raise
Конструкция
Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой
Например:
После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки.
Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой.
В этом примере функция
Конструкция
raise
используется для генерации исключений.Когда в коде происходит что-то непредвиденное или некорректное — можно сгенерировать исключение командой
raise
.Например:
ValueError('Invalid value')Здесь мы генерируем исключение ValueError с сообщением об ошибке.
После генерации исключения выполнение текущего кода прерывается и происходит переход в блок try/except для обработки этой ошибки.
Если исключение не будет обработано — программа завершится с ошибкой.
В этом примере функция
calculate_discount
проверяет входные данные. Если скидка меньше 0 или больше 100 — с помощью raise
генерируется исключение ValueError с сообщением.👍6
string.strip
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#практика
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#практика
❤3👍1😁1
Forwarded from Разъяснивший Python
string.strip
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#практика
Метод strip() возвращает копию строки, удаляя как начальные, так и конечные символы (в зависимости от переданного строкового аргумента). Если аргумент chars не указан, все начальные и конечные пробелы удаляются из строки.
#практика
🌚4👍3
#вопросы_с_собеседований
Что делают StringIO и BytesIO?
StringIO и BytesIO — ||это классы из стандартной библиотеки, которые позволяют обрабатывать строки и байты как файлоподобные объекты.
||StringIO предназначен для работы с текстом. Он позволяет записывать строки в объект и считывать их оттуда же, имитируя файловый интерфейс.
Это удобно для работы со строками в местах, где ожидается файл — например, для mock-объектов.
BytesIO выполняет ту же роль для байтов — позволяет записывать байты в объект и считывать их как файл.
Это удобно для имитации файлового ввода/вывода в памяти или для работы с двоичными данными.
В целом, эти классы упрощают работу с текстом и двоичными данными, эмулируя файловый интерфейс для строк и байтов в памяти.
Что делают StringIO и BytesIO?
||
Это удобно для работы со строками в местах, где ожидается файл — например, для mock-объектов.
BytesIO выполняет ту же роль для байтов — позволяет записывать байты в объект и считывать их как файл.
Это удобно для имитации файлового ввода/вывода в памяти или для работы с двоичными данными.
В целом, эти классы упрощают работу с текстом и двоичными данными, эмулируя файловый интерфейс для строк и байтов в памяти.
Sketch
Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.
Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.
Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.
Sketch — это библиотека для статистического анализа и обработки данных. Она позволяет быстро проводить первичный анализ данных и строить прототипы моделей машинного обучения.
Основные возможности:
— Быстрый и эффективный подсчёт статистик по данным, таких как сумма, среднее, медиана, дисперсия.
— Аппроксимация распределений и плотностей вероятности.
— Вычисление квантилей, сглаживания, гистограмм.
— Тестирование статистических гипотез, оценка p-value.
— Генерация случайных чисел из разных распределений.
Sketch позволяет ускорить статистический анализ данных с помощью простого и интуитивного API и используется для:
— Первичного анализа и визуализации данных.
— Статистических тестов в научных исследованиях.
— Построения прототипов моделей машинного обучения.
— Анализа пользовательских действий и событий.
— Симуляции процессов на основе статистических моделей.
👍7
#вопросы_с_собеседований
К чему может быть применен декоратор?
Декораторы можно применять к:
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
К чему может быть применен декоратор?
— Обычным функциям, определенным с помощью def.
— Методам классов.
— Статическим методам и методам класса внутри классов.
— Lambda функциям.
— Методам встроенных типов в Python (например, к методам списков, словарей).
❤8
collections.Mapping
Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
Класс
Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
collections.Mapping
— это абстрактный базовый класс, который представляет отображение ключ-значение. Он наследуется встроенными типами словарей, такими как
dict
, а также другими типами, которые реализуют схожее поведение, например OrderedDict
.Класс
Mapping
определяет интерфейс, общий для всех отображений ключ-значение, включая такие методы как keys()
, values()
, items()
и другие. Это позволяет писать универсальный код, который будет работать с любым типом, реализующим этот интерфейс.
Например,
Mapping
часто используется вместе с isinstance
или issubclass
для проверки, является ли объект словарем. Также он полезен при написании функций, которым нужно принимать на вход отображения, но без привязки к конкретному типу как dict
. Mapping
гарантирует наличие основных методов словаря у переданного объекта.👍1
#вопросы_с_собеседований
Какие операции можно производить над отображениями?
Примером отображения в Python являются словари (dicts), с ними можно выполнять следующие основные операции:
— Получение значения по ключу: my_dict[key].
— Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value.
— Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key].
— Проверка наличия ключа: key in my_dict.
— Получение списка ключей: my_dict.keys().
— Получение списка значений: my_dict.values().
— Получение пар ключ-значение: my_dict.items().
— Очистка словаря: my_dict.clear().
— Копирование: new_dict = my_dict.copy().
— Объединение словарей: z = {**x, **y}.
Какие операции можно производить над отображениями?
— Получение значения по ключу: my_dict[key].
— Добавление или изменение пары ключ-значение: my_dict[key] = value.
— Удаление пары ключ-значение: del my_dict[key].
— Проверка наличия ключа: key in my_dict.
— Получение списка ключей: my_dict.keys().
— Получение списка значений: my_dict.values().
— Получение пар ключ-значение: my_dict.items().
— Очистка словаря: my_dict.clear().
— Копирование: new_dict = my_dict.copy().
— Объединение словарей: z = {**x, **y}.
👍3👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python для начинающих
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
В этом видеоуроке автор разбирает язык Python для начинающих. Этот урок поможет сформировать базовое представление о программировании и самом языке. Его можно использовать как начальное пособие и после переходить к более глубокому изучению.
00:00 Вступление
00:41 Установка Python и Pycharm
04:57 Консольные ввод и вывод
08:56 Переменные
18:22 Операторы
25:30 Условный оператор
30:55 Работа со списками
36:16 Работа с словарями
42:34 Цикл while
46:13 Цикл for
51:22 Функции
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZY-uCwE8u9k
🤯4❤1😱1
#вопросы_с_собеседований
Что такое модульное программирование?
Модульное программирование — это подход к структурированию программного кода, при котором функциональность разбивается на отдельные модули.
Основные преимущества модульного программирования:
— Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность.
— Возможность многократного использования модулей в разных частях программы.
— Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно.
— Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде.
— Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.
Что такое модульное программирование?
Основные преимущества модульного программирования:
— Повышение читаемости и понятности кода, так как каждый модуль отвечает за определенную функциональность.
— Возможность многократного использования модулей в разных частях программы.
— Упрощение тестирования и отладки, поскольку каждый модуль можно тестировать отдельно.
— Возможность распараллеливания разработки за счет разделения труда в команде.
— Упрощение поддержки и модернизации кода за счет его модульности.
👍2🤮2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Списки и операции над ними в Python
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс работы со списками в Python. Вы рассмотрите следующие вопросы:
• Как определять длину списка
• Как выполнять конкатенацию списка
• Как дублировать список
• Как сравнивать списки
• Как находить сумму, максимальный и минимальный элементы списка
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/CEQZYZMPJSU
❤1👍1
🔥 Полезные библиотеки Python
Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.
Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью.
⚙️ GitHub
💾 Документация/Примеры использования
#python #github #soft
Vosk — автономный модуль для распознавания речи с открытым исходным кодом. Поддерживает модели распознавания речи для 18 языков включая русский.
Используется для распознавание речи в чат-ботах, умной бытовой техники и виртуальных помощниках. С помощью модуля также можно создавать субтитры для фильмов, транскрипцию для лекций и интервью.
⚙️ GitHub
💾 Документация/Примеры использования
#python #github #soft
👍1
Асинхронные запросы с aiohttp
Модуль
Установка
Модуль
#модули
Модуль
aiohttp
представляет из себя асинхронный HTTP клиент/сервер для asyncio
и Python. Он позволяет выполнять асинхронные HTTP запросы, что делает его идеальным инструментом для современных приложений, где требуется высокая производительность и параллелизм.Установка
aiohttp
производится через pip. Чтобы начать делать асинхронные запросы, вам потребуется взаимодействовать с ним с помощью синтаксиса async/await
. Запросы, такие как GET, POST, PUT и DELETE, оформляются чисто и ясно. Объекты ответов содержат все необходимые атрибуты для обработки ответов от сервера.Модуль
aiohttp
подходит не только для работы с асинхронными веб-сервисами, но и для асинхронного скрапинга веб-страниц.#модули
👍2👎1
Функции, поддерживающие только именованные аргументы (kwargs)
**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.
В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр
В
Благодаря этому через
Если одновременно используются
#это_база
**kwargs (keyword arguments) — это способ передачи произвольного количества именованных аргументов в функцию.
В функциях после позиционных и обычных именованных аргументов указывают параметр
**kwargs
.В
kwargs
передаются аргументы в виде ключ-значение. Внутри функции kwargs
становится словарем, где ключи — имена аргументов, значения — значения аргументов. Благодаря этому через
kwargs
можно передать любое количество дополнительных аргументов в функцию.Если одновременно используются
*args
и **kwargs
, то в вызове сначала указываются *args
.#это_база
❤3👎2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Полезные модули Python
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
В этом ролике автор познакомит вас с полезными модулями Python. Вы научитесь работать со временем (модуль time), научитесь сохранять сложные объекты в файл и потом их оттуда считывать (модуль pickle), научитесь копировать объекты (модуль copy), научитесь работать со случайными числами (модуль random), научитесь определять системное ли слово (модуль keyword), а также узнаете как работать с системными командами (модуль sys).
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/DEti1-BQpPU
🥰1
Бесплатный вебинар Python: Как стать востребованным backend разработчиком.
⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск
Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.
А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!
🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KE8BJ
⏰ Когда: 27 сентября в 19:00 мск
Что узнаете за 2 часа:
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какие знания нужны для входа в профессию.
✔️Что нужно, чтобы найти первую работу разработчиком.
✔️Какому бизнесу нужны Python-разработчики и почему Python хорош именно для веб-разработки.
А еще вас ждет Q&A сессия и увлекательный квиз!
🎁 Всем, кто зарегистрировался - Гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов», а каждому участнику - Карта компетенций Python-разработчика.
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid: LjN8KE8BJ
👍2
7 инструкций по созданию мини-приложений в Telegram
Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера. Не нужно думать об отдельном сайте и интерфейсе. Также боты — хорошая возможность для новичков реализовать свой мини-проект. В этом материале автор собрал семь инструкций по созданию Telegram-ботов с разной функциональностью.
Telegram-боты — хорошая возможность вписать какую-то важную функциональность в понятную и простую платформу мессенджера. Не нужно думать об отдельном сайте и интерфейсе. Также боты — хорошая возможность для новичков реализовать свой мини-проект. В этом материале автор собрал семь инструкций по созданию Telegram-ботов с разной функциональностью.
❤1