Функция current_thread()
Функция
В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
Разъяснивший Python
Функция
current_thread
() из модуля threading
в Python используется для получения объекта Thread
, представляющего текущий поток выполнения.В Python 3.10 и более поздних версиях она возвращает:
— «Идентификатор потока» текущего потока. Это ненулевое целое число. Его значение не имеет прямого смысла; оно предназначено как магическое число, которое можно использовать, например, для индексирования словаря потоко-специфичных данных.
— Идентификаторы потоков могут быть переиспользованы, когда один поток завершается, а другой создается.
Разъяснивший Python
👍1🔥1
Синтаксис append() в Python
В этом примере:
1 Создаётся список
2 Метод
3 Вывод
Разъяснивший Python
В этом примере:
1 Создаётся список
my_list
с элементами 1, 2, 3.2 Метод
append
() добавляет элемент 4 в конец списка.3 Вывод
my_list
показывает, что новый элемент успешно добавлен в конец списка.Разъяснивший Python
❤4👍2
Преобразование изменяемых данных в неизменяемые
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
Разъяснивший Python
Изменяемые данные (например, словари или списки) — это структуры, к которым могут быть добавлены новые значения.
Неизменяемые данные, в противоположность изменяемым, после создания остаются неизменными. Посмотрите, как можно преобразовать изменяемый тип данных в неизменяемый.
Разъяснивший Python
👍1
Применение функции ко всем элементам в списке
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
Разъяснивший Python
Этот прием полезен в тех случаях, когда нужно применить функцию ко всем элементам списка, а не к каждому отдельно.
Разъяснивший Python
Snowballstemmer
Библиотека
Эта библиотека реализует алгоритм Портера, который является одним из наиболее известных алгоритмов стемминга.
*Стемминг применяется в поисковых системах для расширения поискового запроса пользователя, является частью процесса нормализации текста.
Разъяснивший Python
Библиотека
Snowballstemmer
предоставляет функциональность стемминга, то есть преобразования слов в их базовую форму. Эта библиотека реализует алгоритм Портера, который является одним из наиболее известных алгоритмов стемминга.
Snowballstemmer
поддерживает алгоритмы стемминга для 15 языков, включая русский.*Стемминг применяется в поисковых системах для расширения поискового запроса пользователя, является частью процесса нормализации текста.
Разъяснивший Python
👍1
Добавление новых элементов в список
Как мы знаем, метод
При этом длина списка увеличивается на 1, и новый элемент занимает позицию с индексом, который на единицу больше, чем индекс последнего элемента до добавления.
Разъяснивший Python
Как мы знаем, метод
append()
добавляет новый элемент в конец списка.При этом длина списка увеличивается на 1, и новый элемент занимает позицию с индексом, который на единицу больше, чем индекс последнего элемента до добавления.
Разъяснивший Python
👍2
Тернарный оператор: Поместите If и Else в одну строку кода
Многие языки программирования имеют тернарные операторы. Синтаксис Python для этого просто помещает
Если мы реализуем ту же логику, что и выше, без тернарного оператора, потребуется несколько строк кода.
Разъяснивший Python
Многие языки программирования имеют тернарные операторы. Синтаксис Python для этого просто помещает
if
и else
в одну строку.Если мы реализуем ту же логику, что и выше, без тернарного оператора, потребуется несколько строк кода.
Разъяснивший Python
👍1
Лямбда-функции для определения небольших анонимных функций
Лямбда-функция, называемая анонимной функцией, представляет собой метод, позволяющий легко определить небольшую функцию в Python, чтобы сделать ваш код аккуратнее и короче.
Распространённым применением лямбда-функций является их использование для определения метода сравнения для встроенной функции
Разъяснивший Python
Лямбда-функция, называемая анонимной функцией, представляет собой метод, позволяющий легко определить небольшую функцию в Python, чтобы сделать ваш код аккуратнее и короче.
Распространённым применением лямбда-функций является их использование для определения метода сравнения для встроенной функции
sort
()Разъяснивший Python
Как получить размер папки с помощью Python?
Чтобы получить размер каталога, пользователь должен пройти по всей папке и добавить размер каждого файла, присутствующего в этой папке, и покажет общий размер папки.
Другие способы решить данную задачу можно найти здесь.
Разъяснивший Python
Чтобы получить размер каталога, пользователь должен пройти по всей папке и добавить размер каждого файла, присутствующего в этой папке, и покажет общий размер папки.
Другие способы решить данную задачу можно найти здесь.
Разъяснивший Python
Функция statvfs
Функция
Разъяснивший Python
Функция
statvfs
() используется для получения информации о файловой системе, содержащей указанный путь. Она возвращает объект класса os.statvfs_result
, атрибуты которого представляют информацию о файловой системе.Разъяснивший Python
Функция getweakrefcount()
Функция
Синтаксис:
Параметры:
Возвращаемое значение:
Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом.
Разъяснивший Python
Функция
weakref.getweakrefcount
() в Python возвращает количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с данным объектом.Синтаксис:
weakref.getweakrefcount(object)
Параметры:
object
: объект, для которого нужно узнать количество слабых ссылок и прокси-объектов.Возвращаемое значение:
Целое число, представляющее количество слабых ссылок и прокси-объектов, связанных с объектом.
Разъяснивший Python
Библиотека Typer
Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией
Основные возможности
— Декоратор
— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация
— Встроенная поддержка
Разъяснивший Python
Typer
— это библиотека для создания командных интерфейсов приложений на Python. Она позволяет легко создавать CLI приложения с поддержкой аргументов, опций, субкоманд и автоматической генерацией
help
. Основные возможности
Typer
:— Декоратор
@typer.command
() для определения команд и подкоманд.— Автоматический парсинг аргументов и опций.
— Валидация и tipped annotations для аргументов и опций.
— Автоматическая генерация
help
с описаниями.— Встроенная поддержка
Click
для обратной совместимости.Разъяснивший Python
❤1👍1
Обработка ошибок во время выполнения
Это самый полезный совет для программистов, работающих с Python. Вы можете устранить ошибку и избавить программу от сбоев во время выполнения.
Разъяснивший Python
Это самый полезный совет для программистов, работающих с Python. Вы можете устранить ошибку и избавить программу от сбоев во время выполнения.
Разъяснивший Python
❤1👍1
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 16 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гид по профессии и скидку 45% на обучение.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 16 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гид по профессии и скидку 45% на обучение.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
❤1
Используйте метод “Enumerate” Для элегантного перебора списков
В некоторых случаях нам необходимо использовать как индекс, так и значения элементов в списке при его повторении.
Мы можем написать подобную логику на Python, но
Реальный питоновский способ сделать это - использовать функцию
Разъяснивший Python
В некоторых случаях нам необходимо использовать как индекс, так и значения элементов в списке при его повторении.
Мы можем написать подобную логику на Python, но
my_list[i]
кажется немного неуместным, особенно когда нам нужно вызывать значение элемента много раз.Реальный питоновский способ сделать это - использовать функцию
enumerate
() для получения как индекса, так и значений напрямую.Разъяснивший Python
👍2
argcomplete
Разъяснивший Python
argcomplete
— это библиотека для автоматического дополнения аргументов командной строки в Python. Это может быть полезно при разработке сценариев командной строки, когда вы хотите, чтобы ваш скрипт предлагал возможные аргументы и значения при нажатии клавиши Tab.argcomplete
поддерживает не все оболочки по умолчанию, и вам может потребоваться настроить ее соответствующим образом для вашей среды выполнения.Разъяснивший Python
__subclasshook__
— это метод, который можно определить в классе, чтобы влиять на процесс проверки, является ли данный класс подклассом другого класса. Этот метод обычно используется вместе с метаклассами и полезен, например, при создании абстрактных базовых классов.
Протокол
Разъяснивший Python
— это метод, который можно определить в классе, чтобы влиять на процесс проверки, является ли данный класс подклассом другого класса. Этот метод обычно используется вместе с метаклассами и полезен, например, при создании абстрактных базовых классов.
Протокол
subclasshook
предоставляет способ определить подходит ли класс для использования в качестве подкласса заданного класса. Если метод возвращает True
, то класс считается подклассом. Если метод возвращает NotImplemented
, то это означает, что проверка должна быть выполнена с использованием стандартных правил.Разъяснивший Python
Добавление элемента только при выполнении условия
Вы можете добавить условие для использования
В этом примере, если
Разъяснивший Python
Вы можете добавить условие для использования
append
(). Если условие выполняется или если условия нет, append
() добавляет элемент в конец списка. Всё как обычно.В этом примере, если
temp
больше 25, то метод append
() добавляет элементы в конец списка numbers
. В нашем случае, это 30 и 27.Разъяснивший Python
😁5
Отличие append() от extend()
Метод
Таким образом, метод
Дело в том, что
Разъяснивший Python
Метод
extend()
также используется для добавления элементов в список, но в отличие от append()
, он принимает итерируемый объект (например, другой список) и добавляет его элементы по отдельности.Таким образом, метод
extend()
объединяет содержимое двух списков, тогда как метод append()
просто добавляет новый элемент в конец списка.Дело в том, что
append()
добавляет один элемент, в то время как extend()
добавляет все элементы переданного списка поочередно.Разъяснивший Python
👍2
Конкатенация списков с использованием append()
Когда мы используем
Результат этого кода —
Разъяснивший Python
Когда мы используем
append
() с другим списком, происходит не конкатенация (слияние) списков в привычном понимании, а добавление одного списка как элемента в другой список.Результат этого кода —
list1 = [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
. Теперь list2
стал элементом последнего элемента списка list1
.Разъяснивший Python
🤡5👎1