Замена переменных на месте

Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода.

Разъяснивший Python

Настраиваемый логгер-декоратор

Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD).

У класса Logger есть метод log_msg(), который можно использовать напрямую внутри функций.

Разъяснивший Python

Использование подчеркивания в REPL

Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом

Разъяснивший Python

Сложение списков

Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков.

Как видно, инструкция 28 в случае + простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend.

Разъяснивший Python

Декорируем функции

Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

Разъяснивший Python

Форматирование именованных строк

Такую штуку используют нечасто, но если данные уже находятся в словаре, для форматирования именованных строк пригодится.

Вы даже можете использовать функцию locals(), но в последних версиях Python придется обращаться к f-строкам.

Разъяснивший Python

Нарезка списка

Синтаксис нарезания таков:

a[start:stop:step]

Start, stop и step необязательны. У них есть дефолтные значения, которые активируются, если не заполнить параметры:
0 для start;
конец списка для stop;
1 для step.

Разъяснивший Python

Возврат нескольких значений

Функции в Python могут возвращать более одной переменной без применения словаря, списка или класса.

Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data).

Разъяснивший Python

Объединение словарей

Начиная с Python 3.5, стало проще объединять словари.

Если встречаются дублирующиеся ключи – в первом словаре они будут перезаписаны.

Разъяснивший Python

Хочешь заговорить на английском, но не с кем практиковаться?

Появилась ИИ-девушка, с которой можно общаться голосовыми на любые темы, как с носителем. Она слушает твою речь, подробно исправляет ошибки и помогает говорить увереннее. Попробовать можно бесплатно.

🇬🇧 Английский: @ChattyEnglishBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot

Использование * и ** для распаковки аргументов функций

Некоторые функции требуют длинного списка аргументов. Этого следует избегать (например, с помощью классов данных), хотя это не всегда зависит от вас. Существует другой вариант – создать словарь с именованными аргументами и передать его функции. Так ваш код станет более читабельным.

Распаковать словарь можно, используя префикс **

Аналогично можно использовать * для распаковки массива и передачи его содержимого в качестве аргументов функции

Разъяснивший Python

Подключаем документацию к LLM

LLM умеет отвечать на вопросы, но не знает особенностей твоего проекта и внутренней документации. Сегодня мы разберём, как с помощью RAG подключить собственные данные к модели: от подготовки документов и эмбеддингов до поиска нужного контекста и генерации ответов.

Читать...

Разъяснивший Python