🐍 FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов

В статье сравниваются фреймворки FastAPI и Litestar для разработки микросервисов на Python.

Автор анализирует их особенности, тестирует производительность и показывает, в каких случаях каждый из них подходит лучше.

⛓ Читать статью

➡️ Python Developer | #статья

❔ Вопрос с собеседования

Чем отличается rebase от merge?

Ответ:

⚪️ merge объединяет две ветки, сохраняя их историю, и создает дополнительный коммит слияния. В результате получается разветвленная история с видимыми точками объединения.

⚪️ rebase переносит коммиты одной ветки на другую, переписывая историю так, будто все изменения происходили последовательно. Это делает историю линейной и чище, но может привести к конфликтам и потере информации, если использовать его на общих ветках.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Pygame: обработка событий клавиатуры

В видео показано, как отслеживать нажатия и отпускания клавиш с помощью pygame.event. Разбирается работа с KEYDOWN, KEYUP и pygame.key.get_pressed, а также управление объектами на экране.

Показано, как реализовать плавное перемещение с учётом удержания клавиш, добавить флаги для контроля движения и обработать клавиши-модификаторы.

📱 Смотреть на YouTube

➡️ Python Developer | #полезное

🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?

В отличие от большинства языков, где int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.

В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:

▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1

▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1

В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.

x = 2**1000
print(x)  

Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.

Как это устроено внутри?

▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение

▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер

📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.

⚡️ — если было полезно
❤️ — если уже знал

➡️ Python Developer | #обучение

Создали ИИ по своему образу и подобию 😆

➡️ Python Developer | #memes

🐍 Dunder-методы в Python: предназначение и применение

В статье рассматриваются dunder-методы Python — специальные функции с двойным подчеркиванием в начале и конце имени, которые позволяют управлять поведением объектов.

Автор подробно объясняет назначение этих методов и демонстрирует их применение на практических примерах.

⛓ Читать статью

➡️ Python Developer | #статья

❔ Задача с LeetCode «Edit Distance №72»

Даны две строки, word1 и word2. Необходимо определить минимальное количество операций, требуемых для преобразования word1 в word2.

Разрешены следующие три операции: вставка, удаление и замена символа.

Пример 1:
Входные данные: word1 = "horse", word2 = "ros"
Вывод: 3
Пояснение:
1. horse —> rorse (заменяем 'h' на 'r')
2. rorse —> rose (удаляем 'r')
3. rose —> ros (удаляем 'e')

Пример 2:
Входные данные: word1 = "intention", word2 = "execution"
Вывод: 5
Пояснение:
1. intention —> inention (удаляем 't')
2. inention —> enention (заменяем 'i' на 'e')
3. enention —> exention (заменяем 'n' на 'x')
4. exention —> exection (заменяем 'n' на 'c')
5. exection —> execution (вставляем 'u')

➡️ Python Developer | #задача #medium

🐍 Pygame: обработка событий мыши

В видео показано, как отслеживать нажатия, перемещения и прокрутку колеса мыши с помощью pygame.event. Разбираются события MOUSEBUTTONDOWN, MOUSEBUTTONUP, MOUSEMOTION и MOUSEWHEEL, а также их свойства.

Вы научитесь реализовывать интерактивное рисование, работать с mouse.get_pressed и mouse.get_pos, скрывать курсор и создавать собственный указатель.

📱 Смотреть на YouTube

➡️ Python Developer | #полезное

🐍 SOLID на котиках

В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котами.

Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать.

⛓ Читать статью

➡️ Python Developer | #статья

❔ Вопрос с собеседования

В чем разница между str() и repr() в Python?

Ответ:

⚪️ str() используется для создания удобного для чтения строкового представления объекта, которое предназначено для пользователя

⚪️ repr() возвращает более точное представление объекта, предназначенное для отладки и повторного создания объекта с помощью eval()

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Почему 1_000_000 – это валидное число?

В Python числа поддерживают использование подчёркивания _ для улучшения читаемости.

Это просто синтаксический сахар — интерпретатор игнорирует его при разборе чисел:

x = 1_000_000
y = 3.141_592_653_589
z = 1e1_000  

Это работает для всех числовых типов, включая двоичные (0b), восьмеричные (0o), шестнадцатеричные (0x) и экспоненциальные (1e6) литералы:

binary = 0b1010_1101
hexadecimal = 0xFF_FF_FF
float_num = 1.234_567e-10

Подчёркивания удаляются на этапе лексического анализа, и в итоге число остаётся тем же типом (int или float):

print(type(1_000_000))   # <class 'int'>
print(type(3.14_15))     # <class 'float'>
print(type(0xFF_FF))     # <class 'int'>

Эта синтаксическая особенность Python, позволяет записывать разные типы чисел в удобном для чтения формате, не меняя их поведение.

⚡️ — если узнал что-то новое
❤️ — если уже знал

➡️ Python Developer | #обучение