Как присвоить несколько переменных в одну строку?

Иногда нужно сразу задать значения нескольким переменным. Новички делают это в несколько строк, что выглядит громоздко. Но Python поддерживает удобную конструкцию множественного присваивания — коротко, читаемо и эффективно!

С помощью этой фичи можно сразу задать значения, поменять переменные местами или распаковать кортеж — всё в одной строке.

Итог:
Множественное присваивание упрощает код.
Позволяет присваивать значения сразу нескольким переменным.
Удобно для обмена значениями и распаковки структур.

Разъяснивший Python

Дерево решений: Часть 1

Дерево решений — это модель, которая принимает решения, двигаясь по ветвям дерева от корня к листьям. На каждом узле происходит проверка: например, «если возраст > 30 — идём направо, иначе налево». Так шаг за шагом дерево делит данные на подгруппы, пока не придёт к финальному решению: в регрессии — числовое значение, в классификации — метка класса.

Модель выглядит почти как блок-схема, и ты можешь буквально прочитать, почему она приняла то или иное решение. В Python всё это делается через sklearn.tree.DecisionTreeClassifier или DecisionTreeRegressor.

Параметр max_depth — это ограничение на глубину дерева. Без него дерево может продолжать делиться, пока не переобучится подчистую. Всегда важно следить за глубиной, количеством листьев (max_leaf_nodes) и минимальным числом объектов в узле (min_samples_split) — это всё способы контроля переобучения.

Разъяснивший Python

YoutubeGO — мощный и простой в использовании инструмент для загрузки видео и аудио с YouTube и других платформ, поддерживающих HTTP-потоки.

С его помощью вы легко сохраните любимый контент для офлайн-просмотра

Ключевые возможности:
Поддержка множества платформ: Загружайте контент с YouTube, Vimeo и других сервисов.
Скачивание плейлистов: Сохраняйте целые плейлисты одним кликом.
Разнообразие форматов: Загружайте видео в MP4 и аудио в MP3 с автоматической конверсией.
Высокое разрешение: Поддержка до 8K, включая 4K, 2K, 1080p и другие.
Пакетная обработка: Управляйте очередью загрузок, приостанавливайте и возобновляйте их по необходимости.
Извлечение аудио: Получайте аудиодорожки из видеофайлов (требуется FFmpeg).
Drag & Drop интерфейс: Просто перетаскивайте ссылки для добавления в очередь загрузки.
Планировщик загрузок: Настраивайте загрузки на определенное время.
Кроссплатформенность: Полная поддержка Linux, macOS и Windows.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Как упростить условные выражения в одну строку?

Иногда нужно выбрать значение в зависимости от условия. Новички используют полные конструкции if-else, даже для простых проверок. Это громоздко и плохо читается. Вместо этого можно использовать тернарный оператор — компактный способ записать условие в одну строку.

Он работает по формуле: результат_если_True if условие else результат_если_False.

Итог:
Тернарный оператор экономит место.
Упрощает простые условия.
Делает код чище и легче для чтения.

Разъяснивший Python

Зачем нужны кортежи, если есть списки?

На это есть несколько причин. Во первых, это защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).

Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.

В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.

Разъяснивший Python

Как работать с кортежами?

Почему когда мы создаем кортеж из одного элемента нам выводит строку?

Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.

Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Еще можно создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()

Разъяснивший Python

🧐 Ты когда-нибудь задумывался:
- Почему одни люди годами работают за 50 000 ₽, а другие через 2-3 месяца учёбы получают офферы на 150 000+?
- Как некоторые выходят на фриланс и выбирают проекты, а не ждут, пока их наймут?
- Почему в IT даже новички могут позволить себе переезд в другую страну или ипотеку со льготной ставкой?

Ответ прост: они выбрали правильное направление с самого начала.

SkillFactory знает, как это сделать. Не гадайте на кофейной гуще — пройдите точный тест из 18 вопросов, который уже помог 10 000+ человек:
☑️ 5 минут — и алгоритм покажет, какая IT- или дизайн-специальность подходит именно вам.
☑️ Бесплатно — сразу после теста: карьерный гайд + разбор ваших сильных сторон.
☑️ Без воды — только актуальные профессии 2025 года с реальными зарплатами.

👉 "Но разве можно выбрать профессию за 5 минут?"
Можно, если вопросов ровно столько, чтобы отсечь всё лишнее. Попробуйте — ссылка на тест.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

builtins.exec

exec выполняет переданный код в виде строки как Python-скрипт. Это полезно для генерации и исполнения динамического кода, создания DSL или запуска кода из внешних источников (например, конфигураций).

Разъяснивший Python

Дерево решений: Часть 2

Алгоритм деления работает по принципу максимизации чистоты внутри подмножеств. В классификации чаще всего используется Gini impurity или энтропия: они показывают, насколько хорошо разделились классы после сплита. В регрессии — снижение дисперсии (variance reduction). На каждом шаге дерево перебирает все признаки и находит такое условие, которое максимально эффективно делит выборку на две группы с минимальной “грязью”.

Однако у данного алгоритма есть некоторые недостатки. Деревья легко переобучаются, особенно если не ограничивать глубину. Они могут давать нестабильные результаты при небольшом изменении данных (особенно одиночные деревья). Чтобы побороть эти минусы, придумали ансамбли — такие как Random Forest и Gradient Boosting, где используется много деревьев сразу, и это даёт намного более стабильный и мощный результат.

Разъяснивший Python

Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Миру, каким мы его знаем, осталось не больше пяти лет. По мнению первого зампреда Сбера Александра Ведяхина, именно сейчас происходит колоссальная революция генеративного AI. Топ-менеджер отметил, что искусственный интеллект уже активно трансформирует банковский сектор, без труда вычисляя неблагонадежных заемщиков и справляясь с этим лучше, чем люди. Как выяснил журналист ТАСС, много лет назад именно Ведяхин на собрании блока рисков и технологий Сбера намеренно выбрал именно это, на тот момент не самое популярное, направление, осознав его перспективы в будущем. @banksta

traceback.format_exception

traceback.format_exception возвращает исключение в виде форматированного списка строк. Это полезно для логирования, отладки и отображения ошибок без немедленного вывода в stderr

Разъяснивший Python

Полезная фишка в OpenCV.
Для конвертации из условного BGR в RGB с формой [1, 1, 3] в разы быстрее работает нативная функция cv2.cvtColor.
Нежели решейп через numpy.flip.

И это не так явно, потому что кажется, что Numpy и его методы должны быть куда более производительными.
Но это не так, а причина заключается в том, как OpenCV работает с многомерными массивами.
Для него это не ndarray, а cv::Mat.

Подробнее можете прочитать здесь.
Так что на будущее — пользуйтесь решейпами и т.д. через OpenCV, а не через методы Numpy.

Разъяснивший Python

codecs.iterdecode

codecs.iterdecode поэлементно декодирует поток байтов в текст, используя заданную кодировку. Это полезно для обработки больших файлов или потоков в ограниченной памяти, без загрузки всего содержимого

Разъяснивший Python

Получаем имя текущей функции

Иногда при отладке или логировании нужно узнать, в какой функции мы находимся. Новички могут прописывать имя функции вручную, но Python позволяет получить его автоматически с помощью inspect.

Модуль inspect предоставляет функцию currentframe(), которая возвращает текущий стек вызовов. А f_code.co_name вытаскивает имя функции. Это особенно полезно для логов, когда хочется избежать ручного дублирования.

Итог:
С помощью inspect можно автоматически получать имя текущей функции, что упрощает логирование и повышает читаемость кода.

Разъяснивший Python

Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python!

Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа?
Скрипт-проект на базе библиотеки rembg:

Установка:

Python

pip install rembg

Пример кода:

Python

from rembg import remove


def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
    """Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
    with open(input_path, 'rb') as input_file:
        with open(output_path, 'wb') as output_file:
            image_bytes: bytes = input_file.read()
            output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
            output_file.write(output_bytes)

if __name__ == "__main__":
    remove_background('input.png', 'output.png')

Открывает файл;
Убирает фон;
Сохраняет готовое изображение.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Random Forest

Random Forest — это не одно дерево, а сразу много. Каждый “деревце” в лесу обучается на случайной части данных и с использованием случайного поднабора признаков. Когда нужно предсказать класс или значение, все деревья голосуют, и побеждает большинство (в классификации) или усреднённый ответ (в регрессии). В результате снижается переобучение по сравнению с одиночным деревом, а сама модель меньше зависит от случайных шумов.

Сначала из обучающей выборки с помощью бутстрэпа выбирается случайная подвыборка (с возвращением). Для каждого дерева берётся случайный набор признаков. Все деревья предсказывают, и итоговый ответ — это агрегация: большинство голосов в классификации или среднее значение в регрессии.

Обрати внимание на пример. n_estimators определяет, сколько деревьев. max_depth — максимальная глубина каждого дерева. random_state — фиксируем сид, чтобы результат был воспроизводим. Можно добавлять class_weight='balanced', если классы несбалансированы.

Разъяснивший Python

Проверяем тип переменной

В процессе разработки важно понимать, с каким типом данных вы работаете. Многие новички используют print(type(x)), чтобы узнать тип переменной, но Python предлагает более универсальный способ — isinstance().

Функция isinstance() проверяет, принадлежит ли объект к определённому типу (или группе типов). Это особенно удобно при написании условий и обработке разных данных.

Итог:
isinstance() — удобный инструмент для проверки типов, особенно когда нужно обрабатывать переменные разных типов в одном блоке кода.

Разъяснивший Python