Type aliases

Псевдонимы используются чтобы конкретнее объяснить что мы хотим получить или чтобы сохранить и пере использовать сложные конструкции.

💾 Шпаргалка по основам Python

🌵 Типы данных
🌵 Конкатенация
🌵 Преобразование типов
🌵 Математические операции
🌵 Виды ошибок
🌵 Функции
🌵 Область видимости переменных
🌵 Условия, циклы и д.р

#doc #python #cheatsheet

🔥 Разбираемся в асинхронности: где полезно, а где — нет?

Автор - backend-разработчик в KTS, занимается проектами, где повсеместно используется асинхронное программирование, и ведет курсы по нему в школе Metaclass.

Сегодня автор постарается объяснить, что такое асинхронное программирование, зачем оно нужно, какие задачи решает и как ему научиться.

Что будет в статье:
▪️Что такое асинхронное программирование?
▪️В каких задачах полезно асинхронное программирование
▪️В каких задачах бесполезно асинхронное программирование
▪️Важно ли знать, как писать асинхронный код в наше время
▪️Почему стоит писать асинхронный код именно на Python
▪️Итоги
▪️С чего начинать учить asyncio

Читать статью

Основные коллекции: множество

Хранит неупорядоченный набор уникальных элементов. Это значит, что значения не могут повторяться и по индексу взять их не получится.

Принимает только хешируемые объекты: 1, 'str', (1, 3, 4), True, None, 1.125; и не работает со списками ([1, 2]), множествами и всеми изменяемыми объектами.

Как и в математике, с множествами можно применять операции объединения, пересечение, вычитания.

#теория

multiprocessing

Это встроенная библиотека для создания параллельных процессов, которая обеспечивает локальное и удаленное выполнение параллельных задач.

Она использует процессы вместо потоков, что позволяет избежать проблем с глобальной блокировкой интерпретатора (GIL) и обеспечивает лучшую изоляцию между задачами, но требует больше ресурсов.

#lesson

Hummingbot — проект на Python с открытым исходным кодом, который помогает создавать автоматизированные торговые стратегии или ботов, работающих на биржах криптовалют, включая Binance.

⚙️ GitHub/Инструкция

💡 Проект имеет собственную документацию

#github #soft #python

Hummingbot — проект на Python с открытым исходным кодом, который помогает создавать автоматизированные торговые стратегии или ботов, работающих на биржах криптовалют, включая Binance.

⚙️ GitHub/Инструкция

💡 Проект имеет собственную документацию

#github #soft #python

💰16 сервисов для Создания Резюме и Профиля LinkedIn с использованием Искусственного Интеллекта. Сохрани, чтобы получить Работу Мечты

1. kickresume — На сайте лежат настоящие резюме людей, которых взяли, например, в Amazon. Используйте их в качестве шаблона.
2. copy ai — Поможет создать резюме на нейросетях. Выберите шаблон «Resume», вбейте желаемую должность, напишите о себе в свободной форме, стиль текста профессиональный и вы получите четкое описание ваших навыков разбитых по пунктам.
3. enhancv — Более 1000 примеров резюме.
4. HyreSnap — Бесплатный конструктор резюме на основе искусственного интеллекта. ИИ сделает ваше резюме максимально совместимым с описаниями вакансий.
5. resumestar io — онлайн-редактор создает современные одностраничные резюме.
6. skillroads — Конструктор резюме на базе искусственного интеллекта. ИИ знает, какие навыки необходимо добавить и какой опыт выделить.
7. hiration — Сервис оценит текущее резюме и сопроводительное письмо и предложит изменения.
8. resumA.I. — Напишет и отредактирует пункты резюме с помощью ChatGPT.
9. thisresumedoesnotexist — 1000 примеров AI резюме (на базе enhancv).
10. resumeworded — Бесплатная мгновенная обратная связь о вашем резюме и профиле LinkedIn.
11. jasper — ИИ копирайтер Jasper поможет генерировать интересные статьи в LinkedIn.
12. resumaker ai — Конструктор резюме.
13. rezi ai — Платформа для составления резюме.
14. designs ai — Разработает основу резюме, подберет подходящие цвета и шрифты. Сэкономит вам время на дизайне, а вы сосредоточитесь на демонстрации своего опыта и навыков.
15. mosaic ai — Помогает подобрать подходящие ключевые слова для резюме.
16. CVJury — Конструктор резюме, сопроводительного письма и профиля LinkedIn.

#job

💾 Работа с PostgreSQL в Python на русском

🌵 Подключение к БД
🌵 Создание таблиц
🌵 Вставка и извлечение данных
🌵 Обновление таблиц
🌵 Удаление строк

#doc #python #postgresql #russian

Второй год Python занимает 1 место в рейтинге TIOBE

Будь вы студент или профессионал, в Python найдется что-то для каждого. Сделайте и вы свой первый шаг к востребованной профессии. А разработчики-преподаватели из «Девман» помогут вам качественно пройти путь от новичка со знанием синтаксиса до Middle Python разработчика, благодаря авторскому курсу-профессии.

Ребята ломают классический подход к образованию. Программа курса «От Новичка до Мидла» построена ровно так же, как программист решает свои задачи на работе: поиск и чтение → эксперимент → повторять до просветления.

За время обучения вы получите:
– Опыт коммерческой разработки в CV;
– 50+ небольших и 9 полноценных проектов;
– Трехмесячную стажировку;
– Опыт прохождения собеседований, в том числе технических;
– Трудоустройство в компаниях-партнерах или помощь с подбором вакансий.

Чтобы сомнений не осталось – первую неделю курса можно пройти бесплатно уже с 10 апреля. Бесплатная неделя обычно включает в себя 1 проект, 1 тренажер и несколько статей с поясняющими материалами.

Займите свое место на бесплатной неделе уже сейчас. Для записи переходите в бота.

Реклама ООО «Девман» 2Vtzqxb1fjk

form collections import namedtuple

Это подкласс tuple, который позволяет получать доступ к элементам с помощью именованных полей вместо индексов.

Полезны, когда работаете с кортежами, имеющими четко определенную структуру, поскольку они обеспечивают более читаемый и самодокументируемый код.

#теория

Последовательность

Итерируемый объект, который даёт доступ к объектам с помощью __getitem__() и определяет метод __len__(). К последовательностям относятся: list, str, tuple и bytes.

Для того чтобы реализовать свою последовательность, стоит наследоваться от collections.abc.Sequence. Класс автоматически добавит методы count(), index(), __contains__() и __reversed__().

#теория

next(iter)

Работает с объектами, у которых есть функция __next__, их ещё называют итераторами. Вызывает функцию и возвращает значение.

Когда элементы закончатся получит StopIteration. По такому принципу работает for: вызывает next() пока не получит StopIteration.

#теория

Python Roadmap

Репозиторий в Github, который поможет освоить Python и связанные с программированием вещи: тестирование, базы данных, алгоритмы, git.

Линк

#roadmap