Как быстро найти пересечение двух списков?
Иногда нужно узнать, какие элементы присутствуют в обоих списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но в Python есть удобный способ — множества (
Этот приём позволяет найти пересечение двух списков буквально в одну строку:
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков.
Упрощает поиск общих элементов!
Разъяснивший Python
Иногда нужно узнать, какие элементы присутствуют в обоих списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но в Python есть удобный способ — множества (
set).Этот приём позволяет найти пересечение двух списков буквально в одну строку:
set(list1) & set(list2) возвращает общий набор элементов. Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков.
Упрощает поиск общих элементов!
Разъяснивший Python
👍3
Полезные библиотеки Python
IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.
Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
⚙️ GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
IconMatch — Python библиотека построенная на основе OpenCV.
Позволяет пользователям легко находить и выбирать значки на экране в любой среде, что упрощает добавление данной функциональности в ваши программы.
Ключевые особенности включают в себя обнаружение областей с высокой вероятностью, что это значки, на которые можно нажать, и обнаружение ближайшего к ним прямоугольника — точки интереса.
⚙️ GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
types.SimpleNamespace
Разъяснивший Python
types.SimpleNamespace — это удобный способ создать объект с доступом к атрибутам через точку без явного определения класса. Полезно для временных структур данных и подмены dict в более читаемой форме.Разъяснивший Python
list.remove
Разъяснивший Python
list.remove() — это метод, который позволяет удалить первое вхождение элемента из списка по его значению. Если указанного значения нет в списке, будет вызвано исключение ValueError. Если в списке несколько одинаковых элементов, метод remove() удалит только первое вхождение.Разъяснивший Python
👍1
Как отсортировать список по длине элементов?
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции
Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку:
Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков строк.
Удобен для работы с текстами!
Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции
sorted().Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку:
sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания. Итог:
Работает за одну строку.
Подходит для любых списков строк.
Удобен для работы с текстами!
👍2
contextlib.aclosing
Разъяснивший Python
contextlib.aclosing() — это контекстный менеджер для асинхронных объектов, у которых есть метод aclose(). Полезен при работе с асинхронными ресурсами, например, сетевыми соединениями или файлами.Разъяснивший Python
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
👍1
Автоматическое рисование ASCII-арт из изображения
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.
Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.
Разъяснивший Python
👎1
sys.set_coroutine_origin_tracking_depth()
Разъяснивший Python
sys.set_coroutine_origin_tracking_depth() включает отслеживание цепочек await, что помогает отлаживать асинхронный код. Это полезно при поиске причин неожиданных исключений в сложных async/await вызовах.Разъяснивший Python
Как преобразовать список в словарь с индексами?
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку:
Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко связать индексы с элементами.
Удобен для обработки данных!
Разъяснивший Python
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция
enumerate().Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку:
{i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение. Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко связать индексы с элементами.
Удобен для обработки данных!
Разъяснивший Python
sys.getfilesystemencodeerrors()
Разъяснивший Python
sys.getfilesystemencodeerrors() возвращает стратегию обработки ошибок, используемую при кодировании/декодировании имён файлов в байты и обратно. Это полезно для совместимости с нестандартными или повреждёнными именами файлов.Разъяснивший Python
Как ускорить код с NumPy?
Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.
Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).
Разъяснивший Python
Циклы в Python работают медленно, особенно при обработке больших массивов. NumPy позволяет выполнять арифметические операции и функции сразу над целым массивом.
Обрати внимание на пример. Без использования библиотеку циклу нужно 0.3 секунды для выполнения, а с помощью векторизации мы выполнили операцию за 0.005 секунд! Все дело в том, что NumPy выполняет вычисления на уровне C через оптимизированные библиотеки (например, BLAS или LAPACK).
Разъяснивший Python
Как объединить два списка в словарь?
Если у вас есть два списка — один для ключей, а другой для значений, — их можно легко объединить в словарь. Новички могут пытаться делать это через циклы, но Python предлагает удобный способ — функцию
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку:
Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко сопоставлять ключи и значения.
Удобен для создания словарей!
Разъяснивший Python
Если у вас есть два списка — один для ключей, а другой для значений, — их можно легко объединить в словарь. Новички могут пытаться делать это через циклы, но Python предлагает удобный способ — функцию
zip().Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку:
dict(zip(keys, values)) сопоставляет элементы двух списков. Итог:
Работает за одну строку.
Позволяет легко сопоставлять ключи и значения.
Удобен для создания словарей!
Разъяснивший Python
С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python
Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками
Читать...
Разъяснивший Python
Статья описывает процесс оцифровки географических данных с бумажных таблиц. С помощью Python-скриптов создаются GPX-файлы, выполняется геокодирование и автоматический расчёт расстояний между точками
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
С бумаги на цифровую карту: генерация файла из таблицы для импорта на карту и геокодирование адресов с помощью Python
Сразу возникает вопрос - кому в 2024 году может понадобиться переносить данные с бумажного носителя на цифровой, ведь большинство данных уже в цифровом виде. Тем не менее есть реальная задача. В...
sys.get_asyncgen_hooks()
Разъяснивший Python
sys.get_asyncgen_hooks() возвращает текущие функции-хуки, которые вызываются при создании и финализации асинхронных генераторов. Это полезно для отслеживания или изменения поведения async def-генераторов в глубоко асинхронных приложениях.Разъяснивший Python
👍2
sys.getprofile()
Разъяснивший Python
sys.getprofile() возвращает текущую функцию-профайлер, установленную через sys.setprofile(). Это полезно для отладки, написания инструментов анализа выполнения и динамического переключения профилирования.Разъяснивший Python
types.DynamicClassAttribute
Разъяснивший Python
types.DynamicClassAttribute позволяет переопределять доступ к атрибутам на уровне класса, а не экземпляра. Это полезно, если поведение свойства должно отличаться при обращении через экземпляр и через сам класс.Разъяснивший Python
Полезные библиотеки Python
Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использование:
1. Клонирование репозитория:
2. Установка зависимостей:
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Roop — инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий заменить лицо на видео, используя всего одно изображение желаемого лица. Для работы не требуется создание датасета или обучение модели.
Установка и пример использование:
1. Клонирование репозитория:
git clone https://github.com/s0md3v/roop.git
cd roop
2. Установка зависимостей:
pip install -r requirements.txt
3. Запуск программы с указанием исходного изображения и целевого видео:
python run.py --source path/to/source/image.jpg --target path/to/target/video.mp4
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Как подсчитать количество каждого элемента в списке?
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.
Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!
Разъяснивший Python
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество.
Итог:
Подсчёт за одну строку.
Удобно для анализа данных.
Работает с любыми элементами списка!
Разъяснивший Python
👍2
RUTUBE
Чингис-Xан 2025. Первый в мире фильм созданный с помощью ИИ. Трейлер фильма
Представляем первый в мире фильм, полностью созданный с помощью искусственного интеллекта — “Чингисхан: Человек тысячелетия”!
Эта уникальная экранизация основана на эпической поэме российского классика Виктора Трифоновича Слипенчука. Впервые искусственный…
Эта уникальная экранизация основана на эпической поэме российского классика Виктора Трифоновича Слипенчука. Впервые искусственный…
🎥 Первый в мире полнометражный фильм, полностью созданный ИИ
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер
🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.
За 2 месяца команда из:
10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.
📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро
по поэме Виктора Слипенчука — “Чингис-Хан”
🔗 Смотреть трейлер
🧠 Проект реализован в новом продюсерском центре ZEPHYR NEYRO — запуском занимается Кирилл Калашников, первый продюсер Литл Биг, ВладА4, Джарахова, Ивана Гая, Марьяны Ро и других топовых блогеров.
За 2 месяца команда из:
10 промпт-инженеров
2 ЛОР-специалистов
1 режиссёра
1 монтажёра
и стека из 5 нейросетей — собрала 1 час 1 минуту полноценного кино.
📅 Через 3 дня — релиз первой части.
Подписывайся, чтобы быть в числе первых, кто увидит, как ИИ ломает старую систему:
👉 Зефир Нейро