Для запуска выполните pip install selenium в терминале IDE или Windows.
Скрипт не умеет авторизироваться самостоятельно, поэтому после открытия браузера найдите кнопку Авторизация и введите емейл и пароль. Скрипт берет список ссылок из файла site.txt и проверяет их в https://ru.megaindex.com/backlinks Парсит Trust DR RANK и тематику ссылок. Для парсинга использует Selenium, поэтому обновите свой chromedriver.exe в папке для вашей версии Chrome. Результат парсинга будет в Сайты.csv
https://github.com/Devvver/megaindex

#seo #python #парсинг #домены

На видео процес установки Python и PyCharm на Windows.
Много кто из seo специалистов видят исходные коды проектов, но не совсем понимают как их запустить. На видео основа - как установить питон и среду разработки IDE. После можно будет выполнять код из нашего телеграм канала.

#python #pycharm

🚀 Как использовать KeyBERT для кластеризации ключевых слов 🔑

Ищете способ улучшить структуру контента и SEO-оптимизацию? В новой статье рассказываем, как применить KeyBERT — мощный инструмент для кластеризации ключевых слов с помощью машинного обучения.

🔍 Что вас ждет:

Обзор методов кластеризации.
Пошаговое руководство по использованию KeyBERT.
Примеры реальных данных и практическое применение.
Как повысить релевантность ваших ключевых слов для SEO.
🔗 Ознакомьтесь с полным гайдом по ссылке:

#SEO #python #Кластеризация #KeyBERT #Маркетинг

🔍 Парсинг поисковой выдачи Google по ключевым словам — подробный гайд (аналог вордстат в Google)

💡 Для SEO-специалистов и разработчиков: как создать свой инструмент для сбора данных из Keyword Planner API без дорогих сервисов на Python.

👉 В статье:

Как обойти ограничения Google и собрать 40+ тысяч ключевых слов.
Полный процесс работы с Google Ads API: от получения токена до обработки данных.
💬 "Наступает новая эпоха — без прямого обращения к API Google всё становится сложнее. Готовы заморочиться? Тогда получите доступ к сокровищнице данных и создайте свой Google Wordstat!"

📖 Читайте, чтобы узнать, как сэкономить сотни долларов и сделать мощный парсер своими руками. 🚀
https://habr.com/ru/articles/867876/

#Python #GoogleAPI #Google #CloudPlatform

🚀 Автоматизируем поиск новых ключей через GSC API

Каждый месяц (или чаще) SEO-специалисту важно понимать: по каким новым запросам начали ранжироваться страницы. В стандартном интерфейсе Google Search Console сравнивать списки запросов за два периода «на лету» крайне неудобно.

🛠 Что умеет скрипт:
Сравнение периодов: автоматически берет данные за прошлый и позапрошлый месяцы (можно настроить вручную и указать текущий, но учитывайте что данные с задержкой 1-7 дней).


💡 Зачем это нужно?
Поиск точек роста: Видим новые «хвосты», под которые можно дооптимизировать контент.

Быстро находим страницы, которые начали цеплять релевантный (или не очень) трафик или показы после обновлений.



🔧 Как запустить:
Положить рядом файл credentials.json от вашего Google Service Account. Тут как его получить.

Установить зависимости: pip install streamlit pandas google-api-python-client.

Ссылка Github

#SEO #GSC #Python #Automation