Оптимизируем использование памяти в приложениях Python

В этой статье будет исследовано, как находить в ваших приложениях на Python такие участки, где возникает перерасход памяти, и проанализировать, по каким причинам это происходит. Также вы научитесь снижать использование памяти и сокращать отпечаток программы в памяти, пользуясь простыми приёмами и эффективными структурами данных.

Читать...

Разъяснивший Python

Как происходят утечки переменных цикла (ч.1)

Но x никогда не был определен вне области действия цикла for...

В Python for-циклы используют область, в которой они существуют, и оставляют за собой определенную переменную цикла. Это также применимо, если мы ранее явно определили переменную for-loop в глобальном пространстве имен. В этом случае он повторно свяжет существующую переменную.

Разъяснивший Python

Модуль tkinter: Создание блокнота (Часть 2)

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому ты научишься делать красивые интерфейсы с помощью tkinter. В этот раз автор рассказывает, как легко сделать блокнот.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Как происходят утечки переменных цикла (ч.3)

Понимание списков больше не поддерживает синтаксическую форму [... for var in item1, item2, ...]. Используйте [... for var in (item1, item2, ...)] вместо этого. Также обратите внимание, что понимание списков имеет другую семантику: они ближе к синтаксическому сахару для выражения генератора внутри list() конструктора, и, в частности, управляющие переменные цикла больше не передаются в окружающую область видимости.

Разъяснивший Python

Если вы уже пробовали ChatGPT, DeepSeek или Cursor – вы знаете проблему: они помогают, но большую часть работы всё равно делаете вы.

Команда Зерокодера разобрала Claude Code и запустила бесплатный практикум, где в прямом эфире покажет, как собрать систему, в которой ИИ берет задачи на себя – без ручного кода и лишних сервисов.

Что вы получите на эфире:

– почему нейросети дают ответы, но не доводят задачи до результата – и как это исправить;
– как работать в одном окне без постоянных переключений;
– как делегировать рутину ИИ: от правок до тестов;
– как применять ИИ в работе: от MVP до автоматизаций и заработка;
– как перейти от «помощника» к системе, где ИИ реально выполняет задачи.

И главное – понятно объяснят, как из пользователя нейросетей перейти в того, кто использует ИИ на максимум.

🎁 Бонус: гайд по Claude Code + примеры внедрения

Бесплатный практикум – по ссылке.

Берегитесь ошибок из-за изменяемых аргументов по умолчанию (ч.1)

Изменяемые аргументы функций по умолчанию в Python на самом деле не инициализируются при каждом вызове функции. Вместо этого в качестве значения по умолчанию используется недавно присвоенное им значение. Когда мы явно передали [] в some_func качестве аргумента значение default_arg переменной по умолчанию не использовалось, поэтому функция вернулась, как ожидалось.

Разъяснивший Python

Берегитесь ошибок из-за изменяемых аргументов по умолчанию (ч.2)

Обычная практика, позволяющая избежать ошибок из-за изменяемых аргументов, заключается в присвоении None значения по умолчанию и последующей проверке, передается ли какое-либо значение функции, соответствующей этому аргументу

Разъяснивший Python

Тестирование API, структура тестов

В этой статье автор поделится своим наработанным опытом по созданию API тестов. Для написания автотестов использовали selenium webdriver, behave.

Читать...

Разъяснивший Python

Преобразование markdown в pdf на Python

Каждому, кто пробовал заниматься автоматической генерацией pdf из markdown файлов, известны связанные с этой задачей решения: Pandoc, LaTex, wkhtmltopdf и т.п. В этой статье вы познакомитесь с новым вариантом решения такой задачи.

Читать...

Разъяснивший Python

Обзор Python-библиотеки PandaSQL

Pandas уже давно является неотъемлемым инструментом в арсенале любого специалиста, работающего с данными на языке Python. Ровно также неотъемлемым навыком является знание языка SQL, предназначенного для извлечения, хранения и модификации данных из реляционных баз.

В данной статье будет рассмотрена еще одна python-библиотека PandaSQL, которая позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas (DataFrame).

Читать...

Разъяснивший Python

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

В рамках личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения автор решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Он считает, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что автор узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам.

Читать...

Разъяснивший Python

Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства

Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.

Читать...

Разъяснивший Python

Объединяем фреймы данных в pandas: две самые распространённые операции

Статья рассматривает автоматизацию объединения таблиц с биохимическими показателями крови, поступающих из разных клиник. Показано, как с помощью одной команды в pandas легко объединить данные, несмотря на различия в порядке столбцов.

Читать...

Разъяснивший Python

Использование Nim В Python

В этой статье автор говорит о том, как можно ускорить свой код, написанный на Python, с помощью библиотек, скомпилированных через Nim. Также вы узнаете, какие библиотеки на Python написаны с помощью Nim, и даже напишете свой небольшой модуль.

Читать...

Разъяснивший Python

Немножко о форматировании строк в питоне

В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format().
Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи.

Читать...

Разъяснивший Python

Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты

Функциональное программирование - это программирование через функции в их математическом понимании, то есть когда функция принимает что-то на вход и что-то возвращает на выходе, не меняя глобального состояния.

В этой статье автор расскажет о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python, сконцентрируясь на практике — на тех примерах, которые можно использовать уже буквально сейчас, не переписывая свой проект.

Читать...

Разъяснивший Python

Многопоточность в Python: очевидное и невероятное

В этой статье автор на практическом примере покажет как устроена многопоточность в Python, расскажет про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.

Читать...

Разъяснивший Python

9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python

Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.

Читать...

Разъяснивший Python

«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на Python

В этой статье автор разберет, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе нашей планеты. Вы детально рассмотрите работу с API, парсинг JSON и напишете бота на асинхронной библиотеке aiogram. А после — загрузите его на виртуальный сервер и запустите.

Читать...

Разъяснивший Python

Python-разработчик — кто это такой? Обязанности, перспективы и зарплаты

В этой статье автор рассмотрит профессию разработчика на Python: должностные обязанности, необходимые знания, востребованность профессии, зарплаты, перспективы, плюсы и минусы.

Читать...

Разъяснивший Python