Почтовый индекс итераторов с потерями
Итак, функция принимает произвольное количество итерируемых объектов, добавляет каждый из их элементов в result список, вызывая для них next функцию, и останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан.
Предостережение здесь в том, что когда любой итерируемый параметр исчерпан, существующие элементы в result списке отбрасываются. Именно это произошло с 3 в numbers_iter.
Первый аргумент zip должен содержать наименьшее количество элементов.
Разъяснивший Python
Итак, функция принимает произвольное количество итерируемых объектов, добавляет каждый из их элементов в result список, вызывая для них next функцию, и останавливается всякий раз, когда какой-либо из итерируемых объектов исчерпан.
Предостережение здесь в том, что когда любой итерируемый параметр исчерпан, существующие элементы в result списке отбрасываются. Именно это произошло с 3 в numbers_iter.
Первый аргумент zip должен содержать наименьшее количество элементов.
Разъяснивший Python
👍1
IP-адрес
Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают.
Разъяснивший Python
Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают.
Разъяснивший Python
👍1
User-Agent
Механизм защиты от скрапинга – User-Agent. UA – это заголовок, который браузеры отправляют в запросах для идентификации. Обычно он представляет собой длинную строку, в которой объявляется имя браузера, версия, платформа и многое другое.
Разъяснивший Python
Механизм защиты от скрапинга – User-Agent. UA – это заголовок, который браузеры отправляют в запросах для идентификации. Обычно он представляет собой длинную строку, в которой объявляется имя браузера, версия, платформа и многое другое.
Разъяснивший Python
Утечки переменных цикла (ч.1)
Но x никогда не был определен вне области действия цикла for...
В Python for-циклы используют область, в которой они существуют, и оставляют за собой определенную переменную цикла. Это также применимо, если мы ранее явно определили переменную for-loop в глобальном пространстве имен. В этом случае он повторно свяжет существующую переменную.
Разъяснивший Python
Но x никогда не был определен вне области действия цикла for...
В Python for-циклы используют область, в которой они существуют, и оставляют за собой определенную переменную цикла. Это также применимо, если мы ранее явно определили переменную for-loop в глобальном пространстве имен. В этом случае он повторно свяжет существующую переменную.
Разъяснивший Python
Очиститель почты
Сделаем очиститель почты. Он будет автоматически убирать спам и старые письма в архив или корзину. Фильтр при желании можешь сам задать, но в качестве примера будем удалять письма старше 60 дней. Обрати внимание, мы используем IMAP для доступа к почте. Поэтому лучше использовать отдельный email или App Password, если почта на Gmail (из-за 2FA).
Ссылка на код
Разъяснивший Python
Сделаем очиститель почты. Он будет автоматически убирать спам и старые письма в архив или корзину. Фильтр при желании можешь сам задать, но в качестве примера будем удалять письма старше 60 дней. Обрати внимание, мы используем IMAP для доступа к почте. Поэтому лучше использовать отдельный email или App Password, если почта на Gmail (из-за 2FA).
Ссылка на код
Разъяснивший Python
Утечки переменных цикла (ч.2)
Различия в выходных данных интерпретаторов Python 2.x и Python 3.x для примера понимания списков можно объяснить следующими изменениями, описанными в Что нового в Python 3.0
Разъяснивший Python
Различия в выходных данных интерпретаторов Python 2.x и Python 3.x для примера понимания списков можно объяснить следующими изменениями, описанными в Что нового в Python 3.0
Разъяснивший Python
Утечки переменных цикла (ч.3)
Понимание списков больше не поддерживает синтаксическую форму [... for var in item1, item2, ...]. Используйте [... for var in (item1, item2, ...)] вместо этого. Также обратите внимание, что понимание списков имеет другую семантику: они ближе к синтаксическому сахару для выражения генератора внутри list() конструктора, и, в частности, управляющие переменные цикла больше не передаются в окружающую область видимости.
Разъяснивший Python
Понимание списков больше не поддерживает синтаксическую форму [... for var in item1, item2, ...]. Используйте [... for var in (item1, item2, ...)] вместо этого. Также обратите внимание, что понимание списков имеет другую семантику: они ближе к синтаксическому сахару для выражения генератора внутри list() конструктора, и, в частности, управляющие переменные цикла больше не передаются в окружающую область видимости.
Разъяснивший Python
❤1
Остерегайтесь изменяемых аргументов по умолчанию (ч.1)
Изменяемые аргументы функций по умолчанию в Python на самом деле не инициализируются при каждом вызове функции. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется недавно присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func качестве аргумента значение default_arg переменной по умолчанию не использовалось, поэтому функция вернулась, как ожидалось.
Разъяснивший Python
Изменяемые аргументы функций по умолчанию в Python на самом деле не инициализируются при каждом вызове функции. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется недавно присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func качестве аргумента значение default_arg переменной по умолчанию не использовалось, поэтому функция вернулась, как ожидалось.
Разъяснивший Python
Остерегайтесь изменяемых аргументов по умолчанию (ч.2)
Обычная практика, позволяющая избежать ошибок из-за изменяемых аргументов, заключается в присвоении None значения по умолчанию и последующей проверке, передается ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу
Разъяснивший Python
Обычная практика, позволяющая избежать ошибок из-за изменяемых аргументов, заключается в присвоении None значения по умолчанию и последующей проверке, передается ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу
Разъяснивший Python
Проверка вхождения подстроки через оператор in — быстрее и проще
Иногда разработчики прибегают к
Итог:
Используй
Разъяснивший Python
Иногда разработчики прибегают к
str.find() или str.index() для поиска подстроки, но есть более питоничный способ — использовать in.Итог:
Используй
in для проверки наличия подстроки — это читаемо, кратко и безопасно.Разъяснивший Python
Перехват исключений (ч.1)
Чтобы добавить несколько исключений в предложение except, вам нужно передать их в виде кортежа в скобках в качестве первого аргумента. Второй аргумент - это необязательное имя, которое при указании будет привязывать созданный экземпляр исключения.
Разъяснивший Python
Чтобы добавить несколько исключений в предложение except, вам нужно передать их в виде кортежа в скобках в качестве первого аргумента. Второй аргумент - это необязательное имя, которое при указании будет привязывать созданный экземпляр исключения.
Разъяснивший Python
Перехват исключений (ч.2)
Разделение исключения из переменной запятой устарело и не работает в Python 3; правильный способ - использовать as.
Разъяснивший Python
Разделение исключения из переменной запятой устарело и не работает в Python 3; правильный способ - использовать as.
Разъяснивший Python
Атрибуты по умолчанию с getattr
Иногда нужно безопасно получить значение атрибута объекта, даже если он может не существовать. Вместо проверки через hasattr, можно использовать getattr с дефолтным значением.
Безопасный доступ — особенно полезен при работе с внешними объектами, парсерами или нестабильными структурами данных.
Итог:
getattr(obj, attr, default) — простой способ избежать AttributeError и задать значение по умолчанию для несуществующих атрибутов.
Разъяснивший Python
Иногда нужно безопасно получить значение атрибута объекта, даже если он может не существовать. Вместо проверки через hasattr, можно использовать getattr с дефолтным значением.
Безопасный доступ — особенно полезен при работе с внешними объектами, парсерами или нестабильными структурами данных.
Итог:
getattr(obj, attr, default) — простой способ избежать AttributeError и задать значение по умолчанию для несуществующих атрибутов.
Разъяснивший Python
Те же операнды, другая история! (ч.1)
a += b не всегда ведет себя так же, как a = a + b. Классы могут по-разному реализовывать op= операторы, и списки делают это.
Выражение a = a + [5,6,7,8] генерирует новый список и устанавливает a ссылку на этот новый список, оставляя b без изменений.
Разъяснивший Python
a += b не всегда ведет себя так же, как a = a + b. Классы могут по-разному реализовывать op= операторы, и списки делают это.
Выражение a = a + [5,6,7,8] генерирует новый список и устанавливает a ссылку на этот новый список, оставляя b без изменений.
Разъяснивший Python
Те же операнды, другая история! (ч.2)
Выражение a += [5,6,7,8] на самом деле сопоставлено с функцией "extend", которая работает со списком таким образом, что a и b по-прежнему указывают на тот же список, который был изменен на месте.
Разъяснивший Python
Выражение a += [5,6,7,8] на самом деле сопоставлено с функцией "extend", которая работает со списком таким образом, что a и b по-прежнему указывают на тот же список, который был изменен на месте.
Разъяснивший Python
Разрешение имен, игнорирующее область видимости класса (ч.1)
Области, вложенные внутри определения класса, игнорируют имена, связанные на уровне класса.
Разъяснивший Python
Области, вложенные внутри определения класса, игнорируют имена, связанные на уровне класса.
Разъяснивший Python
Разрешение имен, игнорирующее область видимости класса (ч.2)
Выражение генератора имеет свою собственную область видимости.
Начиная с Python 3.X, понимание списков также имеет свою собственную область.
Разъяснивший Python
Выражение генератора имеет свою собственную область видимости.
Начиная с Python 3.X, понимание списков также имеет свою собственную область.
Разъяснивший Python
Округляет, как банкир (ч.1)
Давайте реализуем наивную функцию для получения среднего элемента списка
Это не ошибка точности с плавающей запятой, на самом деле, такое поведение является преднамеренным. Начиная с Python 3.0, round() использует округление банкира, где дроби .5 округляются до ближайшего четного числа:
Разъяснивший Python
Давайте реализуем наивную функцию для получения среднего элемента списка
Это не ошибка точности с плавающей запятой, на самом деле, такое поведение является преднамеренным. Начиная с Python 3.0, round() использует округление банкира, где дроби .5 округляются до ближайшего четного числа:
Разъяснивший Python
Округляет, как банкир (ч.2)
Это рекомендуемый способ округления дробей .5, как описано в IEEE 754. Однако в школе большую часть времени преподают другой способ (округление от нуля), поэтому округление банкира, вероятно, не так хорошо известно. Кроме того, некоторые из самых популярных языков программирования (например: JavaScript, Java, C / C ++, Ruby, Rust) также не используют банковское округление.
Следовательно, это все еще довольно специфично для Python и может привести к путанице при округлении дробей.
Смотрите Документы round() или этот поток stackoverflow для получения дополнительной информации.
Обратите внимание, что get_middle([1]) было возвращено только 1, потому что индекс был round(0.5) - 1 = 0 - 1 = -1, возвращая последний элемент в списке.
Разъяснивший Python
Это рекомендуемый способ округления дробей .5, как описано в IEEE 754. Однако в школе большую часть времени преподают другой способ (округление от нуля), поэтому округление банкира, вероятно, не так хорошо известно. Кроме того, некоторые из самых популярных языков программирования (например: JavaScript, Java, C / C ++, Ruby, Rust) также не используют банковское округление.
Следовательно, это все еще довольно специфично для Python и может привести к путанице при округлении дробей.
Смотрите Документы round() или этот поток stackoverflow для получения дополнительной информации.
Обратите внимание, что get_middle([1]) было возвращено только 1, потому что индекс был round(0.5) - 1 = 0 - 1 = -1, возвращая последний элемент в списке.
Разъяснивший Python
Иголки в стоге сена (ч.1)
Для 1 правильным утверждением для ожидаемого поведения является x, y = (0, 1) if True else (None, None).
Разъяснивший Python
Для 1 правильным утверждением для ожидаемого поведения является x, y = (0, 1) if True else (None, None).
Разъяснивший Python