Pandas: Удаление дубликатов
Разъяснивший Python
pandas.dropduplicates() — метод в библиотеке pandas, который используется для удаления дубликатов строк из DataFrame. С помощью duplicated ты можешь проверить, имеются ли дубликаты.Разъяснивший Python
Как объединить строки без цикла?
Когда нужно склеить несколько строк из списка в одну, новички часто используют цикл for и оператор +. Но в Python есть более быстрый и лаконичный способ — метод
Метод
Итог:
Работает быстро и читаемо.
Подходит для любых итерируемых объектов со строками.
Разъяснивший Python
Когда нужно склеить несколько строк из списка в одну, новички часто используют цикл for и оператор +. Но в Python есть более быстрый и лаконичный способ — метод
.join().Метод
join() принимает список строк и объединяет их через указанный разделитель. Это работает гораздо эффективнее циклов и особенно полезно при работе с большими объёмами текста. Итог:
.join() — лучший способ объединения строк.Работает быстро и читаемо.
Подходит для любых итерируемых объектов со строками.
Разъяснивший Python
dict.setdefault
Разъяснивший Python
dict.setdefault возвращает значение по ключу, если он существует, или добавляет ключ со значением по умолчанию. Это полезно для группировки, счётчиков и инициализации вложенных структур.Разъяснивший Python
Как быстро получить уникальные значения из списка?
Когда нужно найти все уникальные элементы в списке, новички часто перебирают элементы вручную и добавляют их в новый список. Но Python предлагает простое и эффективное решение — использовать
Множество (
Итог:
Отлично подходит для быстрой фильтрации!
Разъяснивший Python
Когда нужно найти все уникальные элементы в списке, новички часто перебирают элементы вручную и добавляют их в новый список. Но Python предлагает простое и эффективное решение — использовать
set.Множество (
set) автоматически удаляет все повторяющиеся значения. А если нужно сохранить порядок, можно дополнительно применить dict.fromkeys(). Всё это делается буквально в одну строку! Итог:
set() — простой способ убрать дубликаты.dict.fromkeys() сохраняет порядок элементов.Отлично подходит для быстрой фильтрации!
Разъяснивший Python
❤2
enumerate
Разъяснивший Python
enumerate добавляет индексы к элементам итерируемого объекта. Это полезно для одновременного доступа к элементу и его позиции в цикле.Разъяснивший Python
zip
Разъяснивший Python
zip объединяет несколько итерируемых объектов в кортежи по элементам. Это полезно для параллельной обработки нескольких списков.Разъяснивший Python
Как быстро проверить, является ли строка числом?
При обработке пользовательского ввода важно понимать, содержит ли строка число. Новички могут пытаться использовать
Метод
Итог
Полезен при валидации ввода.
Работает только для положительных целых чисел.
Разъяснивший Python
При обработке пользовательского ввода важно понимать, содержит ли строка число. Новички могут пытаться использовать
try-except или проверять вручную, но есть более элегантное решение — метод .isdigit().Метод
.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр. Это удобно, когда нужно, например, убедиться, что пользователь ввёл возраст или ID. Итог
.isdigit() — простой способ проверить, состоит ли строка только из цифр.Полезен при валидации ввода.
Работает только для положительных целых чисел.
Разъяснивший Python
Ridge и Lasso
Иногда простая линейная регрессия начинает чудить: переобучается, даёт нестабильные коэффициенты, особенно если в данных много признаков или они между собой похожи. Это называется мультиколлинеарность, и лечится оно регуляризацией — техникой, которая добавляет “штраф” за слишком сложную модель. В линейной регрессии это реализуется через Ridge (L2-регуляризация) и Lasso (L1-регуляризация).
Ridge-регрессия добавляет к ошибке сумму квадратов коэффициентов. В результате модель получает штраф за то, что “раздувает” веса. Чем больше alpha, тем сильнее сжимаются веса. Маленькое значение — почти обычная линейная регрессия, большое — всё приближается к нулям.
Lasso-регрессия штрафует за модули коэффициентов. То есть она не просто сжимает веса, а может вообще сделать некоторые из них равными нулю. Это превращает Lasso в инструмент для отбора признаков: она как бы говорит «этот признак не важен — выкину его сам».
Разъяснивший Python
Иногда простая линейная регрессия начинает чудить: переобучается, даёт нестабильные коэффициенты, особенно если в данных много признаков или они между собой похожи. Это называется мультиколлинеарность, и лечится оно регуляризацией — техникой, которая добавляет “штраф” за слишком сложную модель. В линейной регрессии это реализуется через Ridge (L2-регуляризация) и Lasso (L1-регуляризация).
Ridge-регрессия добавляет к ошибке сумму квадратов коэффициентов. В результате модель получает штраф за то, что “раздувает” веса. Чем больше alpha, тем сильнее сжимаются веса. Маленькое значение — почти обычная линейная регрессия, большое — всё приближается к нулям.
Lasso-регрессия штрафует за модули коэффициентов. То есть она не просто сжимает веса, а может вообще сделать некоторые из них равными нулю. Это превращает Lasso в инструмент для отбора признаков: она как бы говорит «этот признак не важен — выкину его сам».
Разъяснивший Python
re.sub
Разъяснивший Python
re.sub заменяет все вхождения шаблона в строке на указанное значение. Это полезно для очистки и нормализации текста.Разъяснивший Python
Как удобно отформатировать строку с переменными?
Новички часто используют конкатенацию (+) для вставки переменных в строки. Это может быть неудобно и плохо читаемо. Вместо этого лучше использовать f-строки — современный и лаконичный способ форматирования строк в Python!
F-строки (или форматированные строки) позволяют вставлять переменные прямо внутрь строки с помощью фигурных скобок {}. Это и быстрее, и чище!
Итог:
F-строки — самый читаемый и удобный способ форматирования.
Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
Работают с любой версией Python 3.6+.
Разъяснивший Python
Новички часто используют конкатенацию (+) для вставки переменных в строки. Это может быть неудобно и плохо читаемо. Вместо этого лучше использовать f-строки — современный и лаконичный способ форматирования строк в Python!
F-строки (или форматированные строки) позволяют вставлять переменные прямо внутрь строки с помощью фигурных скобок {}. Это и быстрее, и чище!
Итог:
F-строки — самый читаемый и удобный способ форматирования.
Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
Работают с любой версией Python 3.6+.
Разъяснивший Python
👍1
Полезные библиотеки Python
Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету.
Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email?
Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Blackbird — мощный инструмент OSINT для поиска аккаунтов по всему интернету.
Ищете эффективный способ обнаружить учетные записи пользователя по нику или email?
Blackbird — продвинутый инструмент для OSINT-исследований, позволяющий быстро находить профили на более чем 600 платформах.
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
any
Разъяснивший Python
any возвращает True, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является истинным. Это полезно для быстрых проверок условий в коллекциях.Разъяснивший Python
👍1
numpy.where
Функция numpy.where используется для поиска элементов в массиве, которые соответствуют определённому условию. Она возвращает индексы этих элементов или позволяет заменять их на другие значения. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться numpy.where.
👉Читать статью
Разъяснивший Python
Функция numpy.where используется для поиска элементов в массиве, которые соответствуют определённому условию. Она возвращает индексы этих элементов или позволяет заменять их на другие значения. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться numpy.where.
👉Читать статью
Разъяснивший Python
🔥2❤1👎1
all
Это полезно для проверки условий сразу на всех элементах без написания циклов.
Разъяснивший Python
all проверяет все элементы итерируемого объекта и возвращает True, только если все элементы — истинные (truthy). Если хотя бы один элемент ложный (False, 0, None, пустая строка или список) — результат будет False.Это полезно для проверки условий сразу на всех элементах без написания циклов.
Разъяснивший Python
Как проверить, содержится ли подстрока в строке?
Новички нередко используют громоздкие конструкции или циклы, чтобы проверить, встречается ли слово или символ в строке. Но Python позволяет делать это очень просто — с помощью ключевого слова in.
Оператор in возвращает True, если подстрока найдена в строке, и False — если нет. Это лаконично, читаемо и Python-идиоматично.
Итог:
in — простой способ проверить наличие подстроки.
Удобно использовать в условиях (if) и циклах.
Повышает читаемость кода и сокращает количество строк.
Разъяснивший Python
Новички нередко используют громоздкие конструкции или циклы, чтобы проверить, встречается ли слово или символ в строке. Но Python позволяет делать это очень просто — с помощью ключевого слова in.
Оператор in возвращает True, если подстрока найдена в строке, и False — если нет. Это лаконично, читаемо и Python-идиоматично.
Итог:
in — простой способ проверить наличие подстроки.
Удобно использовать в условиях (if) и циклах.
Повышает читаемость кода и сокращает количество строк.
Разъяснивший Python
NumPy: concatenate
Функция numpy.concatenate() используется для объединения массивов вдоль существующих осей. Это позволяет объединять несколько массивов NumPy в один массив. Мы передаем последовательность массивов, которые хотим объединить, в функцию concatenate() вместе с осью. Если ось не передана явно, она принимается за 0.
Разъяснивший Python
Функция numpy.concatenate() используется для объединения массивов вдоль существующих осей. Это позволяет объединять несколько массивов NumPy в один массив. Мы передаем последовательность массивов, которые хотим объединить, в функцию concatenate() вместе с осью. Если ось не передана явно, она принимается за 0.
Разъяснивший Python
Как округлить число до нужного знака после запятой?
Новички часто пытаются округлять числа вручную или с помощью форматирования строк. Однако в Python есть встроенная функция
Функция round(число, знаки) округляет число до указанного количества знаков после запятой. Если не указывать второй аргумент — округлит до целого. Удобно для вывода результатов вычислений, цен или процентов. 🧮
Итог:
round(x, n) — округление числа x до n знаков после запятой.
Без второго аргумента округляет до целого.
Полезно при работе с деньгами, метриками и графиками.
Разъяснивший Python
Новички часто пытаются округлять числа вручную или с помощью форматирования строк. Однако в Python есть встроенная функция
round(), которая делает это просто и понятно.Функция round(число, знаки) округляет число до указанного количества знаков после запятой. Если не указывать второй аргумент — округлит до целого. Удобно для вывода результатов вычислений, цен или процентов. 🧮
Итог:
round(x, n) — округление числа x до n знаков после запятой.
Без второго аргумента округляет до целого.
Полезно при работе с деньгами, метриками и графиками.
Разъяснивший Python
Полезные библиотеки Python
Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Newspaper4k — мощная библиотека на Python для парсинга и анализа новостных статей. Это обновленный форк популярной Newspaper3k, дополненный новыми функциями и поддержкой более 40 языков.
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
👍1