Пожалуй одна из самых больших шпаргалок по Linux командам

С вас ❤️

Виртуальная примерочная

PF-AFN - это нейронная сеть, которая генерирует изображения людей в разной одежде.

Модель принимает на вход изображение человека и изображение одежды. На выходе модель дает изображение, на котором целевой человек носит одежду. Нейронная сеть обходит предыдущие подходы, основанные на модели сегментации человеческих частей и в итоге предлагаемая модель дает более реалистичные результаты.

Нейросеть написана на python и находиться в свободном доступе на github

https://github.com/geyuying/PF-AFN

Нижние подчёркивание между цифрами

Они никак не влияют на приложение и используются для того, чтобы числа было удобнее считывать при больших значениях.

Таким образом можно разделять десятки, сотни, тысячи и так далее.

#объяснение

Про упаковку и распаковку

Распаковка задаёт переменным значения итерируемого объекта (список, кортеж, строка, генератор).

Упаковка позволяет собрать несколько значений в один список и после работать с ними.

Эти фишки делают код более красивым и элегантным, но стоит знать меру.

#объяснение

💻Nextcord

Современная, простая в использовании, многофункциональная и готовая к асинхронизации Python-библиотека представляющая из себя API для Discord.

С помощью нее можно создать множество Discord-ботов имитирующих реального пользователя (и не только)

https://github.com/nextcord/nextcord

Хороший Python

В первом тесте Python получает список, выполняет функцию join (объединяет строки в последовательности) и создаёт новую строку.

Но вот во втором случае Python сразу понимает что ''.join(a.split()) вернёт a, поэтому не выполняет ни split, ни join, а подставляет ту же строку.

#объяснение

Изменение возраста с помощью модели регрессии

Новая нейросеть способна выполнять довольно сложную задачу состаривания и омолаживания человека всего по одной фотографии.

Попробовать нейросеть в деле может каждый желающий — достаточно следовать инструкции по установке, которая лежит в репозитории.

Ссылка на гитхаб

Python оптимизировал создание строки

С помощью dis мы можем посмотреть байт-код программы.

Здесь мы видим, что 'hello' и 'hell' + 'o' ничем не отличается друг от друга, а значит Python поступил по умному и оптимизировал код.

#объяснение

Кэширование строк

Стоит отметить, что это очень сильно зависит от интерпретатора Python. Также правила могут измениться в будущем.

Короткие строки в Python кэшируются интерпретатором при инициализации. Это используется для сохранения памяти.

Если вы хотите поэкспериментировать, можете установить Python 2.7 и поиграться с функцией intern(), которая принудительно кэширует строку.

#объяснение

Оператор with

Был придуман, чтобы заменить огромные try/except/finally при работе с файлами/соединениями на более простую конструкцию.

Он самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом после выполнения всех действий. Об этом в PEP 343.

Оператор использует __enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__.

#теория

try/except

Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.

try — здесь хранится код, который может выдать ошибку.

except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.

else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.

finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.

#объяснение

Разница между is и ==

Каждый объект хранится в памяти и имеет свой номер, по которому можно его найти. Этот номер можно получить с помощью функции id().

is занимается сравниванием этих самых адресов. В то время как == вызывает функцию __eq__ и предназначения для сравнения значений класса.

Представьте куб, а потом ещё один такой же. Они одинаковые, но это два абсолютно разных объекта. Также и в программировании.

#объяснение

📓 Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python.

• Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная модель из области физики, химии, биологии и т. д.

• После теоретического вывода возникающих в модели дифференциальных уравнений максимально детально описывается процесс формализации модели и решения соответствующих дифференциальных уравнений с использованием библиотеки SymPy. Особое внимание при этом уделяется анализу и визуализации найденных решений с помощью библиотеки Matplotlib. Изложение материала сопровождается большим числом иллюстраций и упражнений.

• Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех интересующихся проблемами математического моделирования.

🟢 Читать/скачать книгу

#RU

__getattribute__ и __getattr__

Это особые методы, которые вызываются при попытке получить какой-либо атрибут класса. Например, foo.var вызовет __getattribute__, а после, возможно __getattr__.

Отличие между методами только в том, что __getattribute__ используется всегда, а __getattr__ только если атрибут не найден.

#объяснение

📌 Это спасёт вас от кучи багов

Просто знайте, что round(x) округляет x до ближайшего чётного числа, а не так, как мы привыкли (3.5 => 4; 2.5 => 3).

Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP

📕 Документация

#урок

Я утка

В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».

Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.

#теория