❔ Вопрос с собеседования

Как можно отладить код в Python?

Ответ: В Python для отладки можно использовать встроенный модуль pdb. Чтобы начать отладку, нужно добавить следующую строку в начало скрипта: pdb.set_trace().

После этого код будет выполняться в режиме отладки, позволяя использовать команды для установки точек остановки (breakpoint), пошагового выполнения (step through, step into) и другие.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Мега-Учебник Flask Глава 22: Фоновые задания

В двадцать второй части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как создавать фоновые задания, которые выполняются независимо от веб-сервера.

⛓ Ссылка на статью

🔖 Предыдущая часть — КЛИК

➡️ Python Developer | #статья #flask

🐍 Pyee

Pyee — это библиотека для управления событиями в Python, которая предоставляет удобный интерфейс для создания асинхронных событий и обработки их с помощью слушателей. Она полезна при разработке приложений с использованием событийно-ориентированной архитектуры.

Установка:

pip install pyee

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное

❔ Задача с LeetCode «Single Number №136»

Учитывая непустой массив целых чисел nums, каждый элемент появляется дважды, за исключением одного. Найдите этот единственный элемент.

Необходимо реализовать решение с линейной сложностью во время выполнения и использовать только постоянное дополнительное пространство.

Пример 1:
Вход: nums = [2,2,1]
Выход: 1

Пример 2:
Вход: nums = [4,1,2,1,2]
Выход: 4

Ограничения:
1. 1 <= nums.length <= 3 * 10⁴
2. -3 * 10⁴ <= nums[i] <= 3 * 10⁴
3. Каждый элемент в массиве появляется дважды, за исключением одного элемента, который появляется только один раз.

➡️ Python Developer | #задача #easy

🐍 Модуль dataclasses

Модуль dataclasses, появившийся в Python 3.7, предоставляет декоратор @dataclass для автоматического создания методов в классах, которые используются для хранения данных. Это упрощает написание классов, содержащих только атрибуты и минимальную логику.

📌 @dataclass автоматически генерирует методы __init__, __repr__ и другие, облегчая работу с классами данных.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение

🐍 Мега-Учебник Flask Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API)

В двадцать третьей и последней части серии мега-учебника Flask автор рассказывает, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.

⛓ Ссылка на статью

🔖 Предыдущая часть — КЛИК

➡️ Python Developer | #статья #flask

❔ Вопрос с собеседования

Как реализовать функциональное программирование в Python?

Ответ: Функциональное программирование подразумевает разбиение программы на функции, которые принимают данные на вход, обрабатывают их и возвращают результат, не изменяя внешнее состояние. Python поддерживает этот стиль через встроенные функции, такие как map(), reduce(), filter(). Также функциональный подход можно реализовать с помощью итераторов и генераторов.

➡️ Python Developer | #собеседование

🐍 Tenacity

Tenacity — это библиотека для реализации стратегий повторных попыток выполнения операций в Python. Она позволяет легко настроить автоматические повторные попытки выполнения функций в случае исключений или неудач, что особенно полезно при работе с нестабильными ресурсами, такими как API или сетевые подключения.

Установка:

pip install tenacity

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

❤️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #полезное

🐍 Функция itertools.chain

itertools.chain — это полезная функция для объединения нескольких итерируемых объектов (списки, кортежи и т.д.) в один. Она помогает обходить несколько коллекций последовательно, как будто они являются одной.

📌 itertools.chain позволяет эффективно работать с несколькими последовательностями как с одной, не создавая дополнительных списков и не тратя лишние ресурсы на их хранение в памяти.

⚡️ — если было полезно

➡️ Python Developer | #обучение