📱 Быстрые UI-автотесты без флаков и боли с окружением

В статье разбирается, как писать UI-тесты без стендов и нестабильных окружений в CI/CD.

UI-тесты принято считать хрупкими и медленными — но автор показывает, что это скорее мифы, чем реальность.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

🐍 Веб-сокеты на Python: от теории до продакшена

Курс для тех, кто хочет разобраться как работают сокеты в реальных приложениях:

▶️ Сокеты для чатов и real-time игр;
▶️ WSGI и ASGI — запуск приложений;
▶️ Деплой на сервер;
▶️ Логирование и отладка в продакшене.

⛓ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Компьютерное зрение на Python: практические примеры

Хорошая статья с конкретными примерами применения CV: автономные транспортные средства, медицинская диагностика и генерация изображений.

Также объяснение того, как ML-модели обучаются на больших объёмах данных.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Большая подборка шпаргалок по Python на русском
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
PDF-файлы по основным темам: типы данных, функции, декораторы, итераторы и генераторы, модули и ООП.

Удобно когда нужно быстро освежить знания.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Django Ninja — быстрая альтернатива DRF для API

Фреймворк для тех, кто хочет Django-экосистему, но без медлительности DRF.

Pydantic-типизация, async/await, автогенерация OpenAPI и скорость в 2-3 раза выше. ORM, аутентификация и админка работают как обычно.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

У программиста есть только два состояния

➡ Python Developer | #memes

🐍 Машинное обучение на Python: бесплатный курс для старта

Курс для тех, кто знает Python и хочет разобраться в ML: деревья решений, нейронные сети, работа с Pandas и Scikit-learn.

Хороший способ расширить стек не выходя за пределы Python.

⛓ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Почему функция возвращает None: разбираем return

В статье объясняется как он работает, чем отличается от print() и как возвращать несколько значений сразу.

Много примеров кода, включая рекурсию и сравнение с yield.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

🐍 Cтруктурированная карта изучения Python

Репозиторий с курсами, книгами и статьями разбитыми по темам: от базового синтаксиса до асинхронности, многопоточности, работы с памятью и производительности.

Каждая тема с кратким объяснением и ссылками на источники.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

Наши реалии теперь таковы

➡ Python Developer | #memes

📱 12 библиотек Python, которые стоит знать в 2026 году

Свежая подборка для работы с данными, агентами и языковыми моделями.

Часть от Microsoft, Google и Hugging Face, часть от разработчиков, которые устали делать одно и то же руками.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

💻 SQL и Python через реальные задачи

Короткий интерактивный курс для тех, кто хочет войти в аналитику данных. SQL с нуля, основы Python и Pandas, продуктовые метрики на практике.

Каждая тема с кратким объяснением и ссылками на источники.

⛓ Ссылка на курс

tags: #обучение

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 GitHub-репозитории для прокачки Python
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
В подборке:

▶️ Веб-разработка на Django
▶️ Алгоритмы и структуры данных
▶️ Тестирование через pytest
▶️ ML-практики
▶️ Скрипты для автоматизации
▶️ Python patterns и архитектурные подходы.

Отличная база, чтобы качнуть Python не только по синтаксису, но и по реальным практикам.

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Разбираем NumPy простым языком

Гайд показывает, как NumPy помогает работать с большими объёмами данных быстрее и удобнее, чем обычные Python-списки.

Всё максимально практично: массивы, математика и базовые операции без лишней теории.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 1500+ ресурсов для изучения Python в одном репозитории
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Курсы, книги, roadmaps, задачи и проекты для практики в одном месте.

Удобная структура по категориям: обучение, алгоритмы, джун-проекты и интервью-задачи.

⛓ Ссылка на GitHub

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

Кто мидла в команду возьмёт?

➡ Python Developer | #memes

📱 Дженерики в Python: что это и зачем нужны

Дженерики позволяют писать функции и классы, которые работают с конкретным типом данных — вместо того чтобы принимать всё подряд.

В статье объясняется концепция простыми словами с примерами кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Шпаргалка по Python: от синтаксиса до магических методов
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Репозиторий с выжимкой по всем ключевым темам: структуры данных, файлы, окружения, ООП.

Компактно, с примерами — удобно держать под рукой и смотреть по мере необходимости.

⛓ Ссылка на шпору

tags: #полезное

➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот

📱 Делегируем терминальную рутину LLM: 50 строк Python

Автор статьи превратил LLM в универсальный интерфейс к терминалу. Архивы, процессы, cron, shell-команды — всё делегируется модели вместо запоминания синтаксиса.

И попутно поднимает неудобный вопрос: где граница между ускорением работы и потерей фундаментальных навыков.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | 📲 MAX

❔ Вопрос с собеседования

Какие инструменты используют для мониторинга ошибок в Python-сервисах?

Ответ: чаще всего используют Sentry, централизованное логирование и метрики. Sentry собирает stack trace, контекст и показывает частоту ошибок.

Также важно настраивать алерты — резкий рост исключений обычно сигнализирует о проблемах после релиза или деградации сервиса.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | 📲 MAX