Самый недооценённый навык в 2026 году – это вайбкодинг
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+enCc1EQHRGVmMGZi
Еще недавно про него толком никто не знал, а сейчас нейронки уже собирают проекты от идеи до релиза и экономят десятки часов работы.
И те, кто сейчас разберутся во всём этом, будут зарабатывать в разы больше тех, кто делает всё вручную. А чтобы научиться вайбкодить и не совершать ошибки - читайте канал AI-архитектор.
Автор уже открыл доступ к бесплатному уроку, где разобрал: что такое вайбкодинг, какие связки реально приносят от 100 000 ₽ за проект и почему 2026 год — последнее окно лёгкого входа в нишу.
Через 24 часа урок станет платным, поэтому подписывайтесь и забирайте доступ в закрепе: https://t.me/+enCc1EQHRGVmMGZi
💩1
Ускорение работы Numba и кода NumPy
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Читать...
Разъяснивший Python
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time. С его помощью можно писать код на языке Python, который во время выполнения компилируется в машинный код. Это позволяет получить прирост скорости, сопоставимый с приростом, который можно получить на C, Fortran или Rust.
По крайней мере, так считается в теории. На практике же код на Numba может быть не быстрее, чем эквивалент NumPy. Но если лучше понимать, как работают процессоры, можно добиться большего. Эти знания помогут более широко использовать любой компилируемый язык.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Чтобы ускорить работу Numba и кода NumPy, нужно понять, как работают процессоры
Если вам нужно ускорить обработку NumPy или просто сократить использование памяти, попробуйте компилятор Numba just-in-time . С его помощью можно писать код на языке Python, который во время...
Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT
В этой статье автор рассмотрит, как развернуть телеграм бота на Python в облаке. В качестве облака будем использовать облачный провайдер Amvera. Для хостинга вашего проекта вы можете выбрать любого другого провайдера с возможностью деплоя через push в GIT.
Читать...
Разъяснивший Python
В этой статье автор рассмотрит, как развернуть телеграм бота на Python в облаке. В качестве облака будем использовать облачный провайдер Amvera. Для хостинга вашего проекта вы можете выбрать любого другого провайдера с возможностью деплоя через push в GIT.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
Как разместить телеграм бота на сервере. Хостим бота через Push в GIT
В этой статье мы рассмотрим, как развернуть телеграм бота на python в облаке. В качестве облака будем использовать облачный провайдер Amvera . Для хостинга вашего проекта вы можете выбрать любого...
Делаем аналитику для бота с нуля
Подключение аналитики к боту является неотъемлемой частью развития и совершенствования чат-ботов. Оно позволяет превратить бота из простого инструмента коммуникации в мощный инструмент анализа данных. В этой статье рассмотрим все преимущества и возможности, которые открывает перед нами подключение аналитики к боту.
Читать...
Разъяснивший Python
Подключение аналитики к боту является неотъемлемой частью развития и совершенствования чат-ботов. Оно позволяет превратить бота из простого инструмента коммуникации в мощный инструмент анализа данных. В этой статье рассмотрим все преимущества и возможности, которые открывает перед нами подключение аналитики к боту.
Читать...
Разъяснивший Python
Хабр
А как понять? Делаем аналитику для бота с нуля. Часть 1 — пишем бота
В этой статье мы рассмотрим важность подключения базовой аналитики к боту и какие преимущества это может принести. Введение В современном цифровом мире, где взаимодействие с клиентами происходит все...
else - Предложение в обработке исключений
При написании кода по обработке помимо необязательного finally блока есть еще и необязательный else блок. Напомню, что этот блок кода выполняется если try блок завершился успешно, без летящих исключений.
Зачем нужен else блок, если все можно поместить в try блок?
Пока мое понимание на уровне правила: Если понадобился else блок, то код функции сложноват. Код в else следует поместить в отдельный метод и вызывать не в том куске кода, где хочется написать else, а уровнем по выше, т.е. более высокоуровневой функции.
Разъяснивший Python
При написании кода по обработке помимо необязательного finally блока есть еще и необязательный else блок. Напомню, что этот блок кода выполняется если try блок завершился успешно, без летящих исключений.
Зачем нужен else блок, если все можно поместить в try блок?
Пока мое понимание на уровне правила: Если понадобился else блок, то код функции сложноват. Код в else следует поместить в отдельный метод и вызывать не в том куске кода, где хочется написать else, а уровнем по выше, т.е. более высокоуровневой функции.
Разъяснивший Python