшое приложение для работы с датой и временем.

Отличная практика для тех, кто хочет лучше разобраться с модулем datetime.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Большая база знаний по Python Backend

Нашли полезный репозиторий, который можно использовать и как учебник, и как справочник.

Внутри собраны материалы по:

— архитектуре backend-приложений;
— API;
— базам данных;
— устройству серверных приложений;

Отличная база знаний как для начинающих, так и для опытных разработчиков.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

Лёгких путей ищем

➡ Python Developer | #memes

💻 Работаем с БД прямо в VS Code

Расширение для VS Code визуализирует запросы, показывает связи между таблицами и помогает быстрее понять, что происходит внутри сложных JOIN.

Если регулярно работаете с базами данных — такая штука точно сэкономит время.

⛓ Ссылка на расширение

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📂 Шпаргалка по спискам

18 операций с примерами кода: от базового создания и изменения до удаления дубликатов и работы с вложенными структурами.

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

⚙️ 8 гайдов, которые закроют все вопросы по API

Протоколы, форматы, аутентификация, проектирование, реальное время и реализация — всё, что нужно знать про API, разложено по полочкам.

🫡 Введение в API;
🫡 Протоколы API;
🫡 Типы и форматы API;
🫡 Проверка подлинности API (часть 1 и часть 2);
🫡 Проектирование API;
🫡 Взаимодействие с API в режиме реального времени;
🫡 Реализация API.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Учимся парсить сайты с BeautifulSoup на Python

Нашли подробную статью по веб-парсингу с практическими примерами.

Автор показывает, как разбирать HTML, находить нужные элементы и извлекать данные разными способами — без лишней теории и сразу с кодом.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ 100+ готовых Python-скриптов на все случаи жизни

Внутри:

🫡 парсинг сайтов и поиск данных;
🫡 работа с фото и видео;
🫡 автоматизация рутины;
🫡 скачивание контента;
🫡 клонирование сайтов;
🫡 десятки других практических примеров.

Отличная находка как для новичков, так и для опытных разработчиков.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Что нового в Python 3.15?

Одна из самых интересных новинок — обновлённый JIT-компилятор, который помогает ускорить выполнение Python-кода.

В статье разбирают, какие изменения появились, как включить JIT и что происходит внутри новой архитектуры интерпретатора.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Один из самых полных курсов по Python на русском

Внутри:

⚡️ базовый синтаксис;
⚡️ структуры данных;
⚡️ ООП;
⚡️ модули и исключения;
⚡️ генераторы и другие продвинутые темы.

Большинство разделов сопровождаются примерами и практическими заданиями, поэтому знания можно сразу закреплять на коде.

⛓ Ссылка на репозиторий

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Двумерные массивы в Python: разбираем с нуля

Таблицы, изображения, игровые поля и матрицы — всё это можно представить с помощью двумерных массивов.

В статье разберёте, что такое двумерные массивы, как создавать таблицы в Python, получать и изменять данные внутри них, а также где такие структуры применяются на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

▪️ Годный справочник по Python

Здесь вы найдёте:

🫡 синтаксис Python;
🫡 встроенные функции;
🫡 методы строк, списков, словарей и множеств;
🫡 операторы и конструкции языка;
🫡 примеры использования практически для каждого метода.

Отличный вариант, который пригодится и новичкам, и опытным разработчикам.

⛓ Ссылка на справочник

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Лямбда-исчисление на Python

Автор статьи простым языком объясняет основы лямбда-исчисления.

Затем на примерах показывает, как с помощью одних только lambda построить булевы значения, числа, списки и даже рекурсию.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Подборка Python-проектов для практики

Держите 6 Python-проектов, которые помогут прокачать навыки и украсят ваше портфолио.

Внутри:

🫡 Создание блога с помощью Django
🫡 Создание дашборда с данными из PostgreSQL
🫡 Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS — FastUI
🫡 Прогнозирование солнечных затмений с помощью Python
🫡 Пишем клона Space Invaders с помощью Turtle
🫡 Django-приложение для придания цвета чёрно-белым фотографиям

Сохраняем в избранное.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX

📱 Асинхронное программирование в Python: разбираемся с нуля

Асинхронность — один из главных инструментов Python-разработчика при работе с большим количеством операций ожидания.

В статье подробно объясняют, как устроено асинхронное программирование, чем оно отличается от обычного кода и где его использовать на практике.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX