string.rjust
Метод
Разъяснивший Python
Метод
rjust()
выравнивает строку по правому краю до заданной ширины, используя указанный символ. Если ширина меньше или равна длине строки, возвращается исходная строка.Разъяснивший Python
👍2
Узнаем разницу в днях между датами представленными в виде строк
В данном коде мы используем функцию
Разъяснивший Python
В данном коде мы используем функцию
strptime
из модуля datetime
, чтобы преобразовать строки в объекты datetime
. Затем мы вычисляем разницу между датами с помощью оператора -
и получаем абсолютное значение разницы с помощью функции abs
. Наконец, мы получаем разницу в днях, используя атрибут days
разницы объекта.Разъяснивший Python
Функция statistics.mean()
Функция
Разъяснивший Python
Функция
statistics.mean()
в Python используется для вычисления среднего арифметического набора данных. Она находится в модуле statistics
, который нужно предварительно импортировать.Разъяснивший Python
Функция hypot
Функция
Синтаксис:
Аргументы:
Разъяснивший Python
Функция
hypot
из модуля math
в Python используется для вычисления евклидовой нормы, также известной как гипотенуза прямоугольного треугольника.Синтаксис:
import math
hypot(x, y)
Аргументы:
x
: Первый катет прямоугольного треугольника.y
: Второй катет прямоугольного треугольника.Разъяснивший Python
Число в список цифр
Превращает целое число в список его цифр.
Функция
Разъяснивший Python
Превращает целое число в список его цифр.
Функция
map()
принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int
, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого другая функция list()
преобразует результат в список.Разъяснивший Python
default_int_handler
Функциональность:
Разъяснивший Python
default_int_handler
— это функция, которая используется в качестве обработчика сигнала SIGINT по умолчанию. Она вызывается, когда пользователь нажимает комбинацию клавиш Ctrl+C, чтобы прервать работу программы.Функциональность:
default_int_handler
прерывает работу программы, генерируя исключение KeyboardInterrupt
. Эта функция сбрасывает обработчик сигнала SIGINT, восстанавливая его исходное состояние.Разъяснивший Python
👍1
Печать строки N раз
Этот пример может печатать любую строку n раз без использования циклов Python.
Разъяснивший Python
Этот пример может печатать любую строку n раз без использования циклов Python.
Разъяснивший Python
Список всех переменных
Эта магическая команда выдает список всех глобальных переменных, используемых в вашем блокноте.
Для того чтобы получить переменные определенного типа, мы должны указать этот тип после магической команды. Приведенный выше код отображает все переменные строкового типа в качестве выходных данных.
Разъяснивший Python
Эта магическая команда выдает список всех глобальных переменных, используемых в вашем блокноте.
Для того чтобы получить переменные определенного типа, мы должны указать этот тип после магической команды. Приведенный выше код отображает все переменные строкового типа в качестве выходных данных.
Разъяснивший Python
🤨18👎6👏2🤣1
Отображение графиков Matplotlib
Разъяснивший Python
%matplotlib inline
— это самая популярная магическая команда. Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.Разъяснивший Python
👍2
Печать в одной строке
Мы знаем, что функция
Разъяснивший Python
Мы знаем, что функция
print
выполняет вывод в каждой строке, и если использовать две функции print
, они выполнят печать в две строки. Этот пример покажет, как выполнять вывод в той же строке без перехода на новую.Разъяснивший Python
Функция start_new_thread
Функция
Разъяснивший Python
Функция
start_new_thread
из модуля thread в Python используется для создания нового потока выполнения. Она принимает два аргумента:target
: Это функция, которая будет выполняться в новом потоке.args
: Это кортеж, содержащий аргументы, которые будут переданы функции target
.Разъяснивший Python
👍4
Узнаем сколько всего опредленных букв в строке
Один из способов узнать количество определенных букв в строке максимально быстрым методом – использовать метод
Этот метод является достаточно быстрым, так как использует внутренние оптимизации CPython, которые работают на низком уровне. Он также не требует дополнительной памяти, за исключением простой переменной, используемой для хранения результата.
Разъяснивший Python
Один из способов узнать количество определенных букв в строке максимально быстрым методом – использовать метод
count
для строки. Этот метод принимает символ или подстроку и возвращает количество их вхождений в строку.Этот метод является достаточно быстрым, так как использует внутренние оптимизации CPython, которые работают на низком уровне. Он также не требует дополнительной памяти, за исключением простой переменной, используемой для хранения результата.
Разъяснивший Python
👍5
Итерируемые объекты
В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле
Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.
Разъяснивший Python
В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле
for
.Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.
Разъяснивший Python
Yield
Другой способ создать
Давайте посмотрим, как сработает эта функция на
Разъяснивший Python
Другой способ создать
generator
— использовать функцию генератора. Мы берём ключевое слово yield
, чтобы вернуть generator
в функции.Давайте посмотрим, как сработает эта функция на
fib
, где возвращается generator
с n числами Фибоначчи. Разъяснивший Python
💊3
PySpark
PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных.
PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core.
Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль.
Разъяснивший Python
PySpark — это Python API для Apache Spark. Он позволяет выполнять обработку больших данных в реальном времени в распределенной среде с помощью Python. Он также предоставляет оболочку PySpark для интерактивного анализа данных.
PySpark сочетает в себе удобство использования и простоту Python с мощностью Apache Spark, что позволяет обрабатывать и анализировать данные любого размера для всех, кто знаком с Python. PySpark поддерживает все функции Spark, такие как Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming, Machine Learning (MLlib) и Spark Core.
Код с картинки создаст контекст Spark, прочитает набор данных из файла CSV с именем "data.csv" и выведет его в консоль.
Разъяснивший Python
❤1👍1🔥1
Функция betavariate
Функция
Разъяснивший Python
Функция
betavariate
в Python используется для генерации случайных чисел из бета-распределения. Бета-распределение - это непрерывное распределение вероятностей, которое часто используется для моделирования пропорций или вероятностей.Разъяснивший Python
Singledispatch
Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов.
Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов.
Разъяснивший Python
Singledispatch
— это декоратор из стандартной библиотеки Python functools
, который позволяет создавать универсальные функции с одиночной диспетчеризацией.Универсальная функция — это функция, которая может работать с объектами разных типов.
Одиночная диспетчеризация — это метод выбора реализации функции на основе типа одного из ее аргументов.
Разъяснивший Python
🤔2
Декораторы в Python: Способ разделения задач
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
Разъяснивший Python
Идея декораторов Python состоит в том, чтобы позволить разработчику добавлять новые функциональные возможности к существующему объекту без изменения его исходной логики.
Мы можем сами определить декораторов. А также есть множество замечательных встроенных декораторов, готовых к использованию.
Например, статические методы в классе Python не привязаны к экземпляру или классу. Они включены в класс просто потому, что они логически принадлежат ему.
Разъяснивший Python
👍1
Функция islice()
islice() — это функция из модуля
Разъяснивший Python
islice() — это функция из модуля
itertools
, которая используется для создания итератора, возвращающего выбранные элементы из итерируемого объекта. Она похожа на срезы списков, но имеет некоторые отличия.Разъяснивший Python
Функция gammavariate
Функция
Разъяснивший Python
Функция
gammavariate
из модуля random
в Python используется для генерации случайных чисел из гамма-распределения.Разъяснивший Python