Использование Python для анализа истории коммитов в Git
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который анализирует историю коммитов в вашем репозитории Git и предоставляет полезную информацию, такую как количество коммитов, авторы и даты последних коммитов. Это может быть полезно для анализа активности проекта или для подготовки отчетов.
Этот скрипт предоставляет простой способ анализа истории коммитов в вашем проекте на Python и может быть расширен для включения дополнительных функций, таких как фильтрация по датам или извлечение более подробной информации о коммитах. Это полезный инструмент для всех, кто работает с Git и хочет лучше понимать свою историю разработки!
Разъяснивший Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который анализирует историю коммитов в вашем репозитории Git и предоставляет полезную информацию, такую как количество коммитов, авторы и даты последних коммитов. Это может быть полезно для анализа активности проекта или для подготовки отчетов.
Этот скрипт предоставляет простой способ анализа истории коммитов в вашем проекте на Python и может быть расширен для включения дополнительных функций, таких как фильтрация по датам или извлечение более подробной информации о коммитах. Это полезный инструмент для всех, кто работает с Git и хочет лучше понимать свою историю разработки!
Разъяснивший Python
💩1
Автоматизация создания веток в Git с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматически генерирует новые ветки в вашем Git-репозитории, основываясь на шаблонах именования. Это может быть полезно для соблюдения стандартов именования и упрощения рабочего процесса.
Этот скрипт предоставляет простой способ автоматизации создания веток в Git с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как проверка существующих веток или интеграция с системами управления задачами. Это поможет сделать ваш рабочий процесс более организованным и эффективным!
Разъяснивший Python
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматически генерирует новые ветки в вашем Git-репозитории, основываясь на шаблонах именования. Это может быть полезно для соблюдения стандартов именования и упрощения рабочего процесса.
Этот скрипт предоставляет простой способ автоматизации создания веток в Git с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как проверка существующих веток или интеграция с системами управления задачами. Это поможет сделать ваш рабочий процесс более организованным и эффективным!
Разъяснивший Python
💩1
Фреймворк wxPython версии Phoenix
wxPython Phoenix — это современная реализация фреймворка wxPython для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он отличается от классического wxPython улучшенной производительностью, поддержкой современных функций и исправлением ошибок.
Разъяснивший Python
wxPython Phoenix — это современная реализация фреймворка wxPython для разработки графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он отличается от классического wxPython улучшенной производительностью, поддержкой современных функций и исправлением ошибок.
Разъяснивший Python
Проверка состояния Git-репозитория с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который проверяет состояние вашего Git-репозитория и выводит информацию о незакоммиченных изменениях, добавленных файлах и текущей ветке. Это может быть полезно, если вы хотите быстро проверить состояние проекта, не открывая терминал.
Этот скрипт предоставляет простой способ проверки состояния Git-репозитория с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как вывод списка изменённых файлов или интеграцию с системами уведомлений, чтобы получать обновления о состоянии проекта.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который проверяет состояние вашего Git-репозитория и выводит информацию о незакоммиченных изменениях, добавленных файлах и текущей ветке. Это может быть полезно, если вы хотите быстро проверить состояние проекта, не открывая терминал.
Этот скрипт предоставляет простой способ проверки состояния Git-репозитория с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как вывод списка изменённых файлов или интеграцию с системами уведомлений, чтобы получать обновления о состоянии проекта.
Разъяснивший Python
💩2
Tesserocr
Tesserocr — это библиотека Python, которая позволяет использовать движок оптического распознавания символов (OCR) Tesseract для извлечения текста из изображений. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для работы с Tesseract, делая его доступным для широкого круга задач, связанных с распознаванием текста.
Разъяснивший Python
Tesserocr — это библиотека Python, которая позволяет использовать движок оптического распознавания символов (OCR) Tesseract для извлечения текста из изображений. Она обеспечивает простой и удобный интерфейс для работы с Tesseract, делая его доступным для широкого круга задач, связанных с распознаванием текста.
Разъяснивший Python
👍2
Использование Git в Python для автоматизации с помощью subprocess
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git.
Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git.
Разъяснивший Python
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git.
Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git.
Разъяснивший Python
❤1
Hypothesis
Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.
Разъяснивший Python
Hypothesis — это библиотека Python для тестирования на основе генерации данных. Она позволяет писать тесты, которые автоматически генерируют тестовые данные для проверки вашего кода.
Разъяснивший Python
Полезные библиотеки Python
Digital Footprint OSINT Tool — OSINT инструмент для отслеживания цифровых следов.
Мощный инструмент для анализа цифровых следов на нескольких платформах. Помогает исследователям и специалистам по безопасности отображать присутствие человека в сети, соблюдая политику конфиденциальности платформы.
Установка:
Использование:
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Digital Footprint OSINT Tool — OSINT инструмент для отслеживания цифровых следов.
Мощный инструмент для анализа цифровых следов на нескольких платформах. Помогает исследователям и специалистам по безопасности отображать присутствие человека в сети, соблюдая политику конфиденциальности платформы.
Установка:
$ git clone https://github.com/yourusername/Digital-Footprint-OSINT-Tool.git
$ cd digital-footprint
$ python -m venv venv
$ source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
$ pip install -r requirements.txt
Использование:
$ python digital_footprint.py username
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
👍1
Полезные библиотеки Python
Hawker — бесплатный Python инструмент для сбора информации о полных именах, адресах электронной почты, телефонах, номерах, биткойн-адресах и IP-адресах.
Установка:
Запуск:
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
Hawker — бесплатный Python инструмент для сбора информации о полных именах, адресах электронной почты, телефонах, номерах, биткойн-адресах и IP-адресах.
Установка:
$ git clone https://github.com/RetrO-M/Hawker
$ cd Hawker
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
GitHub/Инструкция
Разъяснивший Python
👍1