Полезные методы словаря

Существуют множество полезных методов словаря. Например, метод keys() возвращает все ключи словаря. values() возвращает все значения. items() возвращает пары ключ-значение, а update() обновляет словарь, добавляя или заменяя пары ключ-значение.

Разъяснивший Python

Рисование без рук — управляй курсором глазами!

Этот лайфхак позволит двигать курсором мыши, управляя глазами через веб-камеру! Теперь можно рисовать, кликать и работать на компьютере без рук.

Как это работает?
1. MediaPipe FaceMesh отслеживает положение глаз.
2. Пересчитывает координаты в масштаб экрана.
3. Перемещает курсор в точку, куда смотрите.

Что можно делать?
1. Рисовать в Paint глазами (просто добавьте pyautogui.click()).
2. Играть без рук (управлять мышкой во время игры).
3. Помочь людям с ограниченными возможностями (альтернатива трекпаду).

Разъяснивший Python

Как найти разницу между двумя списками?

Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — множества (set).

Этот приём позволяет найти разницу за одну строку: set(list1) - set(list2) возвращает элементы, которые есть в list1, но отсутствуют в list2.

Итог:
Вычисляет разницу за одну строку.
Подходит для сравнения списков.
Упрощает анализ данных!

Разъяснивший Python

Получение наибольших или наименьших чисел из списка

Представим, что у вас есть список с числами и необходимо получить указанное число наибольших или наименьших чисел из него.
Одно из решений данной задачи - использование встроенной библиотеки heapq.

Разъяснивший Python

Получаем данные о стране с помощью Python — быстро, просто и в стиле Data Science.

Установка:

pip install countryinfo

Пример работы:

from countryinfo import CountryInfo
from typing import List, Union

def get_country_info(country_name: str) -> None:
    country = CountryInfo(country_name)
    
    area: Union[int, None] = country.area()
    population: Union[int, None] = country.population()
    provinces: Union[List[str], None] = country.provinces()
    capital: Union[str, None] = country.capital()
    
    print(f"📍 Страна: {country_name}")
    print(f"📐 Площадь: {area:,} км²")
    print(f"👥 Население: {population:,} человек")
    print(f"🏙 Столица: {capital}")
    print(f"📌 Регионы: {', '.join(provinces[:5])} ... (и другие)")

if __name__ == "__main__":
    get_country_info("Russia")

Работает для большинства стран;
Возвращает столицы, регионы, валюту, соседей и даже границы;

Разъяснивший Python

itertools.pairwise

itertools.pairwise возвращает пары соседних элементов из итерируемого объекта. Это полезно для сравнения, анализа трендов и работы с графами или координатами.

Разъяснивший Python

itertools.batched

itertools.batched разбивает итерируемый объект на фиксированные группы. Это полезно для пакетной обработки данных, группировки и работы с потоками данных.

Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Использование переменных с плавающим значением в качестве условий

В Python числа с плавающей точкой (float) могут вести себя неожиданно из-за погрешности вычислений. Это особенно критично при сравнении и использовании их в логических выражениях.

Избегайте прямого сравнения float — используйте округление или math.isclose().

Разъяснивший Python

Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок?

Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().

Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления.

Итог:
Удаляет дубликаты за одну строку.
Сохраняет порядок элементов.
Работает быстро и эффективно!

Разъяснивший Python

Как найти самое частое значение в списке?

Иногда нужно определить, какой элемент встречается в списке чаще всего. Новички могут использовать циклы и счётчики, но Python предлагает удобный способ — collections.Counter.

Этот приём позволяет найти самый частый элемент за одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает элемент с максимальной частотой.

Итог:
Определяет самый частый элемент за одну строку.
Работает с числами, строками и любыми данными.
Удобно для анализа данных!

Разъяснивший Python

str.removeprefix

str.removeprefix удаляет указанный префикс из строки, если он присутствует. Это полезно для очистки и нормализации данных без лишних условий и срезов.

Разъяснивший Python

Как проверить, все ли элементы в списке одинаковые?

Иногда нужно убедиться, что все элементы в списке одинаковые. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — set и all().

Этот приём позволяет сделать проверку за одну строку:

len(set(list1)) == 1 — если в множестве только один элемент, значит, все элементы одинаковые.

all(x == list1[0] for x in list1) — проверяет, равны ли все элементы первому.

Итог:
Проверяет список за одну строку.
Подходит для любых типов данных.
Упрощает валидацию данных!

Разъяснивший Python

Ускорение компиляции с помощью numba

Если определённая часть твоего кода всё ещё работает медленно, попробуй библиотеку numba, чтобы компилировать код. numba ускоряет выполнение в 10-20 раз, так как компилирует код в машинные инструкции.

Разъяснивший Python

SDV - библиотека, разработанная учеными MIT, использующая алгоритмы машинного обучения для генерации различного рода таблиц при помощи анализа реальных данных и создания на их основе синтетических данных в Python.

Либа позволяет создать единичные таблицы, соединенные мульти-таблицы и секвентальные таблицы.

Пример кода:

from sdv.datasets.demo import download_demo

real_data, metadata = download_demo(
    modality='single_table',
    dataset_name='fake_hotel_guests')

В результате генерирует такую таблицу.

Ставится командой pip install sdv
Документация и примеры кода на Github

Разъяснивший Python

Pandas: Удаление дубликатов

pandas.dropduplicates() — метод в библиотеке pandas, который используется для удаления дубликатов строк из DataFrame. С помощью duplicated ты можешь проверить, имеются ли дубликаты.

Разъяснивший Python

Как объединить строки без цикла?

Когда нужно склеить несколько строк из списка в одну, новички часто используют цикл for и оператор +. Но в Python есть более быстрый и лаконичный способ — метод .join().

Метод join() принимает список строк и объединяет их через указанный разделитель. Это работает гораздо эффективнее циклов и особенно полезно при работе с большими объёмами текста.

Итог:
.join() — лучший способ объединения строк.
Работает быстро и читаемо.
Подходит для любых итерируемых объектов со строками.

Разъяснивший Python

dict.setdefault

dict.setdefault возвращает значение по ключу, если он существует, или добавляет ключ со значением по умолчанию. Это полезно для группировки, счётчиков и инициализации вложенных структур.

Разъяснивший Python

Как быстро получить уникальные значения из списка?

Когда нужно найти все уникальные элементы в списке, новички часто перебирают элементы вручную и добавляют их в новый список. Но Python предлагает простое и эффективное решение — использовать set.

Множество (set) автоматически удаляет все повторяющиеся значения. А если нужно сохранить порядок, можно дополнительно применить dict.fromkeys(). Всё это делается буквально в одну строку!

Итог:
set() — простой способ убрать дубликаты.
dict.fromkeys() сохраняет порядок элементов.
Отлично подходит для быстрой фильтрации!

Разъяснивший Python

enumerate

enumerate добавляет индексы к элементам итерируемого объекта. Это полезно для одновременного доступа к элементу и его позиции в цикле.

Разъяснивший Python