Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python

Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи.

В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое объединение множества CSV файлов в один

DataFrame
Если у вас есть множество CSV файлов в одной директории, и вам нужно объединить их в один DataFrame для дальнейшего анализа, вы можете сделать это быстро с использованием библиотеки pandas и метода glob.

Этот метод позволяет значительно упростить и ускорить процесс объединения данных, особенно если у вас много файлов, и делает последующий анализ гораздо удобнее.

Разъяснивший Python | ChatGPT

isatty()

isatty() используется для проверки, подключен ли объект файла к интерактивному терминалу. Интерактивный терминал — это терминал, который позволяет пользователю вводить команды и получать непосредственный отклик. Это часто включает в себя консольное окно или оболочку.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование генераторов для создания бесконечных последовательностей в Python

Генераторы в Python позволяют создавать ленивые последовательности, которые вычисляются по мере необходимости.

Это мощный инструмент для работы с большими или даже бесконечными данными, поскольку генераторы экономят память и ресурсы. Один из интересных и необычных способов использования генераторов — создание бесконечных последовательностей.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Измерение времени выполнения кода с использованием контекстного менеджера

Когда вы оптимизируете свой код, важно знать, сколько времени занимает выполнение различных его частей. Вместо того чтобы вручную замерять время начала и окончания, вы можете использовать контекстный менеджер для автоматизации этого процесса.

Этот метод помогает автоматизировать замеры времени, делая код чище и удобнее для анализа производительности.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями

Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории.

Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка

Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов.

Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику:

Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования.

Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Быстрое получение основных статистических характеристик с использованием statistics или pandas

Если вам нужно получить основные статистические показатели (среднее, медиану, стандартное отклонение и т.д.) для набора данных, Python предлагает удобные инструменты для этого. Вы можете использовать модуль statistics для работы с небольшими наборами данных или pandas для анализа больших данных в DataFrame.

Использование statistics и pandas помогает упростить анализ данных и быстро получить необходимую информацию о числовом наборе, будь то список чисел или целый столбец данных в таблице.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Деструкторы

Деструкторы используются для освобождения ресурсов, занятых объектом, перед уничтожением самого объекта.
Деструктор определяется методом __del__() в классе и вызывается, когда счетчик ссылок на объект достигает нуля.

Используется в основном для закрытия файлов, подключений к БД.

Применение деструкторов ограничено в связи с наличием сборщика мусора. Их стоит использовать только когда нужно правильно освободить внешние ресурсы, например файлы.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python

В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода.

Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода.

Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Humanize

Humanize — это библиотека, которая предоставляет функции для более удобочитаемого форматирования данных.

Основные возможности:
— Преобразование чисел в удобочитаемые строки.
— Форматирование дат и времени в понятные фразы типа "3 дня назад".
— Преобразование идентификаторов в удобные для чтения слоги.
— Сокращение длинных строк по словам для компактного отображения.

Humanize полезен в приложениях, где нужно отображать данные в интерфейсе:
— Веб-приложения для отображения статистики.
— Информационные табло и панели мониторинга.
— Системы аналитики для визуализации данных.
— CLI-интерфейсы для вывода данных пользователю.

Использование Humanize позволяет сделать отображение данных более естественным и понятным для человека. Это улучшает user experience приложения.

Разъяснивший Python | ChatGPT

rembg

Rembg — это библиотека для удаления фона из изображений.

Основные возможности:
— Автоматическое удаление фона с использованием нейросетей.
— Возможность точной настройки для сложных изображений .
— Поддержка изображений разных форматов — JPG, PNG, GIF и др.

Rembg использует модели глубокого обучения, предварительно обученные на больших наборах данных. Это позволяет достичь хороших результатов по удалению фона.
Также библиотека позволяет быстро интегрировать удаление фона в любые проекты на Python, где требуется обработка изображений. Простой API и хорошее качество делают эту библиотеку полезным инструментом для разных задач.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование dataclasses для создания неизменяемых объектов

В Python 3.7 и выше можно использовать модуль dataclasses для создания простых классов данных.

Одной из интересных возможностей является создание неизменяемых (immutable) объектов, которые не могут быть изменены после создания.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Комплексные числа

Комплексные числа представлены типом данных complex.

Комплексные числа можно создавать разными способами:
— Используя конструктор complex(a, b), где a — действительная часть, b — мнимая.
— Из вещественного числа, добавив к нему мнимую часть. Например, a + bj.
— Из строкового представления с помощью
complex(string).

С комплексными числами можно выполнять стандартные математические операции.
Для доступа к частям комплексного числа используются атрибуты real и imag.

Встроенные функции abs(), conjugate(), polar() позволяют получить модуль, сопряженное число и представление в тригонометрической форме.

Разъяснивший Python | ChatGPT

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Распаковка массива

Распаковка массива (iterable unpacking) — это удобный синтаксис для присваивания элементов iterable объектов (списков, кортежей и т. д.) отдельным переменным.

Основные моменты, которые нужно знать:
— Распаковка производится с помощью звездочки *.
— Количество переменных должно соответствовать количеству элементов в iterable объекте, иначе возникнет ошибка.
— Можно использовать распаковку для пропуска элементов.
— Для сбора оставшихся элементов в список используется конструкция *others.
— Распаковка работает с вложенными списками.
— Формат распаковки можно использовать и при передаче аргументов в функции.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование функции inspect для динамического анализа кода

В Python есть мощный модуль inspect, который позволяет проводить динамический анализ кода.

🗣️ С его помощью можно извлекать информацию о функциях, классах и их параметрах прямо во время выполнения программы. Это полезно для создания гибких и адаптивных систем.

Разъяснивший Python | ChatGPT

sets.isuperset()

Функция sets.isuperset() позволяет проверить, является ли один set подмножеством другого.
Она принимает в качестве аргумента другой set и возвращает boolean значение — True если первый set содержит все элементы второго, и False в противном случае.

Это полезно при работе с множествами для проверки включения, или при проверке покрытия тестами.
Также это используется для проверки включения при работе с данными, чтобы убедиться, что один набор данных полностью покрывает другой по каким-либо критериям.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Использование функции functools.lru_cache для кэширования результатов функции

Когда вы работаете с функциями, которые часто вызываются с одними и теми же аргументами, вы можете значительно ускорить выполнение программы, если будете кэшировать результаты этих вызовов. Python предоставляет для этого простой и эффективный инструмент — functools.lru_cache.

Использование lru_cache помогает существенно сократить время выполнения программ, особенно в тех случаях, когда функция выполняет ресурсоемкие операции, и ее результаты можно использовать повторно.

Разъяснивший Python | ChatGPT

Работа с хэшируемыми типами данных через __hash__ иабота с
В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов hash иабота с

🗣️ Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.

Разъяснивший Python | ChatGPT