🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде

В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.

Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Как работает garbage collection в Python?

Ответ: В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма подсчета ссылок и циклического сборщика мусора. Когда количество ссылок на объект достигает нуля, память освобождается. Циклический сборщик мусора помогает выявлять и удалять объекты, которые больше не используются, но связаны циклическими ссыпками.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 Как запустить FastAPI-приложение в Docker-контейнере

В видео разбирается, как упаковать FastAPI-приложение в Docker: пишется Dockerfile, настраиваются зависимости и порты, запускается контейнер и проверяется его работа.

Автор объясняет, как избежать типичных ошибок и как правильно организовать структуру проекта.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

Монолит и микросервисы, наглядно:

➡ Python Developer | #memes

🐍 Как устроены переменные в Python

В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк.

Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

🐍 Руководство по Tkinter на русском языке

Tkinter — это библиотека для создания оконных приложений с кнопками, полями ввода, меню и другим GUI-интерфейсом.

Эта компактная книжка поможет быстро в ней разобраться и начать работать.

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Что такое хэш-таблица и где она используется в Python?

Ответ: Хэш-таблица — это структура данных, которая хранит пары ключ–значение и обеспечивает быстрый доступ по ключу за время, близкое к O(1).

В Python встроенные структуры dict и set реализованы на основе хэш-таблиц:

▶️ Ключи хэшируются с помощью __hash__() и сравниваются через __eq__();

▶️ Хеш-код используется для вычисления индекса в массиве, куда помещается элемент;

▶️ Начиная с Python 3.6 (и гарантированно с 3.7), dict сохраняет порядок вставки ключей благодаря compact dict.

Важно: ключ должен быть хэшируемым — то есть обладать неизменяемым хешем и согласованной реализацией __hash__() и __eq__().

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат

🐍 PyQt6 — полное руководство для новичков

Это руководство охватывает широкий круг тем по работе с PyQt6: создание окон, настройка интерфейса, подключение виджетов, сигналы и события.

Вы научитесь работать с ключевыми компонентами фреймворка, выстраивать архитектуру интерфейса и логику взаимодействия элементов.

⛓ Читать статью

tags: #статья

➡ Python Developer | Чат

Кто понял, тот понял

➡ Python Developer | #memes

🐍 Как писать REST API — 9 правил

В видео даны практические советы по написанию понятного и стабильного REST API — от использования методов и структуры маршрутов до безопасности, версионирования и формата данных.

Автор даёт чёткие рекомендации, которые помогут сделать API надёжным, читаемым и масштабируемым.

📱 Смотреть на YouTube

tags: #полезное

➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования

Какие объекты можно положить в множество?

Ответ: В Python множество (set) может содержать только хешируемые (то есть неизменяемые) объекты. Это означает, что в set можно положить числа, строки, кортежи (если все их элементы тоже хешируемы), булевы значения и другие неизменяемые типы.

Объекты типа list, dict, set и другие изменяемые структуры — положить нельзя: они не имеют хеш-функции (__hash__) и вызовут ошибку TypeError.

tags: #собеседование

➡ Python Developer | Чат