Асинхронная обработка запросов

Асинхронная обработка запросов позволяет обрабатывать несколько задач одновременно, не блокируя основной поток выполнения. Это особенно полезно при работе с сетевыми запросами, базами данных или вводом/выводом. Благодаря данной статье ты разберешься с асинхронной обработкой запросов.

👉Читать статью

Разъяснивший Python

Блокировка отвлекающих сайтов

Данное приложение поможет тебе сконцентрироваться на важных задачах. Ты не сможешь заходить на “вредные” сайты: YouTube, TikTok, ВКонтакте и прочие.

Работает это очень просто. Скрипт редактирует hosts файл операционной системы, подменяя домены отвлекающих сайтов на 127.0.0.1 (локальный адрес). В результате браузер не может достучаться до них.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

contextlib.suppress() — элегантное игнорирование исключений

Иногда нужно просто "молча" игнорировать ошибку — например, если файл может не существовать. Вместо try/except, можно использовать contextlib.suppress().

Итог:
contextlib.suppress() — читаемый и питоничный способ безопасно игнорировать ожидаемые ошибки без лишнего кода.

Разъяснивший Python

Сравнение Bash и Python при написании скпритов в Linux

Командный интерпретатор Bash и язык программирования Python — два ключевых инструмента в работе с Linux-системами. В статье сравниваются их возможности для скриптов и системных задач.

Читать...

Разъяснивший Python

Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями

Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.

Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.

Разъяснивший Python

Что такое list comprehension в Python и как он работает?

List comprehension — это лаконичный способ создания списков в Python. С его помощью можно быстро преобразовать или отфильтровать элементы из другого итерируемого объекта, написав компактный и читаемый код.

➡️ Пример:

# Создание списка квадратов чисел от 0 до 9
squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Фильтрация чётных чисел
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

🗣 List comprehension позволяет комбинировать создание и обработку списков в одну строку, что делает код более компактным и удобным для чтения. Однако его стоит использовать разумно, чтобы не усложнять логику.

Подробнее тут

Разъяснивший Python

Нейросети на PyTorch: Индексирование и срезы тензоров

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, как обращаться к отдельным элементам тензоров.

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python

Использование метода для элегантного перебора списков — Enumerate

В некоторых случаях нам необходимо использовать как индекс, так и значения элементов в списке при его повторении.

Мы можем написать подобную логику на Python, но my_list[i] кажется немного неуместным, особенно когда нам нужно вызывать значение элемента много раз.

Реальный питоновский способ сделать это - использовать функцию enumerate() для получения как индекса, так и значений напрямую.


Разъяснивший Python

IPython

IPython — это ядро блокнотов Jupyter. Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями и текстовыми описаниями.

Разъяснивший Python

Добавление вложенных списков

Метод append() может работать и с вложенными списками, а не только с простыми.

Итак, у нас был список nested_list, внутри которого уже были два вложенных списка [[1, 2], [3, 4]].

Простой список добавляется во вложенный список как отдельный одинарный элемент.

Разъяснивший Python

Кастомизация Django Admin. Часть 1: Структура шаблонов

Статья открывает цикл о кастомизации Django админки, начиная с основ. Рассматриваются ключевые шаблоны и механизм их поиска, чтобы упростить понимание структуры и облегчить работу с админкой.

Читать...

Разъяснивший Python

dict.setdefault() — добавляем ключи без лишней проверки

Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку.

Итог:
setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных.

Разъяснивший Python

Временное отключение вывода в консоль

Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ.

Итог:
Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов.

Разъяснивший Python

self() для обращения объекта к себе

В данном случае self позволяет перемножить элементы списка на 2.

Разъяснивший Python

Как выполнять загонку пользовательского ввода?

Сотрудничество map(), input() и list() позволит поместить весь пользовательский текст в список. Это может пригодиться при расчете эмоциональной окраски текста, ведь слова предстоит потом возвращать к исходной форме.

Разъяснивший Python

Создаем интерактивную симуляцию лесного пожара на Python с использованием клеточных автоматов

В статье рассказывают, как моделировать лесные пожары на компьютере: понять хаос огня, предсказать его путь и даже экспериментировать с распространением — без реального риска.

Читать...

Разъяснивший Python

Тайм-трекер продуктивности

Благодаря этому проекту ты узнаешь, сколько времени ты реально работаешь, а сколько отдыхаешь. Вся информация о твоей активности сохраняется в специальном файле, на основе которого генерируется график продуктивности за день.

Работает он очень просто. Ты сам выбираешь, чем сейчас занимаешься: работой, отдыхом либо прокрастинацией. А в конце дня генерируется красивый график в виде круга.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

Динамический импорт модулей по имени

Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.

Итог:
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.

Разъяснивший Python

Как написать свой Python-модуль

Написание Python-модуля может быть полезным, когда нужно повторно использовать код в разных проектах или хочется создать библиотеку собственных функций и классов для облегчения разработки. В этой статье автор подробно разбирает как написать свой модуль на Python.

Читать...

Разъяснивший Python

Управление сессиями

Во время сессии всем событиям, помимо прочих метаданных, присваивается и идентификатор. Это позволяет сохранять данные между запросами, которые растянуты по времени.

Разъяснивший Python