Генерируем фейковые данные на Python — без боли!

Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Миру, каким мы его знаем, осталось не больше пяти лет. По мнению первого зампреда Сбера Александра Ведяхина, именно сейчас происходит колоссальная революция генеративного AI. Топ-менеджер отметил, что искусственный интеллект уже активно трансформирует банковский сектор, без труда вычисляя неблагонадежных заемщиков и справляясь с этим лучше, чем люди. Как выяснил журналист ТАСС, много лет назад именно Ведяхин на собрании блока рисков и технологий Сбера намеренно выбрал именно это, на тот момент не самое популярное, направление, осознав его перспективы в будущем. @banksta

traceback.format_exception

traceback.format_exception возвращает исключение в виде форматированного списка строк. Это полезно для логирования, отладки и отображения ошибок без немедленного вывода в stderr

Разъяснивший Python

Полезная фишка в OpenCV.
Для конвертации из условного BGR в RGB с формой [1, 1, 3] в разы быстрее работает нативная функция cv2.cvtColor.
Нежели решейп через numpy.flip.

И это не так явно, потому что кажется, что Numpy и его методы должны быть куда более производительными.
Но это не так, а причина заключается в том, как OpenCV работает с многомерными массивами.
Для него это не ndarray, а cv::Mat.

Подробнее можете прочитать здесь.
Так что на будущее — пользуйтесь решейпами и т.д. через OpenCV, а не через методы Numpy.

Разъяснивший Python

codecs.iterdecode

codecs.iterdecode поэлементно декодирует поток байтов в текст, используя заданную кодировку. Это полезно для обработки больших файлов или потоков в ограниченной памяти, без загрузки всего содержимого

Разъяснивший Python

Получаем имя текущей функции

Иногда при отладке или логировании нужно узнать, в какой функции мы находимся. Новички могут прописывать имя функции вручную, но Python позволяет получить его автоматически с помощью inspect.

Модуль inspect предоставляет функцию currentframe(), которая возвращает текущий стек вызовов. А f_code.co_name вытаскивает имя функции. Это особенно полезно для логов, когда хочется избежать ручного дублирования.

Итог:
С помощью inspect можно автоматически получать имя текущей функции, что упрощает логирование и повышает читаемость кода.

Разъяснивший Python

Убираем фон с любой картинки за пару секунд с помощью Python!

Хотите автоматизировать обработку изображений без фотошопа?
Скрипт-проект на базе библиотеки rembg:

Установка:

Python

pip install rembg

Пример кода:

Python

from rembg import remove


def remove_background(input_path: str, output_path: str) -> None:
    """Удаляет фон с изображения и сохраняет результат."""
    with open(input_path, 'rb') as input_file:
        with open(output_path, 'wb') as output_file:
            image_bytes: bytes = input_file.read()
            output_bytes: bytes = remove(image_bytes)
            output_file.write(output_bytes)

if __name__ == "__main__":
    remove_background('input.png', 'output.png')

Открывает файл;
Убирает фон;
Сохраняет готовое изображение.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Random Forest

Random Forest — это не одно дерево, а сразу много. Каждый “деревце” в лесу обучается на случайной части данных и с использованием случайного поднабора признаков. Когда нужно предсказать класс или значение, все деревья голосуют, и побеждает большинство (в классификации) или усреднённый ответ (в регрессии). В результате снижается переобучение по сравнению с одиночным деревом, а сама модель меньше зависит от случайных шумов.

Сначала из обучающей выборки с помощью бутстрэпа выбирается случайная подвыборка (с возвращением). Для каждого дерева берётся случайный набор признаков. Все деревья предсказывают, и итоговый ответ — это агрегация: большинство голосов в классификации или среднее значение в регрессии.

Обрати внимание на пример. n_estimators определяет, сколько деревьев. max_depth — максимальная глубина каждого дерева. random_state — фиксируем сид, чтобы результат был воспроизводим. Можно добавлять class_weight='balanced', если классы несбалансированы.

Разъяснивший Python

Проверяем тип переменной

В процессе разработки важно понимать, с каким типом данных вы работаете. Многие новички используют print(type(x)), чтобы узнать тип переменной, но Python предлагает более универсальный способ — isinstance().

Функция isinstance() проверяет, принадлежит ли объект к определённому типу (или группе типов). Это особенно удобно при написании условий и обработке разных данных.

Итог:
isinstance() — удобный инструмент для проверки типов, особенно когда нужно обрабатывать переменные разных типов в одном блоке кода.

Разъяснивший Python

Узнаем курс рубля за определенную дату

forex-python позволяет получать данные о курсе валют в определённое время и конвертировать одну валюту в другую.

Установка пакета - pip install forex-python.

Текущая программа позволяет нам узнать курс рубля относительно многих других валют мира за 28 апреля 2010 года(в 10 часов 53 минут 30 секунд).

Документация библиотеки находиться здесь.

Разъяснивший Python

⚡️Уже ЗАВТРА мы подведём итоги масштабного розыгрыша среди наших подписчиков — победители получат сразу три новеньких iPhone 16!

Самое время подписаться на @economica, @mosbusy и @ruble30 и нажать «Участвую!» под этим постом, если вы ещё этого не сделали. Результаты уже 25 апреля в 18:00!

Получаем путь к текущему файлу

При работе с файлами часто нужно знать, где находится сам исполняемый скрипт. Новички могут указывать путь вручную, но Python умеет получать его автоматически с помощью встроенного модуля os.

Функция os.path.abspath(__file__) возвращает абсолютный путь к текущему файлу, а os.path.dirname() — директорию, в которой он находится.

Итог:
С помощью os.path.abspath(__file__) и os.path.dirname() можно динамически определять путь к текущему файлу и его директории — это удобно для настройки путей и работы с файлами без хардкода.

Разъяснивший Python

Spektr опубликовал отчёт по итогам исследования «Крупнейшие российские экосистемы 2024-25». Наиболее активно развивающиеся вертикали — финансы, покупки, развлечения и образование.

Лидером по знанию в наибольшем числе вертикалей оказались сервисы Сбера (8 из 18), второе место у Яндекса (6 из 18). Среди направлений, где лидирует Сбер, — финансы (Сбербанк Онлайн), здоровье (СберЗдоровье) и недвижимость (Домклик). Среди вертикалей, где лидирует Яндекс, — мобильность (Яндекс Такси), информация (Яндекс Карты) и голосовые ассистенты (Алиса). @retailrus

Получаем путь к текущему файлу

При работе с файлами часто нужно знать, где находится сам исполняемый скрипт. Новички могут указывать путь вручную, но Python умеет получать его автоматически с помощью встроенного модуля os.

Функция os.path.abspath(__file__) возвращает абсолютный путь к текущему файлу, а os.path.dirname() — директорию, в которой он находится.

Итог:
С помощью os.path.abspath(__file__) и os.path.dirname() можно динамически определять путь к текущему файлу и его директории — это удобно для настройки путей и работы с файлами без хардкода.

Разъяснивший Python

Антипаттерн недели: except: без указания типа исключения

В Python использование except: без типа перехватывает все ошибки, включая системные (KeyboardInterrupt, SystemExit). Это может затруднить отладку и скрыть критические проблемы.

Всегда явно указывайте тип исключения.

Разъяснивший Python

Оживляем пиксели по-взрослому!

Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈

Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.

Что важно знать:

Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.

GitHub/Инструкция

Разъяснивший Python

Замеряем время выполнения кода

Иногда важно понять, сколько времени занимает выполнение определённого блока кода — особенно при отладке или оптимизации. Вместо сложных инструментов можно использовать встроенный модуль time.

Простой способ — сохранить текущее время перед началом работы и вычесть его из времени после выполнения кода.

Итог:
Используйте time.time() для простого и наглядного замера времени выполнения кода — удобно при отладке и профилировании.

Разъяснивший Python

importlib.invalidate_caches

importlib.invalidate_caches() очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполнения

Разъяснивший Python

faulthandler.dump_traceback_later

faulthandler.dump_traceback_later планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировокда модуль может появиться в процессе выполнения

Разъяснивший Python