Path().mkdir()
Согласно официальной документации, метод .mkdir() принимает три аргумента. Мы пока сосредоточимся только на parents и exists_ok.
Оба аргумента имеют значение False по умолчанию. Аргумент parents вызывает ошибку FileNotFound в случае отсутствия родителя, тогда как exists_ok вызывает ошибку FileExists, если данный каталог уже существует.
Разъяснивший Python
Согласно официальной документации, метод .mkdir() принимает три аргумента. Мы пока сосредоточимся только на parents и exists_ok.
Оба аргумента имеют значение False по умолчанию. Аргумент parents вызывает ошибку FileNotFound в случае отсутствия родителя, тогда как exists_ok вызывает ошибку FileExists, если данный каталог уже существует.
Разъяснивший Python
Path().touch()
Здесь для exists_ok тоже можно установить значение True, чтобы игнорировать ошибку FileExists и обновлять файл.
Разъяснивший Python
Здесь для exists_ok тоже можно установить значение True, чтобы игнорировать ошибку FileExists и обновлять файл.
Разъяснивший Python
Path().rename()
Переименовывает файл/каталог по указанному пути. Давайте рассмотрим пример, используя наш каталог /data
Если вы передадите методу несуществующий файл, он вызовет ошибку FileNotFound. То же самое относится и к каталогам.
Разъяснивший Python
Переименовывает файл/каталог по указанному пути. Давайте рассмотрим пример, используя наш каталог /data
Если вы передадите методу несуществующий файл, он вызовет ошибку FileNotFound. То же самое относится и к каталогам.
Разъяснивший Python
Что такое список в Python?
Список в Python — это встроенный тип данных, который позволяет нам хранить множество различных значений, таких как числа, строки, объекты datetime и так далее.
Важно отметить, что списки упорядочены. Это означает, что последовательность, в которой мы храним значения, важна.
Разъяснивший Python
Список в Python — это встроенный тип данных, который позволяет нам хранить множество различных значений, таких как числа, строки, объекты datetime и так далее.
Важно отметить, что списки упорядочены. Это означает, что последовательность, в которой мы храним значения, важна.
Разъяснивший Python
Как определить индекс элемента списка в Python
Итак, как же определить индекс элемента в Python? Давайте представим, что у нас есть элемент списка и нам нужно узнать индекс или позицию этого элемента.
Списки Python предоставляют нам метод index(), с помощью которого можно получить индекс первого вхождения элемента в список.
Разъяснивший Python
Итак, как же определить индекс элемента в Python? Давайте представим, что у нас есть элемент списка и нам нужно узнать индекс или позицию этого элемента.
Списки Python предоставляют нам метод index(), с помощью которого можно получить индекс первого вхождения элемента в список.
Разъяснивший Python
Как найти индексы всех вхождений элемента в списке
А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.
В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.
Разъяснивший Python
А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.
В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.
Разъяснивший Python
Как искать индекс элемента, которого, возможно, нет в списке
Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.
Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError. При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.
Разъяснивший Python
Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.
Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError. При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.
Разъяснивший Python
Как определить локальную переменную в Python
Переменные, определенные внутри тела функции, имеют локальную область видимости. Это означает, что они доступны только внутри данной конкретной функции. Другими словами, они «локальны» для этой функции.
Разъяснивший Python
Переменные, определенные внутри тела функции, имеют локальную область видимости. Это означает, что они доступны только внутри данной конкретной функции. Другими словами, они «локальны» для этой функции.
Разъяснивший Python
Как определить глобальную переменную в Python
Когда вы определяете переменную вне функции, например, в начале файла, она имеет глобальную область видимости и называется глобальной переменной.
Доступ к глобальной переменной возможен из любой точки программы.
Разъяснивший Python
Когда вы определяете переменную вне функции, например, в начале файла, она имеет глобальную область видимости и называется глобальной переменной.
Доступ к глобальной переменной возможен из любой точки программы.
Разъяснивший Python
Как использовать ключевое слово global в Python
По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.
И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.
Разъяснивший Python
По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.
И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.
Разъяснивший Python
Как удалить ключ из словаря при помощи генератора
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
Разъяснивший Python
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
Разъяснивший Python
Как удалить ключ из словаря при помощи генератора
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
Разъяснивший Python
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
Разъяснивший Python
Что следует учитывать при использовании метода lower()
Метод lower() делает довольно простую вещь. Он создает новую строку, в которой все прописные буквы меняются на строчные. Но есть несколько моментов, о которых следует помнить при его использовании.
Строки неизменяемы
Строки являются неизменяемым типом данных. Это означает, что их нельзя поменять после создания, только перезаписать заново. Поэтому исходная строка после использования метода lower() остается неизменной.
Разъяснивший Python
Метод lower() делает довольно простую вещь. Он создает новую строку, в которой все прописные буквы меняются на строчные. Но есть несколько моментов, о которых следует помнить при его использовании.
Строки неизменяемы
Строки являются неизменяемым типом данных. Это означает, что их нельзя поменять после создания, только перезаписать заново. Поэтому исходная строка после использования метода lower() остается неизменной.
Разъяснивший Python
Пример работы метода lower(): проверяем пользовательский ввод
Скрипт задает пользователю вопрос "What color is the sun?" («Какого цвета солнце?») и ждет от него ответа. Затем программа проверяет, совпадает ли ответ с "yellow" (желтый), и если да, то печатает "Correct!" («Правильно!»). Если пользователь введет другой ответ, программа напечатает "That is not the correct color!" («Это неправильный цвет!»).
Разъяснивший Python
Скрипт задает пользователю вопрос "What color is the sun?" («Какого цвета солнце?») и ждет от него ответа. Затем программа проверяет, совпадает ли ответ с "yellow" (желтый), и если да, то печатает "Correct!" («Правильно!»). Если пользователь введет другой ответ, программа напечатает "That is not the correct color!" («Это неправильный цвет!»).
Разъяснивший Python
10 инструментов для облегчения backend-разработки
Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. В этом материале автор собрал 10 инструментов, которые сделают backend-разработку проще.
Читать...
Разъяснивший Python
Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно облегчить работу разработчика. В этом материале автор собрал 10 инструментов, которые сделают backend-разработку проще.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
10 инструментов для облегчения backend-разработки
Backend-разработка может быть довольно сложной из-за огромного количества инструментов, библиотек и пакетов, из которых приходится выбирать. Однако правильные инструменты способны значительно...
Почему так происходит?
Программа проверяет, совпадает ли пользовательский ответ со строкой yellow. Однако — Yellow с заглавной буквой Y — это совершенно другая строка.
Вы можете легко исправить это, используя метод lower() и внеся небольшое изменение в программу.
Разъяснивший Python
Программа проверяет, совпадает ли пользовательский ответ со строкой yellow. Однако — Yellow с заглавной буквой Y — это совершенно другая строка.
Вы можете легко исправить это, используя метод lower() и внеся небольшое изменение в программу.
Разъяснивший Python
Модули Dataset и DataLoader
Как и Tensorflow, PyTorch имеет несколько наборов данных, включенных в пакет (например, Text, Image и Audio). В этом руководстве будет использоваться один из таких встроенных наборов данных изображений — CIFAR10.
Эти датасеты очень распространены и широко задокументированы в сообществе ML. Они отлично подходят для прототипирования и сравнительного анализа моделей, поскольку вы можете сравнить производительность своей модели с тем, чего смогли достичь другие.
Разъяснивший Python
Как и Tensorflow, PyTorch имеет несколько наборов данных, включенных в пакет (например, Text, Image и Audio). В этом руководстве будет использоваться один из таких встроенных наборов данных изображений — CIFAR10.
Эти датасеты очень распространены и широко задокументированы в сообществе ML. Они отлично подходят для прототипирования и сравнительного анализа моделей, поскольку вы можете сравнить производительность своей модели с тем, чего смогли достичь другие.
Разъяснивший Python
howdoi задайте вопрос
Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал?
Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
Разъяснивший Python
Зависли над какой-то проблемой и не можете вспомнить её решение? Нужно зайти на StackOverflow, но не хочется покидать терминал?
Тогда вам не обойтись без этого инструмента командной строки:
$ pip install howdoi
Разъяснивший Python
Результат обратного распространения и обучения
Для шага обратного распространения нам нужно сначала запустить optimizer.zero_grad(). Это устанавливает градиент в ноль перед запуском обратного распространения, поскольку мы не хотим накапливать градиент за последующие проходы.
Метод loss.backward() использует потери для вычисления градиента, затем мы используем Optimizer.step() для обновления весов.
Разъяснивший Python
Для шага обратного распространения нам нужно сначала запустить optimizer.zero_grad(). Это устанавливает градиент в ноль перед запуском обратного распространения, поскольку мы не хотим накапливать градиент за последующие проходы.
Метод loss.backward() использует потери для вычисления градиента, затем мы используем Optimizer.step() для обновления весов.
Разъяснивший Python
Определение метода тестирования
Это нужно для того, чтобы мы могли оценивать нашу модель и выводить точность на тестовом наборе. Большие отличия от метода тестирования заключаются в том, что мы используем model.eval(), чтобы перевести модель в режим тестирования, и torch.no_grad(), который отключит вычисление градиента, так как мы не используем обратное распространение во время тестирования. Наконец, мы вычисляем средние потери для набора тестов и общую точность.
Разъяснивший Python
Это нужно для того, чтобы мы могли оценивать нашу модель и выводить точность на тестовом наборе. Большие отличия от метода тестирования заключаются в том, что мы используем model.eval(), чтобы перевести модель в режим тестирования, и torch.no_grad(), который отключит вычисление градиента, так как мы не используем обратное распространение во время тестирования. Наконец, мы вычисляем средние потери для набора тестов и общую точность.
Разъяснивший Python