importlib.resources.files()

importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.

Разъяснивший Python

Шпаргалка: fixture в pytest

В данной статье представлены примеры использования фикстур (fixture) для фреймворка автоматического тестирования pytest. Фикстуры представляют собой функции, которые можно использовать для решения различных задач при проведении автоматизированного тестирования.

Шпаргалка

Разъяснивший Python

os.getloadavg()

os.getloadavg() возвращает среднюю нагрузку на систему за последние 1, 5 и 15 минут. Это полезно для мониторинга производительности и загрузки CPU.

Разъяснивший Python

Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений?

Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных.

➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

Разъяснивший Python

Пишем небольшое приложение на Python для повышения продуктивности с помощью ИИ и BotHub API

Статья объясняет, как создать приложение для автоматического анализа онлайн-встреч. Используя API BotHub (Whisper-1 + Claude 3.5 Sonnet), вы научитесь извлекать ключевые идеи, распределять задачи и генерировать отчёты в формате PDF.

Читать...

Разъяснивший Python

ПОЛНЫЙ PYTHON BACKEND ROADMAP

В ролике мы рассмотрим все что нужно для комфортной жизни Python Backend разработчика в 2025 году

• Перейти к просмотру

Разъяснивший Python

Запускаем Python в интерактивном режиме

Если код не работает, но ты не понимаешь почему, попробуй запустить его так.

После выполнения программа не закроется, и ты сможешь вручную проверить переменные!

Позволяет исследовать код после его выполнения
Не требует установки сторонних программ

Разъяснивший Python

Работа с Selenium: Часть 6

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. В результате ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

Разъяснивший Python

Photo-Video-Watermark — код готового Telegram-бота для добавления водяных знаков на фото и видео!

Поможет защитить свой контент: просто отправьте файл, бот добавит водяной знак по вашим настройкам.

Стек и возможности:
Гибкие настройки (размер, прозрачность, позиция).
Поддержка фото и видео.
Работает на Python + FFmpeg + Pillow.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

gc.freeze()

gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.

Разъяснивший Python

Анализ тональности комментариев

Данный код анализирует эмоциональную окраску текста (позитивный, нейтральный, негативный). Это полезно для фильтрации комментариев в соцсетях либо в отзывах о продуктах. Для анализа тональности нам поможет TextBlob.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

threading.excepthook()

threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.

Разъяснивший Python

Как запустить простой веб-сервер в 1 команду?

Хочешь быстро запустить локальный сервер и проверить HTML-страничку или JSON-файл? Python умеет делать это из коробки!

Как запустить сервер в одну команду?
1.Открой терминал (или командную строку).
2.Перейди в папку с нужными файлами: cd путь_к_папке
3. Запусти HTTP-сервер:
Для Python 3:
python -m http.server 8000

Где это пригодится?
1.Быстро проверить HTML, CSS, JavaScript без установки Apache или Nginx.
2.Запустить сервер на другом устройстве в локальной сети.
3.Тестировать API-запросы, открывать JSON-файлы.

Разъяснивший Python

Что такое joblib?

joblib — это Python-библиотека, которая упрощает параллельное выполнение задач и сериализацию данных. Она чаще всего используется для ускорения вычислений, особенно в областях машинного обучения, обработки данных и других задач, требующих высокой производительности. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться joblib.

👉Читать статью

Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов как ключей в словаре

В Python ключи в dict должны быть неизменяемыми (immutable). Если использовать изменяемые объекты (списки, множества), это приведёт к TypeError, так как такие объекты нехешируемы.

Используйте кортежи или строки в качестве ключей.

Разъяснивший Python

sys.unraisablehook

sys.unraisablehook позволяет перехватывать исключения, которые не могут быть обработаны обычным try-except, например, ошибки в деструкторах (__del__). Это полезно для отладки и логирования неожиданных ошибок.

Разъяснивший Python

Распределение данных

Распределение данных описывает, как значения в наборе данных распределены. Одним из наиболее распространённых распределений является нормальное распределение, которое имеет форму колокола и характеризуется симметрией относительно среднего значения. В данном примере мы получаем гистограмму, показывающую нормальное распределение данных.

Разъяснивший Python

faulthandler.dump_traceback()

faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода.

Разъяснивший Python

sys.getallocatedblocks()

sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора.

Разъяснивший Python