Метод isalpha()
Метод
Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому
Разъяснивший Python
Метод
isalpha()
является строковым методом, который позволяет проверить, состоит ли каждый символ в строке из букв (алфавитных символов). Он возвращает True
, если все символы в строке являются буквами, и False
в противном случае.Как видно в примере выше, первая строка состоит только из букв, поэтому
isalpha()
возвращает True
. Вторая строка содержит символы, которые не являются буквами (запятая и восклицательный знак), поэтому isalpha()
возвращает False.Разъяснивший Python
❤1
pyperclip
Для установки
Разъяснивший Python
pyperclip
— это библиотека Python, которая предоставляет простой способ копирования и вставки текста в буфер обмена (clipboard) операционной системы. Вы можете использовать pyperclip
для копирования текста в буфер обмена и вставки текста из буфера обмена в свой Python-скрипт.Для установки
pyperclip
, вы можете использовать инструмент управления пакетами Python, такой как pip. Откройте терминал или командную строку и выполните следующую команду:pip install pyperclipПосле установки библиотеки, вы можете использовать ее в своем Python-коде.
Разъяснивший Python
👍2
divmod
Метод divmod() принимает два числа в качестве аргументов и возвращает их частное и остаток в виде кортежа. В качестве вводных чисел могут быть как целые числа, так и с плавающей запятой. Если же использовать не числовые значения, выдается ошибка TypeError.
Разъяснивший Python
Метод divmod() принимает два числа в качестве аргументов и возвращает их частное и остаток в виде кортежа. В качестве вводных чисел могут быть как целые числа, так и с плавающей запятой. Если же использовать не числовые значения, выдается ошибка TypeError.
Разъяснивший Python
❤4
PySnooper
PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных.
Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью
Результат использования pysnooper предоставлен на изображении.
Разъяснивший Python
PySnooper — это библиотека для отладки, которая позволяет логгировать каждую строку выполняемого кода вместе со значениями переменных. Она полезна, когда нужно понять, как работает код и где происходят изменения переменных.
Для использования необходимо декорировать функцию, которую нужно отладить с помощью
@pysnooper.snoop()
. Вид лога можно настроить с помощью параметров: variables — какие переменные отображать, depth — максимальная вложенность структур данных, prefix — префикс для каждой строки лога.Результат использования pysnooper предоставлен на изображении.
Разъяснивший Python
👍7❤1🔥1
Декоратор @frozenДекоратор
@frozen
— это не встроенный декоратор, а часто используемый соглашение в библиотеках и коде на Python. Он используется для обозначения, что класс или объект должен быть неизменяемым (immutable). Неизменяемые объекты не могут быть изменены после создания. Это означает, что их атрибуты и состояние остаются постоянными, что может быть полезно во многих сценариях.Преимущества неизменяемых объектов включают в себя упрощение работы с объектами в многозадачных приложениях, избегание побочных эффектов и более безопасную работу с объектами в разных частях кода.
Разъяснивший Python
❤6👍3
Функция zlib.compress()
Функция
Zlib — это библиотека, которая предоставляет алгоритмы сжатия данных. С её помощью можно уменьшить объем данных, что полезно, например, при передаче данных по сети или сохранении данных на диске, чтобы уменьшить потребление места.
Функция
Разъяснивший Python
Функция
zlib.compress()
является частью стандартной библиотеки и предназначена для сжатия данных с использованием библиотеки сжатия данных Zlib.Zlib — это библиотека, которая предоставляет алгоритмы сжатия данных. С её помощью можно уменьшить объем данных, что полезно, например, при передаче данных по сети или сохранении данных на диске, чтобы уменьшить потребление места.
Функция
zlib.compress()
принимает один аргумент — последовательность байтов (например, строку или байтовый объект) и возвращает сжатую версию этой последовательностиРазъяснивший Python
👍3
Py-spy
Py-spy — это инструмент для профилирования производительности Python-приложений. Он предоставляет информацию о том, как Python-приложение использует центральный процессор (CPU) и может помочь вам выявить узкие места в вашем коде, которые могут приводить к высокому использованию CPU.
Py-spy можно использовать из командной строки, чтобы наблюдать за работой запущенных Python-процессов. Он предоставляет информацию о потреблении CPU, вызовах функций, стеке вызовов и других характеристиках производительности. Вы можете использовать py-spy для оптимизации вашего Python-кода и выявления проблем с производительностью.
Разъяснивший Python
Py-spy — это инструмент для профилирования производительности Python-приложений. Он предоставляет информацию о том, как Python-приложение использует центральный процессор (CPU) и может помочь вам выявить узкие места в вашем коде, которые могут приводить к высокому использованию CPU.
Py-spy можно использовать из командной строки, чтобы наблюдать за работой запущенных Python-процессов. Он предоставляет информацию о потреблении CPU, вызовах функций, стеке вызовов и других характеристиках производительности. Вы можете использовать py-spy для оптимизации вашего Python-кода и выявления проблем с производительностью.
Разъяснивший Python
❤5
Annoy
В этом примере мы создаем индекс
Результат работы кода - список из 1000 индексов элементов, которые являются ближайшими соседями для элемента с индексом 0.
Разъяснивший Python
Annoy
— это библиотека, которая используется для поиска точек в пространстве, близких к заданной точке запроса. Она также создает большие файловые структуры данных только для чтения, которые отображаются в память, чтобы многие процессы могли использовать одни и те же данные.В этом примере мы создаем индекс
Annoy
с длиной вектора элемента f
и используем расстояние angular
. Затем мы добавляем 1000 элементов со случайными значениями в индекс и строим его с использованием 10 деревьев. После этого мы сохраняем индекс в файл test.ann
. Затем мы загружаем индекс из файла и выполняем поиск 1000 ближайших соседей для элемента с индексом 0.Результат работы кода - список из 1000 индексов элементов, которые являются ближайшими соседями для элемента с индексом 0.
Разъяснивший Python
👍2
Emot
Emot (Emotional Analysis for Text) — это библиотека для анализа эмодзи на Python. Она может быть полезна для обработки данных текста, чтобы удалить эмодзи и других задач, связанных с анализом эмотиконами.
Чтобы использовать библиотеку Emot, вам сначала нужно установить её с помощью pip:
pip install emot
Разъяснивший Python
Emot (Emotional Analysis for Text) — это библиотека для анализа эмодзи на Python. Она может быть полезна для обработки данных текста, чтобы удалить эмодзи и других задач, связанных с анализом эмотиконами.
Чтобы использовать библиотеку Emot, вам сначала нужно установить её с помощью pip:
pip install emot
Разъяснивший Python
👍4
Geoplotlib
Geoplotlib — это библиотека Python, предназначенная для создания интерактивных карт и визуализации геоданных. Она предоставляет простой и удобный способ создания различных карт, включая точечные карты, карты с тепловыми картами, кластеризацию данных и другие географические визуализации.
Перед началом работы установите и импортируйте библиотеку. Чтобы визуализировать геоданные, вам понадобятся данные о географических координатах (широте и долготе). Вы можете использовать различные источники данных, такие как CSV-файлы, базы данных или API.
Разъяснивший Python
Geoplotlib — это библиотека Python, предназначенная для создания интерактивных карт и визуализации геоданных. Она предоставляет простой и удобный способ создания различных карт, включая точечные карты, карты с тепловыми картами, кластеризацию данных и другие географические визуализации.
Перед началом работы установите и импортируйте библиотеку. Чтобы визуализировать геоданные, вам понадобятся данные о географических координатах (широте и долготе). Вы можете использовать различные источники данных, такие как CSV-файлы, базы данных или API.
Разъяснивший Python
👍3
Метод dict.values()
Метод dict.values() в Python используется для получения всех значений (values) в словаре (dictionary). Этот метод возвращает представление (view) значений в словаре в виде объекта типа
Этот метод полезен, когда вы хотите получить доступ к значениям словаря, но не обязательно к ключам. Вы можете использовать
Разъяснивший Python
Метод dict.values() в Python используется для получения всех значений (values) в словаре (dictionary). Этот метод возвращает представление (view) значений в словаре в виде объекта типа
dict_values
.Этот метод полезен, когда вы хотите получить доступ к значениям словаря, но не обязательно к ключам. Вы можете использовать
dict.values()
в циклах или для выполнения операций на значениях словаря, например, суммирования всех значений или поиска определенного значения.Разъяснивший Python
👍1
Метод update()
Метод
Синтаксис метода
Разъяснивший Python
Метод
update()
в Python используется для обновления содержимого словаря (dict) с данными из другого словаря или итерабельного объекта. Он позволяет добавлять новые ключи и значения в словарь или обновлять значения существующих ключей.Синтаксис метода
update()
следующий:словарь.update(другой_словарь)где:
словарь
— это словарь, в котором вы хотите обновить данные.другой_словарь
— это словарь или другой итерабельный объект (например, другой словарь, список кортежей или список списков), данные из которого вы хотите добавить или обновить в словарь
.Разъяснивший Python
Методы .removeprefix() и .removesuffix()
Методы
Разъяснивший Python
Методы
.removeprefix()
и .removesuffix()
были введены в Python 3.9. Они предназначены для удаления указанного префикса или суффикса из строки. Эти методы предоставляют удобный способ обрезания строк, особенно если вы знаете, что определенная строка всегда начинается с определенного префикса или заканчивается определенным суффиксом. Это позволяет избежать необходимости использования сложных срезов строк и делает код более читаемым.Разъяснивший Python
👍3
collections.MutableMapping
Чтобы создать собственный класс, реализующий
Разъяснивший Python
collections.MutableMapping
был представлен в Python 3.3 и представляет собой абстрактный базовый класс, который определяет интерфейс для изменяемых (mutable) отображений (маппингов) в Python. Этот класс служит основой для создания собственных классов, реализующих словари и другие типы отображений.MutableMapping
наследует от collections.abc.Mapping
, который, в свою очередь, наследует от collections.abc.Collection
. Эти абстрактные базовые классы предоставляют интерфейсы и методы для работы с коллекциями, маппингами и другими структурами данных.Чтобы создать собственный класс, реализующий
MutableMapping
, вы должны определить несколько методов, включая getitem, setitem, delitem, iter, len, и, по желанию, contains (для поддержки оператора in). Эти методы обеспечивают доступ, изменение и удаление элементов из вашего отображения, а также обход и определение его размера.Разъяснивший Python
Метод isspace()
Метод
Примечание:
Разъяснивший Python
Метод
isspace()
— это строковый метод, который используется для проверки, состоит ли строка только из пробельных символов (пробелов, символов табуляции, символов новой строки и других символов, которые считаются «пробельными» в контексте языка Python).Примечание:
isspace()
не изменяет исходную строку, а просто возвращает булево значение в зависимости от условия.Разъяснивший Python
👍3❤2🤯1
Как найти подстроку?
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор
1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее
2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее
3.Используйте оператор in для проверки наличия
Оператор
Разъяснивший Python
Для поиска подстроки в Python с использованием оператора in, вам нужно просто использовать оператор
in
в условном операторе (обычно внутри if
). Вот подробное объяснение шаг за шагом:1. Создайте переменную, в которой будете искать подстроку (назовем ее
main_string
).2. Создайте переменную, содержащую подстроку, которую вы хотите найти (назовем ее
sub_string
).3.Используйте оператор in для проверки наличия
sub_string
в main_string
внутри условного оператора if
. Если sub_string
найдена в main_string
, то условие if
будет выполняться, иначе оно не будет выполняться.Оператор
in
проверяет наличие подстроки внутри строки и не возвращает индекс, а просто булево значение True
или False
, которое показывает, найдена ли подстрока или нет.Разъяснивший Python
👍4🫡1
functools.wraps
Разъяснивший Python
functools.wraps
— это декоратор (decorator), предоставляемый в стандартной библиотеке Python в модуле functools
. Он используется для оборачивания (wrapping) функций или методов, чтобы сохранить метаданные и атрибуты оригинальной функции, когда она передается другой функции в качестве аргумента или используется внутри другой функции.wraps
обычно используется в качестве декоратора внутри пользовательских декораторов. Без использования functools.wraps
, имя функции и её документацию было бы изменено на имя обернутой функции (wrapper
), и документацию из оригинальной функции можно было бы потерять.Разъяснивший Python
👍3
Подгенераторы
Подгенератор (subgenerator) — это функция-генератор, которая используется внутри другой функции-генератора. Он предоставляет часть логики или последовательность значений, которые могут быть использованы внутри более общего генератора. Подгенераторы полезны для организации кода и управления сложной логикой генераторов, разделяя ее на более мелкие, независимые части.
Разъяснивший Python
Подгенератор (subgenerator) — это функция-генератор, которая используется внутри другой функции-генератора. Он предоставляет часть логики или последовательность значений, которые могут быть использованы внутри более общего генератора. Подгенераторы полезны для организации кода и управления сложной логикой генераторов, разделяя ее на более мелкие, независимые части.
Разъяснивший Python
👍1
Метод count()
Метод
Разъяснивший Python
Метод
count()
в Python используется для подсчета количества вхождений заданного элемента (значения) в списке, кортеже или строке. Вот синтаксис этого метода:count(element)где
element
— это значение, которое вы хотите подсчитать в последовательности (списке, кортеже или строке)Разъяснивший Python
pgeocode
После выполнения этого кода, вы получите информацию о местоположении, связанную с указанным почтовым индексом, включая штат, город, широту и долготу и другие данные, если они доступны.
Разъяснивший Python
pgeocode
— это библиотека Python, которая предоставляет инструменты для выполнения геокодирования и получения информации о географических местоположениях на основе почтовых индексов (ZIP-кодов) или кодов страны. Это полезно, если вам необходимо преобразовать почтовые индексы в информацию о местоположении, такую как название страны, штата и т. д.После выполнения этого кода, вы получите информацию о местоположении, связанную с указанным почтовым индексом, включая штат, город, широту и долготу и другие данные, если они доступны.
Разъяснивший Python
👍3