Mutagen - библиотека предназначенная для редактирования тегов ID3v1.1/ID3v2.4 и APEv2

Она поддерживает множество форматов, включая MP3, Ogg Vorbis, FLAC и многие другие.

Mutagen также предоставляет возможность работы с аудиофайлами в потоковом режиме, что делает ее очень удобной и мощной.

Ставится командой ⚙️ pip install mutagen
Документация и примеры кода здесь

Разъяснивший Python

smtplib - библиотека для отправки сообщений на адрес электронной почты в Python.

Библиотеку smtplib не нужно скачивать, это означает, что она стандартная.

Плюсы библиотеки: простая в использовании, можно отправлять письма на почту всего за несколько строк кода, как показано на скрине.

Также smtplib поддерживает защищенное соединение SSL/TLS с SMTP сервером.

Документация и примеры код здесь (русская)
Официальная документация здесь (английская)

Разъяснивший Python

Pylint - популярный линтер для Python версий 2.x/3.x.

Он проверяет код на соответствие PEP-8.
А также непосредственно запускает его, чтобы найти ошибки.
Либо какие-то неочевидные проблемы.

Также линтер сообщает разработчику, как улучшить свой код или сделать его более читабельным.

Крч для Python разработчика — Must Have

Ставится командой ⚙️ pip install pylint
Документация и примеры кода здесь

Разъяснивший Python

Как легко сконвертировать изображение в любой нужный формат (например JPG -> PNG)?

Для этого в модуле Pillow есть методы save() и convert(), которые позволяют сохранить ваше фото в новом формате или просто переименовать его, например, image.jpg в img.png

Важно понимать, что в таком случае меняется не просто расширение файла, но и сами метаданные внутри файла!

Для того чтобы сделать это в Python, нужно сначала установить Pillow:

pip install pillow

Затем напишите следующий код:

from PIL import Image

img = Image.open("имя_файла.jpg")

img.save("имя_файла.png")

Замените "имя_файла.jpg" на ваше имя файла или путь к нему, и после запуска этого кода ваше фото будет сохранено в формате PNG.

В случае обратной конвертации (например, из PNG в JPG) может потребоваться смена режима.
Для этого используем метод convert():

img = img.convert('RGB')

Ставится командой ⚙️ pip install pillow
Документация Pillow здесь
Подробнее про смену режима — convert()

Разъяснивший Python

Boto3 - официальный SDK (Software Development Kit), для работы с Amazon Web Services (AWS) и для работы с их облачными сервисами на Python.

Это мощный инструмент , который позволяет разработчикам создавать, управлять различные задачи в облаке, такие как работа с хранилищем файлов S3, виртуальными серверами EC2, базой данных DynamoDB и многими другими сервисами.

Разработана кнш самой компанией Amazon, библиотека также обеспечивает широкие возможности интеграции с AWS, что делает её популярным инструментом среди программистов, работающих с облаками.

Ставится командой ⚙️ pip install boto3
Официальная документация и примеры кода здесь

Разъяснивший Python

Скачиваем изображение с помощью ссылки в Python

import requests

url = "<ссылка на ваше изображение>"
response = requests.get(url)

with open("image.jpg", "wb") as file:
    file.write(response.content)

print("Изображение успешно загружено.")

Скопируйте этот код и замените текст <ссылка на ваше изображение> на реальную ссылку, например — https://github.com/github_logo.jpg

Таким же образом можно скачивать любые мелкие файлы.
Текстовые, архивы, иконки и тд.

Главное не забудьте поставить библиотеку requests командой ⚙️ pip install requests

Разъяснивший Python

Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict

Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С defaultdict от collections это делается автоматически.

Итог:
defaultdict избавляет от лишних проверок и упрощает код, особенно когда нужно агрегировать или группировать данные.

Разъяснивший Python

Как красиво подставлять переменные в строку?

Новички часто используют конкатенацию (+) или .format() для создания строк с переменными, но это может быть громоздко и неудобно. Python предлагает современный и удобный способ — f-строки (форматированные строки), которые позволяют подставлять значения прямо внутрь строки с минимальным синтаксисом.

Для этого перед строкой нужно поставить f, а переменные — обернуть в фигурные скобки {}.

Итог:
f-строки — простой и читаемый способ форматирования.
Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
Быстрее и удобнее, чем .format() или +.

Разъяснивший Python

Как узнать, есть ли элемент в списке?

Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in.

Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет.

Итог:
Проверка за одну строку.
Читается как обычное предложение.
Работает мгновенно!

Разъяснивший Python

Bottle — это мини-фреймворк для Python, позволяющий писать веб-приложения с высокой скоростью, и он представлен в виде одного файла bottle.py, так что для его работы достаточно только этого файла.

Мы все обожаем примеры, поэтому вот код для начала работы с Bottle:

from bottle import route, run, template

@route('/hello/<name>')
def index(name):
    return template('<b>Hello {{name}}</b>!', name=name)

run(host='localhost', port=8080)

Здесь мы создали веб сервер по адресу localhost с портом 8080.
Вы можете изменить текст "Hello {{name}}" на любой другой текст.

Чтобы проверить его работу, просто перейдите по ссылке http://localhost:8080/hello/world. После этого вы увидите на экране "Hello World".

Повторюсь, Bottle распространяется в виде одного файла-модуля и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python.

Ставится командой ⚙️ pip install bottle
Официальная документация только на английском
Русская документация

Разъяснивший Python\

⚡️Уже ЗАВТРА мы подведём итоги масштабного розыгрыша — троим из вас достанется новенький iPhone 16!

Самое время подписаться на @economica, @ruble30 и @trendswhat и нажать «Участвую!» под этим постом, если вы ещё этого не сделали. Результаты уже завтра в 18:00!

Проверка аргументов функций — assert как мини-валидация

Иногда нужно быстро проверить корректность аргументов функции. Можно использовать assert для встроенной валидации прямо в начале.

Итог:
assert — быстрый способ «подстелить соломку» и отлавливать очевидные ошибки ещё до выполнения основного тела функции. Особенно полезно в прототипах и тестах.

Разъяснивший Python

Получаем HTML код в Python с помощью библиотеки requests

Импортируем requests:

import requests

Добавляем get("Ссылка") чтобы requests знал, с чем вы работаете, к примеру укажем страницу Google

site = requests.get("https://google.com")

Получаем HTML разметку с помощью свойства text

html_code = site.text

Полный код

# Импортируем requests
import requests

# Добавляем get("Ссылка") чтобы requests знал, с чем мы работаем. Например, укажем страницу Google
site = requests.get("https://google.com")

# Получаем HTML разметку с помощью text
html_code = site.text

# Выводим HTML код
print(html_code)

Более подробную информацию про работу с библиотекой requests можете прочитать здесь

Разъяснивший Python

APScheduler — это инструмент для автоматизации задач в Python. Он позволяет планировать выполнение задач в определённое время или через интервалы.

Можно настроить задачи по расписанию, например, ежедневно или еженедельно. Это удобно для регулярных действий, таких как отправка уведомлений или обновление данных.

Ставится командой ⚙️ pip install APScheduler
Документация и примеры кода здесь.

Разъяснивший Python

ReadWriteMemory — это топовая библиотека, позволяющая легко читать/записывать в память любого процесса.

С её помощью можно, например, сделать читы для игры.
А если подрубить такие библиотеки, как imGui, то можно вывести и оверлей чита.
Либо сделать простой трейнер.

Ставится командой pip install ReadWriteMemory
Документация и примеры кода здесь.

Разъяснивший Python

Как оптимизировать память используя генераторы вместо списков

Когда мы работаем с большими наборами данных, важно помнить об эффективном использовании памяти. Одной из полезных фишек Python для оптимизации памяти является использование генераторов вместо списков.

Пример кода

Допустим, у нас есть задача найти квадраты чисел от 1 до 1 000 000. Сначала посмотрим, как это сделать с помощью списка:

# Плохая практика: использование списка
squares = [x**2 for x in range(1, 1000001)]

Этот код создает список квадратов чисел, что требует значительного объема памяти. Вместо этого можно использовать генератор, который создаст объекты по мере их запроса, не занимая много памяти:

# Лучшая практика: использование генератора
squares = (x**2 for x in range(1, 1000001))

Теперь squares - это генератор, который генерирует квадраты чисел по мере необходимости, занимая минимальное количество памяти.

Разъяснивший Python

Модуль dataclasses предназначен для упрощения создания классов данных.

Он предоставляет декоратор и набор инструментов, которые автоматически генерируют основные методы класса, такие как __init__(), __repr__(), __eq__(), и другие. Это упрощает создание классов, которые служат простым хранилищем данных, без необходимости вручную определять все методы

В примере выше мы используем декоратор @dataclass, чтобы автоматически сгенерировать методы класса Point. Мы определяем поля x, y и z, которые представляют координаты точки. После создания экземпляра класса Point с помощью аргументов конструктора, мы можем напрямую выводить информациюreprтод __repr__() автоматически сгенерирован. Это делает код более лаконичным и удобным для использования.

Подробнее здесь

Разъяснивший Python

Безопасное закрытие ресурсов с contextlib.suppress

Иногда нужно проигнорировать конкретные ошибки, не загромождая код try/except-блоками. contextlib.suppress делает это изящно.

Итог:
contextlib.suppress помогает лаконично и безопасно игнорировать конкретные исключения, не засоряя код лишней обработкой.

Разъяснивший Python

Задачи с LeetCode: Two Sum

Продолжаем делиться циклом видео, где автор решает различные задачи с LeetCode.

Дан массив целых чисел nums и целое число target. Найти индексы двух чисел, сумма которых равна target. Гарантируется, что такой ответ существует и каждый элемент используется не более одного раза.

Пример:

nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
# Ответ: [0, 1], потому что nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python

Простое логирование времени выполнения кода с timeit

Нужно быстро узнать, сколько времени занимает участок кода? Не нужно писать таймеры вручную — есть timeit.

Итог
Модуль timeit — удобный способ измерить производительность кода без лишней возни с time. Особенно полезен при сравнении разных реализаций.

Разъяснивший Python