Аннотации типов (type hints) для улучшения читаемости кода
В этом примере мы используем аннотации типов для функций add и greet. Указываем типы аргументов и возвращаемое значение после двоеточия (:). Такие аннотации улучшают читаемость кода, помогают разработчику понимать ожидаемые типы данных и могут быть использованы средами разработки для статического анализа кода и автодополнения.
Разъяснивший Python
В этом примере мы используем аннотации типов для функций add и greet. Указываем типы аргументов и возвращаемое значение после двоеточия (:). Такие аннотации улучшают читаемость кода, помогают разработчику понимать ожидаемые типы данных и могут быть использованы средами разработки для статического анализа кода и автодополнения.
Разъяснивший Python
Модуль subprocess
В этом примере мы используем модуль subprocess для выполнения внешних команд. Мы используем функцию subprocess.run для выполнения команды и получения результатов ее работы. Метод capture_output=True позволяет перехватить вывод команды, а text=True указывает, что вывод нужно интерпретировать как текст. Метод input позволяет передать входные данные для команды.
Разъяснивший Python
В этом примере мы используем модуль subprocess для выполнения внешних команд. Мы используем функцию subprocess.run для выполнения команды и получения результатов ее работы. Метод capture_output=True позволяет перехватить вывод команды, а text=True указывает, что вывод нужно интерпретировать как текст. Метод input позволяет передать входные данные для команды.
Разъяснивший Python
В 2025-м можно зарабатывать, просто зная, как общаться с нейросетями.
AI-ассистенты уже стали стандартом – от фриланса и малого бизнеса до мировых корпораций уровня Google и Яндекс. А в России они становятся ещё доступнее: благодаря нейросети GigaChat можно легально и выгодно создавать AI-ассистентов, не нарушая новый закон о персональных данных.
На бесплатном эфире от Зерокодер ты узнаешь, как создать AI-ассистента за вечер — и как начать получать с этого доход.
Что будет на эфире?
– Разберём, что такое AI-ассистенты и зачем они нужны в 2025 году;
– Научимся работать в нашумевшем Cursor и расскажем, почему он доступен и полезен не только представителям IT-сферы;
– Покажем и разберем множество примеров AI-ассистентов, создавать которых теперь можно без знания кода: для себя, своих проектов или на заказ;
– Расскажем, где использовать AI-агентов в реальных задачах — от фриланса до автоматизации бизнеса.
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
Один из самых свежих и бесплатных эфиров лета 2025 года ждет вас по ссылке.
AI-ассистенты уже стали стандартом – от фриланса и малого бизнеса до мировых корпораций уровня Google и Яндекс. А в России они становятся ещё доступнее: благодаря нейросети GigaChat можно легально и выгодно создавать AI-ассистентов, не нарушая новый закон о персональных данных.
На бесплатном эфире от Зерокодер ты узнаешь, как создать AI-ассистента за вечер — и как начать получать с этого доход.
Что будет на эфире?
– Разберём, что такое AI-ассистенты и зачем они нужны в 2025 году;
– Научимся работать в нашумевшем Cursor и расскажем, почему он доступен и полезен не только представителям IT-сферы;
– Покажем и разберем множество примеров AI-ассистентов, создавать которых теперь можно без знания кода: для себя, своих проектов или на заказ;
– Расскажем, где использовать AI-агентов в реальных задачах — от фриланса до автоматизации бизнеса.
Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года.
Один из самых свежих и бесплатных эфиров лета 2025 года ждет вас по ссылке.
Matplotlib: Тепловые карты
Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта.
TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта.
TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
Модуль unittest или библиотека pytest для написания и автоматического тестирования кода
В этих примерах мы используем модуль unittest и библиотеку pytest для написания и запуска тестов нашего кода. В обоих случаях мы определяем функцию add, которую хотим протестировать, и функции тестов для проверки ее работоспособности. В unittest мы создаем класс TestAddFunction и определяем в нем метод test_add, который содержит утверждения с помощью self.assertEqual. В pytest тестовая функция просто использует утверждения assert.
Разъяснивший Python
В этих примерах мы используем модуль unittest и библиотеку pytest для написания и запуска тестов нашего кода. В обоих случаях мы определяем функцию add, которую хотим протестировать, и функции тестов для проверки ее работоспособности. В unittest мы создаем класс TestAddFunction и определяем в нем метод test_add, который содержит утверждения с помощью self.assertEqual. В pytest тестовая функция просто использует утверждения assert.
Разъяснивший Python