🐍 Боты на Aiogram 3.x: Деплой бота через Docker

В данной статье автор продолжает исследовать возможности Aiogram 3 и рассматривает тему деплоя бота с использованием Docker.

⛓ Ссылка на статью

🔖 Предыдущая часть — КЛИК

➡️ Python Developer | #статья

Лучшая защита — это нападение

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Задача с LeetCode «Find the Index of the First Occurrence in a String №28»

Учитывая две строки needle и haystack, верните индекс первого появления needle в haystack или -1, если needle не является частью haystack.

Пример 1:
Входные данные: haystack = "sadbutsad", needle = "sad"
Вывод: 0
Пояснение: "sad" встречается под индексами 0 и 6. Первое вхождение происходит под индексом 0, поэтому мы возвращаем 0.

Пример 2:
Входные данные: haystack = "leetcode", needle = "leeto"
Вывод: -1
Пояснение: "leeto" не встречается в "leetcode", поэтому мы возвращаем значение -1.

➡️ Python Developer | #задача #easy

🐍 Bokeh

Bokeh — это библиотека визуализации данных для создания интерактивных и информативных графиков и диаграмм в веб-приложениях. С её помощью можно легко создавать красивые и наглядные визуализации данных, которые могут быть встроены в веб-страницы.

Установка:

pip install bokeh

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Вопрос с собеседования

Допустим, что my_list равен [-1, 2, 33, -444, 5, 66]. Что такое my_list[-1]?

Ответ: Выражение my_list[-1] возвращает последний элемент списка, который в данном случае равен 66. Индексация в Python начинается с нуля, поэтому my_list[-1] указывает на последний элемент, my_list[-2] на предпоследний и так далее.

➡️ Python Developer

🐍 Группы и диапазоны в регулярных выражениях

Группы и диапазоны позволяют задавать более сложные шаблоны:

⚪️[...] — соответствует любому символу из указанных;
⚪️[^...] — соответствует символам, не указанным в квадратных скобках;
⚪️(abc) — захватывающая группа;
⚪️(?:abc) — незапоминающая группа.

📌 Группы и диапазоны упрощают создание шаблонов поиска.

❤️ — если было полезно
💯 — если знал

➡️ Python Developer | #обучение

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Взламываем игры с помощью Python

В статье рассказывается, как с помощью Python и библиотеки Pymem создать программу для изменения различных параметров в играх.

⛓ Ссылка на статью

➡️ Python Developer | #статья

👨‍💻 JSON › Айти Memes

🐍 Pyglet

Pyglet — это библиотека для создания кроссплатформенных мультимедийных приложений, игр и визуализаций с использованием Python. Она поддерживает работу с графикой, звуком и событиями, что делает её удобной для разработки интерактивных приложений.

Установка:

pip install pyglet

📱 Смотреть GitHub
📖 Документация

⚡️ — если было полезно
❤️ — если пользовался

➡️ Python Developer | #полезное

👨‍💻 JSON › Айти Memes

❔ Задача с LeetCode «Median of Two Sorted Arrays №4»

Учитывая два отсортированных массива nums1 и nums2 размера m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов.

Пример 1:
Входные данные: nums1 = [1,3], nums2 = [2]
Вывод: 2.00000
Объяснение: объединенный массив = [1,2,3], а медиана равна 2.

Пример 2:
Входные данные: nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
Вывод: 2.50000
Объяснение: объединенный массив = [1,2,3,4], а медиана равна (2 + 3) / 2 = 2.5.

➡️ Python Developer | #задача #hard

🐍 Повторения и квантификаторы в регулярных выражениях

Квантификаторы управляют количеством повторений символов:

⚪️a* — ноль или более вхождений;
⚪️a+ — одно или более вхождений;
⚪️a? — ноль или одно вхождение;
⚪️a{n} — ровно n вхождений;
⚪️a{n,} — n или более вхождений;
⚪️a{n,m} — от n до m вхождений.

📌 Квантификаторы позволяют точно указать количество повторений.

❤️ — если было полезно
⚡️ — если знал

➡️ Python Developer | #обучение

👨‍💻 JSON › Айти Memes