⚡️ Замыкание

Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.

На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.

С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.

#теория

Дескрипторы

Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами __get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj).

Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.

#теория

@staticmethod и @classmethod

@staticmethod обозначает метод статическим. @classmethod привязывает метод к классу. Теперь перейдём к примеру.

__new__ это статический метод и он используется для создания экземпляра класса. dict.fromkey() это ещё один способ создания словаря и это уже classmethod.

#объяснение

Ищем жуков (bugs)

Функция подсчёта площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? От таких простых ошибок защищает assert.

Если передаём оператору False, то получаем AssertionError с текстом из второго аргумента (если он есть, конечно).

Кстати, чтобы ускорить приложение, проверку можно отключить, запустив скрипт так: python3 -O foo.py.

#теория

Экранирование

Вы пытались запихнуть ' и " в строку? А сделать перенос на новую линию? Это сделать довольно сложно без экранирования (про multi-line строки пока не говорим).

Первый символ всегда будет , после идёт дополнительный, например: ' -> ', \ -> , n - перенос на новую строку, 0 - пустой символ (сишники поймут).

#теория

Что это за вакханалия?

Начнём с того, что в Python код функции это отдельный объект, который находится в __code__. Напишите import types; help(types.CodeType).

__doc__ указывает на документацию, то есть на строку после определения функции. Кстати, все атрибуты функции можно найти тут в разделе User-defined functions.

#объяснение

Лямбда-функция

Слово lambda позволяет запихнуть простую функцию в одну строку. Часто используется вместе с map(), filter().

Но будьте осторожны, некоторые питонисты не любят функциональщину... Я в том числе.

#теория

Теперь разберём генератор

Это всё те же итераторы, которые используются для генерации/создания чего либо, поэтому пройтись по ним можно только 1 раз. Есть функции-генераторы, есть генераторы списков (о них чуть позже).

Они часто используются при больших вычислениях, ведь не потребляют много памяти. А ещё у генераторов есть свои методы.

#теория

Модуль dis

Лучший способ узнать Python — залезть к нему под капот. Это и делает dis. Вернее, он даёт нам доступ к байт-коду.

Таким образом можно понять, каким образом Python оптимизирует код. Особенно интересно проверять с строками.

#модули

Модуль random

Он генерирует псевдослучайные числа. Полностью случайные числа сгенерировать сложно, поэтому создают "случайные" числа.

Кстати, по этой причине лучше использовать для генерации токенов/паролей модуль secrets, добавленный с Python 3.6. Он намного безопаснее.

#модули

Рассказываю про dict

Это переменная, которая есть почти у всех классов. Она хранит в себе все атрибуты. Поскольку это словарь, мы можем её менять, создавая новые атрибуты.

Самое интересное то, что эта переменная есть даже у функций. Таким образом мы можем создавать атрибуты даже у функций.

#объяснение

Немного про регулярные выражения

Регулярные выражения невероятно удобные. Но их просто невозможно читать, а уже тем более менять. Но есть решение!

Недавно наткнулся на статью, где гений-разработчик с помощью f-строк в разы упрощает работу с регулярными выражениями.

#теория

⚡️ Наследование

Это один из принципов ООП, который позволяет дочернему классу перенять все возможности родителя. Или, проще говоря, мы переиспользуем код другого класса.

Получить доступ к родителю можно с помощью вызова super(). Оттуда уже можно брать реализации функций, которые мы переопределяем, из родительского класса.

Кстати, по умолчанию все классы наследуются от object, даже если мы этого не указываем. Поэтому у класса будет всё, что есть у object.

#теория

Объясняю магию

\b возвращает курсор вывода на один символ назад. А поскольку после него был ещё символ (a), то он просто перезаписался.

Постараюсь интерактивно показать, | это курсор. Первым делом вывелось a|, потом, за счёт \b, стало так: |a, и в результате получили c|.

Кстати, все такие символы можно тут найти.

#объяснение

Генераторные списки

Эта штука может уместить for в одну строку, так ещё и работает быстрее, чем обычный цикл. Используется, как вы уже поняли, для создании нового списка.

Кстати, генерировать можно не только списки, но и множества, словари. А можно просто передавать функциям, по типу sum().

#теория

Поговорим про del

Он не удаляет объект, как вы могли подумать, а убирает связь между переменной и объектом.

Потом, если объект нигде больше не используется, сборщик мусора удалит его.

Ещё с его помощью можно убирать данные из списка, словаря.

#теория

Модуль heapq

Нас интересуют только две функции: nlargest() и nsmallest(). Они позволяют получить n самых больших/маленьких значений в iterable.

В большинстве случаев функции быстрее чем sorted(iterable)[:n]. Их использование можно заметить в Counter.most_common().

#модули

Модуль collections

Нужно посчитать кол-во элементов в списке? Импортируйте Counter! Нужно, чтобы, если ключа не существует, он создавался? Импортируйте defaultdict.

Нужен кортеж с именованными полями? Воспользуйтесь namedtuple(). Нужна очередь? from collections import deque. Документация

#модули

🔥 Всё про 'is'

Многие попадаются на тестах с is просто потому что не знают, как Python кэширует значения. Это видео расскажет о всех подводных камнях этого коварного оператора.

Перейти к просмотру | #видео