Условное присваивание с оператором or
Иногда нужно задать значение по умолчанию, если переменная пуста или None. Вместо длинной конструкции if, можно использовать короткий трюк.
Итог:
Оператор or — удобный способ задать значение по умолчанию, когда переменная может быть пустой, None, 0 или ''. Упрощает код и делает его чище.
Разъяснивший Python
Иногда нужно задать значение по умолчанию, если переменная пуста или None. Вместо длинной конструкции if, можно использовать короткий трюк.
Итог:
Оператор or — удобный способ задать значение по умолчанию, когда переменная может быть пустой, None, 0 или ''. Упрощает код и делает его чище.
Разъяснивший Python
Nan-рефлексивность (ч.1)
'inf' и 'nan' - это специальные строки (без учета регистра), которые при явном приведении к float типу используются для представления математической "бесконечности" и "не числа" соответственно.
Поскольку, согласно стандартам IEEE NaN != NaN, соблюдение этого правила нарушает предположение о рефлексивности элемента коллекции в Python, т. Е. если x является частью коллекции, подобной list, реализации, подобные comparison, основаны на предположении, что x == x.
Разъяснивший Python
'inf' и 'nan' - это специальные строки (без учета регистра), которые при явном приведении к float типу используются для представления математической "бесконечности" и "не числа" соответственно.
Поскольку, согласно стандартам IEEE NaN != NaN, соблюдение этого правила нарушает предположение о рефлексивности элемента коллекции в Python, т. Е. если x является частью коллекции, подобной list, реализации, подобные comparison, основаны на предположении, что x == x.
Разъяснивший Python
Используй enumerate вместо счётчиков вручную
Когда нужно одновременно итерироваться по элементам и знать их индекс — не нужно делать это вручную!
Итог:
enumerate — твой друг при работе с индексами в цикле. Это Pythonic и избавляет от лишнего кода.
Разъяснивший Python
Когда нужно одновременно итерироваться по элементам и знать их индекс — не нужно делать это вручную!
Итог:
enumerate — твой друг при работе с индексами в цикле. Это Pythonic и избавляет от лишнего кода.
Разъяснивший Python
Распаковка словаря в аргументы функции
Иногда нужно передать значения из словаря в функцию — можно сделать это красиво и лаконично.
data автоматически распакует ключи словаря как имена аргументов, а значения — как аргументы функции.
Итог:
Когда у тебя есть словарь с нужными данными, не передавай каждый параметр вручную — просто используй . Это сокращает код и повышает читаемость.
Разъяснивший Python
Иногда нужно передать значения из словаря в функцию — можно сделать это красиво и лаконично.
data автоматически распакует ключи словаря как имена аргументов, а значения — как аргументы функции.
Итог:
Когда у тебя есть словарь с нужными данными, не передавай каждый параметр вручную — просто используй . Это сокращает код и повышает читаемость.
Разъяснивший Python
Nan-рефлексивность (ч.2)
Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают.
Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз.
Разъяснивший Python
Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают.
Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз.
Разъяснивший Python
Быстрая проверка времени выполнения с timeit
Иногда нужно быстро узнать, сколько времени занимает тот или иной фрагмент кода. Вместо написания таймеров — используй модуль timeit.
Модуль timeit точно измеряет производительность фрагмента кода и учитывает мелкие колебания времени.
Итог:
timeit — отличный инструмент для быстрой и точной оценки производительности. Удобен для сравнений разных реализаций алгоритмов и оптимизаций.
Разъяснивший Python
Иногда нужно быстро узнать, сколько времени занимает тот или иной фрагмент кода. Вместо написания таймеров — используй модуль timeit.
Модуль timeit точно измеряет производительность фрагмента кода и учитывает мелкие колебания времени.
Итог:
timeit — отличный инструмент для быстрой и точной оценки производительности. Удобен для сравнений разных реализаций алгоритмов и оптимизаций.
Разъяснивший Python
Распознаватель PDF-счетов
Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
Данный проект позволяет извлекать нужные даннгые из PDF-документов. Работает следующим образом: сначала читается текст из PDF, находим дату, номер, сумму и поставщика, а затем сохраняем данные в JSON. При желании ты можешь переделать поиск под свои нужды.
Ссылка на код
Разъяснивший Python
"Изменение" неизменяемого! (ч.1)
Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python.
Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.)
Разъяснивший Python
Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python.
Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.)
Разъяснивший Python
Исчезающая переменная из внешней области (ч.1)
Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения.
Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора.
Разъяснивший Python
Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения.
Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора.
Разъяснивший Python
Проверка типов переменной с помощью typing.get_origin и typing.get_args
Когда ты работаешь с аннотациями типов (особенно с Union, List[int], Optional[str] и т.п.), стандартной проверки isinstance() недостаточно.
Это удобно, когда ты хочешь программно проанализировать или валидировать типы в декораторах, валидаторах, фреймворках и библиотеках.
Итог:
С помощью get_origin и get_args ты можешь "распаковать" сложные типы и точно понимать, что за структура стоит за аннотацией. Очень полезно при создании универсальных функций или фреймворков.
Разъяснивший Python
Когда ты работаешь с аннотациями типов (особенно с Union, List[int], Optional[str] и т.п.), стандартной проверки isinstance() недостаточно.
Это удобно, когда ты хочешь программно проанализировать или валидировать типы в декораторах, валидаторах, фреймворках и библиотеках.
Итог:
С помощью get_origin и get_args ты можешь "распаковать" сложные типы и точно понимать, что за структура стоит за аннотацией. Очень полезно при создании универсальных функций или фреймворков.
Разъяснивший Python
Исчезающая переменная из внешней области (ч.2)
Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области.
В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится.
Разъяснивший Python
Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области.
В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится.
Разъяснивший Python
Таинственное преобразование типа ключа (ч.1)
И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса.
SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса.
Разъяснивший Python
И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса.
SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса.
Разъяснивший Python
👎1
Таинственное преобразование типа ключа (ч.2)
Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре.
Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass
Разъяснивший Python
Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре.
Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass
Разъяснивший Python
Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.1)
Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид
Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо.
+ In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5).
После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5.
a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом.
Разъяснивший Python
Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид
(target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)
Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо.
+ In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5).
После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5.
a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом.
Разъяснивший Python
Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.2)
Теперь мы устанавливаем ключ 5 в словаре на кортеж, ({}, 5) создающий циклическую ссылку ({...} в выходных данных ссылается на тот же объект, на который a уже ссылается). Другим более простым примером циклической ссылки может быть.
Аналогично обстоит дело в нашем примере (a[b][0] это тот же объект, что и a)
Разъяснивший Python
Теперь мы устанавливаем ключ 5 в словаре на кортеж, ({}, 5) создающий циклическую ссылку ({...} в выходных данных ссылается на тот же объект, на который a уже ссылается). Другим более простым примером циклической ссылки может быть.
Аналогично обстоит дело в нашем примере (a[b][0] это тот же объект, что и a)
Разъяснивший Python
Превышен лимит на преобразование целых строк
Этот вызов int() отлично работает в Python 3.10.6 и вызывает ошибку ValueError в Python 3.10.8. Обратите внимание, что Python все еще может работать с большими целыми числами. Ошибка возникает только при преобразовании между целыми числами и строками.
К счастью, вы можете увеличить предел допустимого количества цифр, когда ожидаете, что операция превысит его. Для этого вы можете использовать один из следующих:
Флаг командной строки -X int_max_str_digits
Функция set_int_max_str_digits() из модуля sys
Переменная среды PYTHONINTMAXSTRDIGITS
Разъяснивший Python
Этот вызов int() отлично работает в Python 3.10.6 и вызывает ошибку ValueError в Python 3.10.8. Обратите внимание, что Python все еще может работать с большими целыми числами. Ошибка возникает только при преобразовании между целыми числами и строками.
К счастью, вы можете увеличить предел допустимого количества цифр, когда ожидаете, что операция превысит его. Для этого вы можете использовать один из следующих:
Флаг командной строки -X int_max_str_digits
Функция set_int_max_str_digits() из модуля sys
Переменная среды PYTHONINTMAXSTRDIGITS
Разъяснивший Python
Упрямая del операция (ч.1)
Фух, наконец-то удалил. Возможно, вы уже догадались, что спасло del от вызова при нашей первой попытке удаления x.
del x напрямую не вызывает x.del().
При del x обнаружении Python удаляет имя x из текущей области видимости и уменьшает на 1 количество ссылок на объект, на который x ссылается. del() вызывается только тогда, когда количество ссылок на объект достигает нуля.
Разъяснивший Python
Фух, наконец-то удалил. Возможно, вы уже догадались, что спасло del от вызова при нашей первой попытке удаления x.
del x напрямую не вызывает x.del().
При del x обнаружении Python удаляет имя x из текущей области видимости и уменьшает на 1 количество ссылок на объект, на который x ссылается. del() вызывается только тогда, когда количество ссылок на объект достигает нуля.
Разъяснивший Python
Упрямая del операция (ч.2)
Во втором фрагменте вывода del() не был вызван, потому что предыдущий оператор (>>> y) в интерактивном интерпретаторе создал другую ссылку на тот же объект (в частности, на _ магическую переменную, которая ссылается на результирующее значение последнего не None выражения в REPL), таким образом предотвращая достижение нулевого значения количества ссылок при del y обнаружении.
Вызов globals (или, на самом деле, выполнение чего-либо, что не будет иметь None результата) заставил _ ссылаться на новый результат, отбрасывая существующую ссылку. Теперь количество ссылок достигло 0, и мы видим, что "Удалено!" печатается (наконец-то!).
Разъяснивший Python
Во втором фрагменте вывода del() не был вызван, потому что предыдущий оператор (>>> y) в интерактивном интерпретаторе создал другую ссылку на тот же объект (в частности, на _ магическую переменную, которая ссылается на результирующее значение последнего не None выражения в REPL), таким образом предотвращая достижение нулевого значения количества ссылок при del y обнаружении.
Вызов globals (или, на самом деле, выполнение чего-либо, что не будет иметь None результата) заставил _ ссылаться на новый результат, отбрасывая существующую ссылку. Теперь количество ссылок достигло 0, и мы видим, что "Удалено!" печатается (наконец-то!).
Разъяснивший Python
Переменная вне области видимости (ч.1)
Когда вы присваиваете переменной в области видимости, она становится локальной для этой области. Таким образом, a становится локальным для области another_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, что выдает ошибку.
Разъяснивший Python
Когда вы присваиваете переменной в области видимости, она становится локальной для этой области. Таким образом, a становится локальным для области another_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, что выдает ошибку.
Разъяснивший Python
Переменная вне области видимости (ч.2)
Чтобы изменить переменную внешней области a в another_func, мы должны использовать global ключевое слово.
В another_closure_func, a становится локальным для области another_inner_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, поэтому выдает ошибку.
Разъяснивший Python
Чтобы изменить переменную внешней области a в another_func, мы должны использовать global ключевое слово.
В another_closure_func, a становится локальным для области another_inner_func, но он не был инициализирован ранее в той же области, поэтому выдает ошибку.
Разъяснивший Python
👌1