Hummingbot — проект на Python с открытым исходным кодом, который помогает создавать автоматизированные торговые стратегии или ботов, работающих на биржах криптовалют, включая Binance.

⚙️ GitHub/Инструкция

💡 Проект имеет собственную документацию

#github #soft #python

💰16 сервисов для Создания Резюме и Профиля LinkedIn с использованием Искусственного Интеллекта. Сохрани, чтобы получить Работу Мечты

1. kickresume — На сайте лежат настоящие резюме людей, которых взяли, например, в Amazon. Используйте их в качестве шаблона.
2. copy ai — Поможет создать резюме на нейросетях. Выберите шаблон «Resume», вбейте желаемую должность, напишите о себе в свободной форме, стиль текста профессиональный и вы получите четкое описание ваших навыков разбитых по пунктам.
3. enhancv — Более 1000 примеров резюме.
4. HyreSnap — Бесплатный конструктор резюме на основе искусственного интеллекта. ИИ сделает ваше резюме максимально совместимым с описаниями вакансий.
5. resumestar io — онлайн-редактор создает современные одностраничные резюме.
6. skillroads — Конструктор резюме на базе искусственного интеллекта. ИИ знает, какие навыки необходимо добавить и какой опыт выделить.
7. hiration — Сервис оценит текущее резюме и сопроводительное письмо и предложит изменения.
8. resumA.I. — Напишет и отредактирует пункты резюме с помощью ChatGPT.
9. thisresumedoesnotexist — 1000 примеров AI резюме (на базе enhancv).
10. resumeworded — Бесплатная мгновенная обратная связь о вашем резюме и профиле LinkedIn.
11. jasper — ИИ копирайтер Jasper поможет генерировать интересные статьи в LinkedIn.
12. resumaker ai — Конструктор резюме.
13. rezi ai — Платформа для составления резюме.
14. designs ai — Разработает основу резюме, подберет подходящие цвета и шрифты. Сэкономит вам время на дизайне, а вы сосредоточитесь на демонстрации своего опыта и навыков.
15. mosaic ai — Помогает подобрать подходящие ключевые слова для резюме.
16. CVJury — Конструктор резюме, сопроводительного письма и профиля LinkedIn.

#job

💾 Работа с PostgreSQL в Python на русском

🌵 Подключение к БД
🌵 Создание таблиц
🌵 Вставка и извлечение данных
🌵 Обновление таблиц
🌵 Удаление строк

#doc #python #postgresql #russian

Второй год Python занимает 1 место в рейтинге TIOBE

Будь вы студент или профессионал, в Python найдется что-то для каждого. Сделайте и вы свой первый шаг к востребованной профессии. А разработчики-преподаватели из «Девман» помогут вам качественно пройти путь от новичка со знанием синтаксиса до Middle Python разработчика, благодаря авторскому курсу-профессии.

Ребята ломают классический подход к образованию. Программа курса «От Новичка до Мидла» построена ровно так же, как программист решает свои задачи на работе: поиск и чтение → эксперимент → повторять до просветления.

За время обучения вы получите:
– Опыт коммерческой разработки в CV;
– 50+ небольших и 9 полноценных проектов;
– Трехмесячную стажировку;
– Опыт прохождения собеседований, в том числе технических;
– Трудоустройство в компаниях-партнерах или помощь с подбором вакансий.

Чтобы сомнений не осталось – первую неделю курса можно пройти бесплатно уже с 10 апреля. Бесплатная неделя обычно включает в себя 1 проект, 1 тренажер и несколько статей с поясняющими материалами.

Займите свое место на бесплатной неделе уже сейчас. Для записи переходите в бота.

Реклама ООО «Девман» 2Vtzqxb1fjk

form collections import namedtuple

Это подкласс tuple, который позволяет получать доступ к элементам с помощью именованных полей вместо индексов.

Полезны, когда работаете с кортежами, имеющими четко определенную структуру, поскольку они обеспечивают более читаемый и самодокументируемый код.

#теория

Последовательность

Итерируемый объект, который даёт доступ к объектам с помощью __getitem__() и определяет метод __len__(). К последовательностям относятся: list, str, tuple и bytes.

Для того чтобы реализовать свою последовательность, стоит наследоваться от collections.abc.Sequence. Класс автоматически добавит методы count(), index(), __contains__() и __reversed__().

#теория

next(iter)

Работает с объектами, у которых есть функция __next__, их ещё называют итераторами. Вызывает функцию и возвращает значение.

Когда элементы закончатся получит StopIteration. По такому принципу работает for: вызывает next() пока не получит StopIteration.

#теория

Python Roadmap

Репозиторий в Github, который поможет освоить Python и связанные с программированием вещи: тестирование, базы данных, алгоритмы, git.

Линк

#roadmap

Декоратор

Это вызываемый объект (функция или класс с __call__) который «оборачивает» другую функцию или класс и меняет функционал.

#теория

from itertools import groupby

groupby(iterable, key=None) позволяет группировать элементы из итерации на основе ключевой функции.

#объяснение

🚀 Участвуй в хакатоне от «Лаборатории Касперского» с призовым фондом 500 000 рублей. На хакатон приглашаются разработчики, аналитики, QA-специалисты, архитекторы ПО, специалисты и эксперты по ИБ.

Даты проведения хакатона: 17-28 апреля. Регистрация открыта до 16 апреля включительно: https://cnrlink.com/hackcyberimmunepy

Хакатон по кибериммунной разработке предлагает две невероятно интересные задачи, связанные с энергетической безопасностью:

— Создание программы для обнаружения повышенного радиационного фона в трубах с паром на атомной электростанции.
— Создание программы для управления оборудованием на теплоэлектростанции.

Задачи хакатона не требуют специфических знаний в энергетической отрасли, поэтому будут понятны и полезны всем: студентам, преподавателям, middle-, senior-специалистам, техническим директорам.

Участвовать можно индивидуально или в команде до 5 человек. Успей зарегистрироваться до 16 апреля включительно: https://cnrlink.com/hackcyberimmunepy

Как избавиться от отступов в многострочной строке

Многострочная строка передаёт всё, что в неё попадает, даже отступы которые используются для улучшения вида кода.

Чтобы исправить ситуацию стоит использовать textwrap.dedent(). Метод уберёт абсолютно все отступы с начала каждой строки.

#теория

conda

Это система управления пакетами и средой, которая используется для установки нескольких версий программных пакетов, их зависимостей и управления несколькими виртуальными средами.

Conda в основном используется Data scientist'ами, поскольку позволяет просто и быстро установить тяжёлые библиотеки, такие как: NumPy, SciPy, TensorFlow и PyTorch.

#теория

ПизDеC это свершилось!

Сегодня релизнули ChatGPT-4 Work.
Да-да, это та самая нейронка, которая нацелена убить самолюбия ботанов, гуру-бизнесменов и любых других умников.

Она с легкостью способна:
➤ Написать код на любом языке уровня Senior.
➤ Прогнозировать движения на биржах акций и валют.
➤ Она даже рофлит лучше Comedy Club'а.

Не ищите её на других каналах о ChatGPT — там её нет.
Мы первые: @ChatGPT-4Work

Принцип YAGNI

Вам это не нужно. Не добавляйте кнопку, если вас об этом не просили. Не убивайте всё время на супер быстрый движок, если вас об этом не просили.

Инициатива это хорошо, но из-за неё может уйти больше времени на разработку. К тому же, каждая функция должна оплачиваться, или временем, или деньгами.

Кратко: если новая фича может принести пользу и при этом не потратит много времени/денег, то внедряйте, но для начала поговорите с клиентом.

#теория

Комплексные числа

Те, которые с мнимой единицей и двумя вещественными числами, задаются по формуле z = a + bi. Только в Python вместо i используют j.

Объявляются с помощью complex(), одним из двух способов: complex(a, b) или complex('1+4j'). Также можно написать так: a = 1 + 4j.

📌 Документация

#теория