Свершилось

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Какие объекты можно положить в множество?

Ответ: В Python множество (set) может содержать только хешируемые (то есть неизменяемые) объекты. Это означает, что в set можно положить числа, строки, кортежи (если все их элементы тоже хешируемы), булевы значения и другие неизменяемые типы.

Объекты типа list, dict, set и другие изменяемые структуры — положить нельзя: они не имеют хеш-функции (__hash__) и вызовут ошибку TypeError.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Автоматизация отправки писем

В статье автор расскажет, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.

Будет полезно абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

💻 Путеводитель по базам данных

Делимся книгой для тех, кто хочет разобраться, как устроены современные СУБД на уровне архитектуры, алгоритмов и структур данных.

Подойдет разработчикам и архитекторам, которым важно понимать внутреннюю логику систем, а не просто применять готовые решения по шаблону.

⛓ Скачать в PDF

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Уровень усталости от работы:

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что может быть ключем в словаре?

Ответ: Словари в питоне представляют собой хеш-таблицы. Вместо ключей в словаре используется хэши. Соответственно, ключом в словаре может быть любой хэшируемый тип данных, а это — все не изменяемые типы данных.

tags: #собеседование

➡️ Python Developer | Чат

🐍 Python: неочевидное и вероятное

В статье рассматриваются необычные и малоизвестные особенности Python, которые могут удивить даже опытных разработчиков.

Автор разбирает поведение оператора ~, работу функций all() и any() с пустыми последовательностями и другие нюансы, полезные для глубокого понимания языка.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Тот самый принц наконец нашёл своего наследника

➡ Python Developer | #memes

🐍 Магия Python: почему list — не список, а dict находит всё мгновенно

В статье показывают, как в CPython на самом деле устроены list и dict: первый — динамический массив с амортизированным O(1) для append и дорогими вставками в середину, второй — хеш-таблица с бакетами, коллизиями и ростом под капот.

По ходу объясняется, откуда берётся O(1) для доступа по индексу и по ключу, зачем dict’у неизменяемые ключи и в каких сценариях list, deque и dict начинают упираться в производительность.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Такое мы практикуем

➡ Python Developer | #memes

💻 PostgreSQL. Основы языка SQL

Делимся книгой для тех, кто хочет освоить SQL не поверхностно, а на уровне логики и структуры языка.

В ней показано, как создается и организуется база данных в PostgreSQL, как работают запросы, транзакции и оптимизация — всё, что нужно, чтобы понимать систему изнутри, а не просто повторять готовые шаблоны.

⛓ Скачать в PDF

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Машины уже начинают руководить нами

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое глубокая копия?

Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.

В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде

В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.

Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

А ведь действительно

➡ Python Developer | #memes