Forwarded from Супермаркетинг
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Циндао открыли пивную биржу
Цены меняются в реальном времени на плюс-минус 10 процентов.
🔥 — Требуем IPO в России
😁 — Я, получается, инвестор?
🗿 — С такими колебаниями только трейдить
Цены меняются в реальном времени на плюс-минус 10 процентов.
🔥 — Требуем IPO в России
😁 — Я, получается, инвестор?
🗿 — С такими колебаниями только трейдить
🗿2😁1
Преобразование чисел в булевый тип данных
В Python при преобразовании чисел к логическим значениям все числа кроме нуля, в том числе и отрицательные - имеют значения True. 0 имеет значение False. Python позволяет проводить логические операции and, or, not над числами.
Функция bool() преобразует объект в логический. Использовать ее можно с числами.
Логические операции с числами работают согласно таблицам истинности операторов.
Разъяснивший Python
В Python при преобразовании чисел к логическим значениям все числа кроме нуля, в том числе и отрицательные - имеют значения True. 0 имеет значение False. Python позволяет проводить логические операции and, or, not над числами.
Функция bool() преобразует объект в логический. Использовать ее можно с числами.
Логические операции с числами работают согласно таблицам истинности операторов.
Разъяснивший Python
setdefault() для упрощения работы со словарями
Иногда нужно добавлять значения в словарь списков. Можно проверять наличие ключа вручную, а можно использовать setdefault().
Итог:
Метод setdefault() избавляет от лишней проверки ключей и помогает лаконично группировать данные в словарях.
Разъяснивший Python
Иногда нужно добавлять значения в словарь списков. Можно проверять наличие ключа вручную, а можно использовать setdefault().
Итог:
Метод setdefault() избавляет от лишней проверки ключей и помогает лаконично группировать данные в словарях.
Разъяснивший Python
Директива repr
Для установки корректного официального определения класса используется метод repr(), который определяет строковое обозначение класса для программиста.
По умолчанию оно представляет собой название класса и адрес в памяти.
Используется для отладки приложения, описание даст информации больше, чем имя и адрес в памяти.
Разъяснивший Python
Для установки корректного официального определения класса используется метод repr(), который определяет строковое обозначение класса для программиста.
По умолчанию оно представляет собой название класса и адрес в памяти.
Используется для отладки приложения, описание даст информации больше, чем имя и адрес в памяти.
Разъяснивший Python
Кортежи в Python
Кортеж - неизменяемый список, группа объектов.
Преимущества перед списками:
- Защита от изменений
- Размер меньше
- Скорость работы
Для создания кортежа используется функция tuple(), использование функции с интегрируемым объектом поместит все его элементы в кортеж.
Кортежи очень полезны, когда нужно передать группу элементов и не нагружать скрипт.
Разъяснивший Python
Кортеж - неизменяемый список, группа объектов.
Преимущества перед списками:
- Защита от изменений
- Размер меньше
- Скорость работы
Для создания кортежа используется функция tuple(), использование функции с интегрируемым объектом поместит все его элементы в кортеж.
Кортежи очень полезны, когда нужно передать группу элементов и не нагружать скрипт.
Разъяснивший Python
Как элегантно "перевернуть" словарь
Иногда нужно поменять местами ключи и значения в словаре. Это можно сделать в одну строчку с помощью генератора словаря.
Итог:
Инвертирование словаря — это просто и читаемо с генератором. Но помни: значения должны быть уникальны и хэшируемы, чтобы не потерять данные!
Разъяснивший Python
Иногда нужно поменять местами ключи и значения в словаре. Это можно сделать в одну строчку с помощью генератора словаря.
Итог:
Инвертирование словаря — это просто и читаемо с генератором. Но помни: значения должны быть уникальны и хэшируемы, чтобы не потерять данные!
Разъяснивший Python
Маркетинг за 4 дня: бесплатно!
Зарплата начинающего маркетолога от 70 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах основам от 120 000 до 250 000 рублей.
Сейчас Skillbox дарит мини-курс на 4 дня: попробуйте себя в интернет-маркетинге, SMM, таргетинге и копирайтинге. Только практика, полезные чек-листы и доступ к материалам навсегда.
Переходите по ссылке и забирайте курс по маркетингу. Акция продлится до 19 мая: https://go.avnxt.site/8b2d902d157e1120?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Зарплата начинающего маркетолога от 70 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах основам от 120 000 до 250 000 рублей.
Сейчас Skillbox дарит мини-курс на 4 дня: попробуйте себя в интернет-маркетинге, SMM, таргетинге и копирайтинге. Только практика, полезные чек-листы и доступ к материалам навсегда.
Переходите по ссылке и забирайте курс по маркетингу. Акция продлится до 19 мая: https://go.avnxt.site/8b2d902d157e1120?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Применение аннотации типов
Python - язык с динамической типизацией. Это может быть как преимуществом так и недостатком. Для четкого определения типа переменных существуют аннотации, которые позволят явно указать тип данных объекта или тип данных возвращаемых функцией.
У аннотаций следующий варианты синтаксиса:
1. имя_переменной : тип_данных
2. имя_переменной : тип_данных = значение
3. def my_function(arg: тип_данных) -> тип_возвращаемого_значения
Разъяснивший Python
Python - язык с динамической типизацией. Это может быть как преимуществом так и недостатком. Для четкого определения типа переменных существуют аннотации, которые позволят явно указать тип данных объекта или тип данных возвращаемых функцией.
У аннотаций следующий варианты синтаксиса:
1. имя_переменной : тип_данных
2. имя_переменной : тип_данных = значение
3. def my_function(arg: тип_данных) -> тип_возвращаемого_значения
Разъяснивший Python
🥰2
Передаем содержимое словаря
Две звездочки перед объектом словаря позволяют передать содержимое словаря как аргументы. Где ключи словаря - имя аргумента, а значения передаются в функцию.
Это полезно, при обработке словарей, для написания функций оберток, передающих все полученные значения.
Обе конструкции print в конце примера выполняют одинаковые действия.
Разъяснивший Python
Две звездочки перед объектом словаря позволяют передать содержимое словаря как аргументы. Где ключи словаря - имя аргумента, а значения передаются в функцию.
Это полезно, при обработке словарей, для написания функций оберток, передающих все полученные значения.
Обе конструкции print в конце примера выполняют одинаковые действия.
Разъяснивший Python
Анонимные функции
Короткая запись простой функции, необходимая для решения одной конкретной задачи удобная вещь. Дабы не нагромождать код кучей функцией, использующихся один раз удобнее использовать анонимные функции.
lambda - ключевое слово для объявления анонимной функции.
На примере
1. Обычная функция сложения
2. Анонимная функция, помещенная в переменную
3. Обособленная анонимная функция в операторе print().
Разъяснивший Python
Короткая запись простой функции, необходимая для решения одной конкретной задачи удобная вещь. Дабы не нагромождать код кучей функцией, использующихся один раз удобнее использовать анонимные функции.
lambda - ключевое слово для объявления анонимной функции.
На примере
1. Обычная функция сложения
2. Анонимная функция, помещенная в переменную
3. Обособленная анонимная функция в операторе print().
Разъяснивший Python
PYTHON REQUESTS. ПЕРЕДАЧА COOKIE, SESSION, GET, POST ЗАПРОСЫ, ЗАГОЛОВКИ, API, JSON,СКАЧИВАНИЕ ФАЙЛОВ
В данном видео разбираемся с одним из самых популярных модулей в Python, модулем Requests. Установка, Get и Post запросы, передача параметров, установка заголовков при запросе, установка и передача cookie, создание и запросы через сессию Session(), HTTP коды состояния, работа с API, получение, обработка и передача JSON, скачивание файлов используя модуль Requests и много чего интересного.
Перейти к просмотру [12:43]
Разъяснивший Python
В данном видео разбираемся с одним из самых популярных модулей в Python, модулем Requests. Установка, Get и Post запросы, передача параметров, установка заголовков при запросе, установка и передача cookie, создание и запросы через сессию Session(), HTTP коды состояния, работа с API, получение, обработка и передача JSON, скачивание файлов используя модуль Requests и много чего интересного.
Перейти к просмотру [12:43]
Разъяснивший Python
YouTube
PYTHON REQUESTS. ПЕРЕДАЧА COOKIE, SESSION, GET, POST ЗАПРОСЫ, ЗАГОЛОВКИ, API, JSON,СКАЧИВАНИЕ ФАЙЛОВ
Скидка до 25% на облачные базы данных и Managed Kubernetes в Selectel: https://slc.tl/lvwrk
⚡️ Практика Python ⚡️
В данном видео разбираемся с одним из самых популярных модулей в Python, модулем Requests. Установка, Get и Post запросы, передача параметров…
⚡️ Практика Python ⚡️
В данном видео разбираемся с одним из самых популярных модулей в Python, модулем Requests. Установка, Get и Post запросы, передача параметров…
Как задать тайм-аут для любой функции
Иногда нужно ограничить время выполнения функции, особенно если она может "зависнуть". Для этого можно использовать concurrent.futures и ThreadPoolExecutor.
Итог:
Такой приём позволяет безопасно завершать зависающие операции, не блокируя основной поток. Отлично подходит для сетевых вызовов, парсинга и других непредсказуемых задач.
Разъяснивший Python
Иногда нужно ограничить время выполнения функции, особенно если она может "зависнуть". Для этого можно использовать concurrent.futures и ThreadPoolExecutor.
Итог:
Такой приём позволяет безопасно завершать зависающие операции, не блокируя основной поток. Отлично подходит для сетевых вызовов, парсинга и других непредсказуемых задач.
Разъяснивший Python
Чтобы начать карьеру в анализе данных, нужно выбрать направление. А для этого — как-то отличить друг от друга аналитиков данных, системных, продуктовых и бизнес-аналитиков, инженеров данных и специалистов по Data Science.
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет это сделать. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом
Яндекс Практикум запускает бесплатный курс, который поможет это сделать. Расскажем, чем занимаются разные аналитики, сколько они зарабатывают и как стать одним или одной из них.
Курс будет полезен, если
→ у вас нет опыта, но хочется работать в анализе данных;
→ хотите сменить профессию, но не знаете, с чего начать.
После курса можно будет пройти бесплатную вводную часть о профессии, которая понравилась. Там вы решите первые практические задачи настоящих аналитиков.
Начините путь в анализ данных вместе с Практикумом
Как можно применять модуль showballstemmer?
Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу.
Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.
Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.
В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer
Разъяснивший Python
Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь находить по минимальному запросу.
Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.
Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.
В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer
Разъяснивший Python
Пример аннотации типов
Аннотация типов дает возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через #
При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей
А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде
Разъяснивший Python
Аннотация типов дает возможность проставлять в коде "подсказки" для программиста, не используя комментарии через #
При большом количестве кода бывает, что просто забудешь какой тип должна принять / вернуть функция. Для этого и можно воспользоваться этой полезной фичей
А еще можно воспользоваться модулем mypy, чтобы находить ошибки несоответствия типов в коде
Разъяснивший Python
Базы Данных
Хранить данные нужно всем. Обычно при работе программы все хранится в оперативной памяти (ОЗУ), но при перезапуске все стирается. И для запоминания информацию записывают на жесткий диск. Это и есть База Данных.
Самая популярная База Данных - текстовый файл с записанными значениями. И правда очень удобно. Достаточно открыть файл и прочитать, что там лежит, особенно, если мы знаем какая строка сему соответствует.
Еще информацию которая меняется от программы к программе можно записать в отдельный Python файл. Так нам даже не придется его открывать.
Разъяснивший Python
Хранить данные нужно всем. Обычно при работе программы все хранится в оперативной памяти (ОЗУ), но при перезапуске все стирается. И для запоминания информацию записывают на жесткий диск. Это и есть База Данных.
Самая популярная База Данных - текстовый файл с записанными значениями. И правда очень удобно. Достаточно открыть файл и прочитать, что там лежит, особенно, если мы знаем какая строка сему соответствует.
Еще информацию которая меняется от программы к программе можно записать в отдельный Python файл. Так нам даже не придется его открывать.
Разъяснивший Python
Использование функции sum()
Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?
Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().
Cинтакс функции sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.
Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.
Разъяснивший Python
Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?
Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().
Cинтакс функции sum():
start)
Параметры sum():iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.
Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.
Разъяснивший Python
Методы list в Python
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
Разъяснивший Python
Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.
1. append() - добавляет элемент в конец списка.
2. clear() - удаляет все элементы из списка
3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.
4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.
Разъяснивший Python
Как использовать умное логгирование исключений с exc_info=True
Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.
Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.
Разъяснивший Python
Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.
Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.
Разъяснивший Python
Переопределение стандартного поведения функций через декоратор
Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.
Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.
Разъяснивший Python
Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.
Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.
Разъяснивший Python