Протоколы

Это фишка type hint'ов. За счёт протоколов мы говорим «У тебя должен быть атрибут A, B, C» вместо «Ты должен быть унаследован от ClassName».

Что-то похожее на интерфейсы в ООП языках, только мы проверяем наличие атрибутов, а не заставляем реализовывать методы.

И напоминаю, что type hint'ы никак не влияют на приложение, они только для прогеров и IDE.

#теория

Фильтруем символы англ. алфавита

i for i in x.lower() — генераторное выражение (только здесь мы список не создаём).

ord(i) — возвращает порядковый номер символа. ord('a') = 97, ord('z') = 122.

97 <= ord(i) <= 122 — цепочка операторов. Проверяет, чтобы символ был от a до z.

#объяснение

💾 Шпаргалка по работе со строками в Python

🌵 Создание и доступ к символам в строке
🌵 Срезы строк
🌵 Операторы сравнения строк == != < <= и т.д
🌵 Работа со строками в цикле for

#doc #python #cheatsheet

Неожиданно, не правда ли?

Всё та же проблема с стандартом IEEE 754, он не может правильно посчитать сумму десяти 0.1, поэтому мы получили 0.9999999999999999.

Решение есть и это даже не decimal! Это fsum из модуля math, который может сам округлить результат вычислений.

#объяснение

🪃 Как создать плагин Chrome с помощью Python

💬 Расширение Google Chrome, созданное с помощью Python (бессерверный, метод B). (click to zoom)Google Chrome плагин написан на HTML, JavaScript и CSS. Если вы никогда не писали плагин Chrome, я предлагаю ознакомиться с документацией по расширениям Chrome.

Вы можете использовать Python вместо JavaScript, и в этом руководстве мы покажем вам, как это сделать.

https://dev-gang.ru/article/kak-sozdat-plagin-chrome-s-pomosczu-python-8zd9qvtwao/

📌 CLI

Только линуксоиды смогут прочувствовать весь кайф от передачи параметров через терминал. Если вы один из этих, то явно захотите добавить подобное в свой проект

Установка: pip install typer

Модуль позволяет позволяет быстро добавить CLI в проект. Он намного лучше чем argparse, поскольку работает быстрее, требует меньше кода и, в принципе, поприятнее.

#урок

📕 Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow [2023] Коул, Ганджу, Казам

📜 В этой книге вы:
• Узнаете, как обучать, настраивать и развертывать модели компьютерного зрения с помощью Keras, TensorFlow, Core ML и TensorFlow Lite.
• Изучите интересные проекты, в том числе Not Hotdog из сериала Silicon Valley и еще более 40 примеров.
• Смоделируете беспилотный автомобиль в видеоигровом окружении и создадите миниатюрную версию, использовав технологию обучения с подкреплением.
• Научитесь использовать перенос обучения для быстрого обучения моделей.
• Найдете более 50 практических советов по повышению точности и скорости модели, отладке и масштабированию до многомиллионной аудитории.

🟢 Читать/скачать книгу

#ИИ #искусственный_интеллект #AI #аналитика #машинное_обучение #компьютерное_зрение