И в чем он не прав?

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?

Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.

Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.

Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Создаем GUI на Python: от простого скрипта к Markdown-редактору с Flet

В статье на практических примерах показано, как построить современное кроссплатформенное приложение на чистом Python с Flet.

Автор разбирает, как настроить интерфейс, связать ввод и предпросмотр в реальном времени, оформить приложение и получить готовый инструмент без единой строчки на JS или Dart.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Нашёл обходной путь

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

В чём разница между асинхронностью, многопоточностью и мультипроцессингом?

Ответ: Асинхронность работает в рамках одного потока и не блокирует выполнение программы — пока одни операции ждут завершения ввода-вывода, другие продолжают выполняться.

Многопоточность (threading) использует несколько потоков внутри одного процесса, которые совместно обращаются к общей памяти и могут работать параллельно с координацией между собой.

Мультипроцессинг (multiprocessing) запускает несколько изолированных процессов, каждый со своим адресным пространством и ресурсами, что позволяет добиться настоящего параллелизма на уровне процессора.

Проще говоря, асинхронность эффективна для I/O-задач, потоки применяются для задач с общими данными, а процессы — для ресурсоёмких вычислений, где важно распределение нагрузки между ядрами.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Декораторы для самых маленьких

В статье простым языком объясняется, как устроены декораторы в Python: от замыканий до создания собственных функций.

Автор показывает наглядные примеры кода и разбирает практические случаи, где декораторы могут упростить разработку.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡️ Python Developer | Чат

Плотно поработали, теперь можно и отдохнуть

➡ Python Developer | #memes

🐍 Брокеры сообщений на практике: RabbitMQ в Python

В статье рассказывается, как настроить RabbitMQ на сервере и подключить его к Python для работы с сообщениями.

Автор показывает на примерах, как создавать продюсеров и консьюмеров, обеспечивая надежную и эффективную обработку данных.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Git — простым языком на понятных примерах

Видео даёт фундаментальное понимание Git: как инициализировать репозиторий, делать коммиты, работать с ветками, откатывать изменения, подключать удалённые репозитории и синхронизироваться через push/pull.

Автор наглядно показывает, как выполнять все операции в терминале, IDE и веб-интерфейсе, включая создание pull request’ов, слияние веток и настройку политик доступа.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Технари смотрят кино, обстановка

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Как просмотреть методы объекта?

Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Авторизация на FastAPI — регистрация и аутентификация пользователей

В видео подробно объясняется, как реализовать авторизацию и аутентификацию в FastAPI с использованием JWT-токенов и библиотеки AuthX.

Автор показывает настройку маршрутов, генерацию токенов, работу с куки и создание защищённых эндпоинтов.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Свершилось

➡ Python Developer | #memes

❔ Вопрос с собеседования

Какие объекты можно положить в множество?

Ответ: В Python множество (set) может содержать только хешируемые (то есть неизменяемые) объекты. Это означает, что в set можно положить числа, строки, кортежи (если все их элементы тоже хешируемы), булевы значения и другие неизменяемые типы.

Объекты типа list, dict, set и другие изменяемые структуры — положить нельзя: они не имеют хеш-функции (__hash__) и вызовут ошибку TypeError.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Автоматизация отправки писем

В статье автор расскажет, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.

Будет полезно абсолютно каждому, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию или рекламные сообщения большому количеству получателей.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат